OpenAI开源Privacy Filter,可在本地自动检测并遮蔽文本中的隐私信息

robot
Генерация тезисов в процессе

ME News Новости, 23 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, OpenAI выпустила с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0 Privacy Filter — модель локальной обработки текста для удаления личной информации. Пользователь вводит текст в модель, которая автоматически распознает восемь категорий личных данных (PII): имена, электронные почты, телефоны, адреса, аккаунты, URL, даты и ключи, и отмечает или скрывает их. Весь процесс выполняется локально, данные не отправляются в облако. Модель имеет в общей сложности 1,5 миллиарда параметров, но использует разреженную гибридную архитектуру экспертов, при которой при каждом выводе активируется всего 50 миллионов параметров, что позволяет запускать её на ноутбуках или даже в браузере. Контекстное окно — 128 тысяч токенов, и один проход вперёд достаточно для маркировки всей личной информации. Пользователи могут настроить баланс между точностью и полнотой с помощью предустановленных точек управления, а также дообучить модель на своих данных для адаптации к конкретным сценариям. Модель в основном работает на английском языке, возможности мультиязычности ограничены. (Источник: BlockBeats)

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить