Я только что узнал о довольно интересной вещи в мире ИИ. Оказывается, Джед МакКалеб, основатель Ripple и Stellar, переводит серьезные деньги в исследования AGI. Через свой некоммерческий институт Astera Institute он взял на себя обязательство в один миллиард долларов на разработку систем искусственного интеллекта, которые действительно воспроизводят работу человеческого мозга.



Меня особенно привлекает его критика архитектуры Transformer, которая сейчас доминирует. МакКалеб утверждает, что эти модели умеют только одно: предсказывать. Им не хватает настоящего планирования, принятия решений, мотивации. По сути, это очень сложные машины автодополнения, и всё. Поэтому он считает, что нужно снова изучить, как действительно учится мозг.

Уже наняли Дилипа Джорджа, который пришел из DeepMind, чтобы возглавить проект. План довольно амбициозный: расширить команду до 30 исследователей в этом году и публиковать всё открыто. Это не типичный ход скрывать секреты, как это делают в Кремниевой долине.

Но подождите, есть и больше. Джед МакКалеб также вложил дополнительно 600 миллионов специально для исследований в области нейронауки. Мы говорим о внедрении интерфейсов мозг-машина в мышах, приматах и, в конечном итоге, людях, чтобы картировать паттерны нейронной активности. Эти паттерны станут новыми архитектурами ИИ. Это амбициозно, звучит как научная фантастика, но именно так всё и происходит.

Видение ясно: если мы хотим настоящего AGI, сначала нужно понять мозг. МакКалеб делает ставку на то, что решение не в увеличении размеров трансформеров, а в полном изменении нашего подхода к архитектуре ИИ.
XLM-0,54%
AGI-0,25%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить