Пуш в области сверхинтеллекта xAI только что получил соучредителя Mistral AI и члена основательской команды Mira Murati

FinTech движется быстро. Новости повсюду, ясности — нет.

FinTech Weekly предоставляет ключевые новости и события в одном месте.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna и других.

14 марта Девендра Сингх Чаплот объявил в X, что присоединяется к xAI и SpaceX для работы напрямую с Илоном Маском. Маск перепостил объявление с одной строкой: Добро пожаловать в xAI.

Это третье значительное привлечение талантов за неделю, которое совершила xAI. Как сообщил FintechWeekly, Эндрю Милич и Джейсон Гинсберг — два инженера, которые масштабировали Cursor до дохода в $2 миллиардов — присоединились к xAI за несколько дней до этого. Этот паттерн преднамерен.

Маск публично заявил, что xAI создавалась не с первого раза правильно. Он также признал, что компания упустила многообещающих кандидатов в ходе прошлых процессов найма и подтвердил, что записи собеседований пересматриваются, чтобы восстановить связь с людьми, которых пропустили.

Чаплот не является пропущенным кандидатом. Он один из самых квалифицированных исследователей ИИ, в настоящее время работающих вне крупной американской лаборатории.

Кто такой Чаплот

Академическая карьера Девендры Сингха Чаплота начинается с 25-го места по всему Индии на вступительном экзамене IIT-JEE в 2010 году и 5-го места на Международной олимпиаде по математике в том же году. Он получил степень бакалавра по компьютерным наукам и инженерии в IIT Bombay и кандидатскую степень по машинному обучению в Карнеги-Меллонском университете, где его исследования были сосредоточены на автономной навигации — создании систем ИИ, которые могут воспринимать, перемещаться и взаимодействовать с реальными физическими средами.

Его конкурсные достижения в CMU закрепили за ним статус одного из сильнейших исследователей в области embodied AI в мире. Он выиграл Challenge PointNav на CVPR 2019, Challenge ObjectNav на CVPR 2020 и Challenge Rearrangement Habitat на NeurIPS 2022 — три из самых конкурентных бенчмарков в исследованиях навигации с ИИ. Также он получил стипендию Facebook Fellowship, одну из самых престижных программ для исследователей ИИ, работающих над высокорисковыми задачами.

До завершения академической карьеры, Чаплот уже работал в Facebook AI Research, занимаясь системами машинного обучения для зрения, навигации и робототехники. Позже он присоединился к Samsung Electronics в Южной Корее, работая над передовыми программами в области ИИ и робототехники.

Затем его карьера в индустрии сделала два значительных поворота. Он стал соучредителем Mistral AI, где он непосредственно участвовал в обучении моделей Mistral 7B, Mixtral 8x7B и Mistral Large — моделей, которые сделали французский стартап одним из самых авторитетных лабораторий по крупным языковым моделям в Европе. Он также руководил мультимодальной группой, ответственной за Pixtral 12B. Позже он присоединился к Thinking Machines Lab, стартапу в области ИИ, основанному Мира Мурати, бывшему техническому директору OpenAI, в качестве члена его основательской команды.

Что он привносит в xAI

Конкретное сочетание навыков Чаплота — исследования embodied AI, обучение больших языковых моделей и робототехника — напрямую соответствует тому, что строят вместе xAI и SpaceX. Маск описал слияние двух компаний как способ объединить физический и цифровой интеллект в масштабе, который ни одна другая организация пока не пытается достичь. SpaceX обеспечивает аппаратное обеспечение, орбитальную инфраструктуру и культуру производства. xAI — модели. Чаплот всю свою карьеру работал на границе этих двух сфер.

Его особое внимание к обучению модели Grok актуально для найма Милича и Гинсберга. Возможности кодирования и обучение моделей — это разные задачи. Милич и Гинсберг создают продукт, который будут использовать инженеры. Чаплот работает над базовой моделью, на которой основан продукт. Три найма вместе формируют согласованную стратегию: перестроить Grok с уровня модели и далее запустить его через продукт, созданный людьми, умеющими делать это в масштабах.

Общий контекст — быстрое реструктурирование компании. Половина изначальных соучредителей xAI ушли. Маск описал процесс перестройки так же, как раньше — как повторное изобретение, механизм ускорения, а не признак дисфункции. Удержит ли эта рамка, зависит от того, что будет выпущено следующего после перестроенного xAI.

Примечание редактора: Мы стремимся к точности. Если вы заметили ошибку, пропущенную деталь или имеете дополнительную информацию о любом из упомянутых в статье лиц или компаний, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected]. Мы рассмотрим и обновим информацию как можно скорее.