Недавно комментарий генерального директора Нивида Дженсона Хуана вызвал волну обсуждений в мире технологий. Он заявил, что мы достигли искусственного общего интеллекта (AGI), и начались дебаты о том, наступила ли эпоха настоящего ИИ.

В беседе с Лексом Фридманом Хуанг дал свое определение — AGI это способность достигать больших экономических целей, таких как доход в миллиард долларов. Он отметил, что AI-система, управляющая компанией или запускающая доступное приложение для миллиардов людей, — это не невозможно. Это довольно смелое утверждение, но по словам Хуанга, текущие системы уже приблизились к этому функциональному уровню.

Теперь вопрос в том, что же такое AGI? Современные модели ИИ отлично справляются с написанием текстов или кодированием, но AGI — это будет тот, кто сможет учиться в различных областях, рассуждать и адаптироваться. Не потребуется отдельная модель для каждой задачи. Пример Хуана показывает, что AI уже может планировать, реализовывать и масштабировать без минимального вмешательства человека.

Но не все так просто. Многие исследователи и эксперты сомневаются в этом утверждении. Нет общепринятого определения AGI, и ни одна крупная научная или регуляторная организация не подтверждала его приближение. Многие говорят, что современный ИИ все еще слаб в надежности, долгосрочном планировании и понимании реального мира.

Тем не менее, слова Хуана показывают, насколько быстро растут возможности AI. Если AGI действительно появится, это может изменить все — от разработки программного обеспечения до бизнес-операций и всей глобальной экономики. Пока остается вопрос, перешагнул ли AI историческую черту или только приближается к ней.