Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Я только что заметил, что цены на аренду GPU NVIDIA стремительно растут в последнее время. Каждые два месяца цена взлетает на 48%, в настоящее время аренда GPU по часам для новейшего чипа Blackwell достигла 4,08 долларов в час. Ситуация такова, что индустрия ИИ сталкивается с самым серьезным кризисом поставок за последние пять лет, поэтому у никого нет достаточных вычислительных ресурсов.
В результате крупные компании тоже сильно пострадали. Anthropic приходится запускать API Claude с низкой производительностью, OpenAI вдвое увеличила обработку токенов по сравнению с прошлым годом, поэтому пришлось закрыть проект Sora. Действительно, ситуация тяжелая, когда цена аренды GPU по часам продолжает расти без остановки.
Эксперты прогнозируют, что это дисбаланс продлится как минимум до 2029 года. Индекс стоимости вычислений Ornn также подтверждает эту тенденцию. В целом, рынок аренды GPU находится в крайне напряженном состоянии, тем, кому нужны большие вычислительные ресурсы, придется хорошо подготовиться к затратам.