Стратегии повышения видимости и защиты данных о слияниях и поглощениях

Но когда речь заходит о слияниях и поглощениях, кибербезопасность обычно не находится в центре внимания. Однако видимость данных и защита данных имеют решающее значение для успеха M&A. Например, в декабрьском опросе, проведённом West Monroe Partners в 2020 году, 60 процентов респондентов сообщили, что вопросы кибербезопасности были обнаружены в приобретённой компании после сделки, что привело к снижению оценки сделки. Без надёжной защиты данных все лучшие планы по успешному M&A могут оказаться бессмысленными, а риск приобретения — значительно увеличиться.

Роль видимости данных в успехе M&A

В современной бизнес-среде, основанной на данных, доступ к точным и полным данным необходим для принятия обоснованных решений в процессе M&A. Видимость чувствительных данных помогает организациям оценить ценность и потенциальные риски, связанные с транзакцией, а также обеспечить гладкую интеграцию после слияния.

Но получение видимости — это серьёзная проблема для большинства организаций. Несмотря на критическую важность видимости данных, многие компании всё ещё испытывают трудности с получением ясного понимания о том, какие чувствительные данные у них есть или что содержится у целевых организаций. Отсутствие видимости может привести к неточным оценкам, проблемам с соблюдением нормативных требований и трудностям с интеграцией, что в конечном итоге мешает успеху сделки M&A. Точная видимость данных необходима для следующих целей:

Оценки потенциальных целей для M&A

Для успешной сделки M&A обе стороны — и покупающая, и целевая компания — должны иметь полное понимание данных, которыми они располагают. Важные данные могут включать финансовые отчёты, информацию о клиентах, интеллектуальную собственность и другие чувствительные данные для оценки стоимости целевой компании и потенциальных синергий. Чёткое представление об этих данных позволяет покупающей компании принимать обоснованные решения по сделке, выявлять потенциальные риски и определять соответствующую оценку целевой компании.

Принятие решений и переговоры

Во время этапа переговоров по сделке M&A обе стороны должны обмениваться данными, относящимися к транзакции. Прозрачность в отношении чувствительных данных позволяет обеим сторонам лучше понять операции, активы и обязательства друг друга, что ведёт к более продуктивным переговорам и взаимовыгодным условиям. Хорошая видимость данных помогает выявить и устранить потенциальные препятствия и проблемные области до продолжения процесса.

Защита данных и соблюдение нормативных требований

Сделки M&A часто связаны с передачей значительных объёмов чувствительных данных, что потенциально увеличивает риск утечек данных и несоблюдения нормативных требований. Обеспечение надёжной защиты чувствительных данных и их соответствия таким нормативам, как GDPR или CCPA, важно для снижения рисков, связанных с транзакцией. Организации, работающие на международном уровне, могут регулироваться разными нормативами. Компании с хорошей видимостью данных лучше оценивают свою нормативную позицию и позицию целевой организации, что минимизирует вероятность неожиданных юридических или финансовых последствий из-за несоблюдения требований.

С плохой видимостью возникают ловушки и риски при M&A

Компании, понимающие и решающие проблемы, связанные с плохой видимостью данных, обычно лучше подготовлены к успешным сделкам M&A и могут избегать потенциальных ошибок, таких как:

( Неточные оценки целевой компании

Отсутствие видимости чувствительных данных может привести к неправильным предположениям о стоимости целевой компании, что может привести к переплате или недоплате за приобретение. Неточные оценки могут повлиять на ROI покупающей компании и негативно сказаться на долгосрочном успехе новой структуры.

)  Потенциальные юридические и нормативные проблемы

Плохая видимость чувствительных данных может привести к непредвиденным юридическим и нормативным проблемам. Например, если после приобретения выяснится, что целевая компания не соблюдает правила защиты данных, покупающая компания может столкнуться с штрафами, санкциями и репутационным ущербом. Раннее выявление и устранение проблем с соблюдением требований критически важно для снижения этих рисков и защиты покупающей стороны.

Проблемы с интеграцией и непредвиденные расходы

Последствия плохой видимости данных могут проявиться и в фазе постслияционной интеграции. Объединение систем, процессов и данных — это сложная задача, и недостаток понимания о чувствительных данных может привести к дорогостоящим ошибкам, затягиванию сроков и операционным сбоям. Кроме того, невыявленные уязвимости в безопасности данных могут привести к утечкам и другим инцидентам.

Репутационные потери, утрата доверия клиентов

В случае утечки данных или проблем с соблюдением нормативных требований из-за плохой видимости данных во время сделки M&A, новая структура может понести долгосрочный урон репутации и рыночной позиции, что в конечном итоге снизит ценность приобретения.

Три стратегии повышения видимости данных в M&A

Как было указано выше, риски и ловушки, связанные с плохой видимостью данных, значительны. Лучшие практики для повышения видимости данных в успешных сделках M&A включают:

Проведение комплексных аудитов и оценок данных

Перед началом сделки обе стороны должны провести тщательные аудиты и оценки данных, чтобы получить ясное представление о своих чувствительных данных. Этот процесс включает выявление, классификацию/категоризацию, оценку целостности и безопасности данных, а также проверку их соответствия нормативным требованиям. Аудиты и оценки помогают выявить потенциальные проблемы и дают ценные инсайты для принятия решений в ходе сделки.

Внедрение рамочных программ и процессов управления данными

Создание надёжных рамочных программ и методов управления данными значительно повышает видимость и защиту данных в процессе M&A. Управление данными включает установление политик, стандартов и процедур для управления и защиты чувствительных данных, а также распределение ответственности за них внутри организации.

Управление доступом к данным, сосредоточенное на контроле и мониторинге доступа к активам данных организации, также важно для M&A. Компании должны ответить на вопросы:

• Где находится важный для бизнеса контент?

• Передаётся ли чувствительная информация только уполномоченным лицам?

• Были ли случаи неправомерного доступа или обмена данными?

Внедряя сильные практики управления данными, компании могут обеспечить постоянное управление, защиту и соответствие нормативным требованиям чувствительных данных в течение всего процесса M&A.

Использование решений по управлению позицией безопасности данных

Решения DSPM (управление позицией безопасности данных) помогают организациям лучше видеть свои чувствительные данные и выявлять потенциальные уязвимости. DSPM позволяет получить ясное представление о «где, кто и как» используются чувствительные данные: где они находятся, кто имеет к ним доступ и как они использовались. Лучшие решения DSPM могут автоматически обнаруживать, классифицировать и устранять уязвимости данных — структурированные или неструктурированные, хранящиеся в облаке или на локальных серверах.

Мощные решения DSPM развивают семантическое понимание данных и предоставляют тематический обзор всех чувствительных данных — от финансовых и интеллектуальной собственности до конфиденциальной бизнес-информации и PII/PCI/PHI. Эти инструменты помогают компаниям проактивно решать вопросы безопасности данных и улучшать их общий уровень защиты.

Реализуя эти стратегии, инвестируя в правильное управление данными и используя подходящие инструменты и экспертизу, компании могут значительно повысить видимость данных в сделках M&A. Это позволяет достигать ключевых целей успешного M&A, принимать более обоснованные решения, защищать личные данные, снижать риски и максимально использовать потенциальные выгоды сделки.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить