Бывший инженер ByteDance: Разрыв в развитии ИИ между Китаем и США увеличивается, отсутствие кратчайших путей дистилляции и обратных связей — основная причина

Согласно мониторингу Dongcha Beating, Чжан Чи дал прямую оценку разрыва в области ИИ между Китаем и США в том же интервью: «Я даже не согласен с мнением, что Китай догоняет; я считаю, что мы все еще далеко позади. Разрыв увеличивается, что очень печально.» Его коллеги и студенты в целом согласны, но он также признает, что руководство таких публичных компаний, как Zhipu и MiniMax, не согласится с этой оценкой. Он объясняет причины тремя аспектами. Во-первых, сокращения при дистилляции: он считает, что многие китайские компании напрямую используют результаты Claude, GPT или Gemini в качестве обучающих данных, заявляя: «Недавно Claude упомянул обнаружение большого количества попыток дистилляции; полагаю, именно так некоторые компании экономят время.» Однако он также признает, что DeepSeek продемонстрировал реальные архитектурные инновации в V3 и R1. Во-вторых, отсутствие обратной связи от пользователей: модели США удобны для пользователей, что приводит к большему числу пользователей, а обратная связь улучшает модели; китайские модели изначально не достаточно хороши, что приводит к меньшему числу пользователей и ограниченным данным, создавая порочный круг. В-третьих, разрыв в инфраструктуре: он чувствовал, что инфраструктура во время его стажировки в Google была «отличной, с очень плавной работой кода», что значительно отличается от ByteDance.