Внутренний рейтинг «Claudeonomics» в Meta раскрыт: 85 000 сотрудников за 30 дней потратили 60 триллионов токенов

Новости ME, 7 апреля (UTC+8), внутри Meta появился рейтинг использования ИИ под названием «Claudeonomics», названный в честь флагманского продукта Anthropic Claude, созданный сотрудниками на основе данных компании, собравший информацию о расходе токенов более 85 000 человек и занявший первые 250 мест. Копия рейтинга, полученная The Information, показывает, что за последние 30 дней общий расход превысил 60 триллионов токенов, что при средней цене Claude Opus 4.6 (около 15 долларов за миллион токенов) примерно составляет 900 миллионов долларов, однако фактический состав моделей и ценовые соглашения Meta неизвестны. В первом месте по расходу находится отдельный пользователь, в среднем расходующий 281 миллиард токенов, что может стоить несколько миллионов долларов.

Рейтинг включает игровые поощрения, повышающиеся по ступеням от бронзы до изумруда, с высшими титулами, такими как «Token Legend» и «Session Immortal», а также «Model Connoisseur» (знаток моделей), «Cache Wizard» (мастер кэша). Некоторые сотрудники ради повышения рейтинга запускают исследования с помощью AI-агентов на несколько часов подряд, чтобы увеличить расход. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и технический директор Эндрю Босворт не попали в топ-250.

В Кремниевой долине недавно возникла тенденция «tokenmaxxing», когда расход токенов становится новым показателем производительности инженеров. В феврале этого года Босворт заявил на технической конференции, что у одного из топ-инженеров расходы на токены уже сопоставимы с его зарплатой, и производительность выросла в 10 раз, добавив: «Это безрисковая сделка, продолжайте тратить, ограничений нет». Генеральный директор Nvidia Дженсен Ху в прошлом месяце отметил, что инженер с годовой зарплатой 500 тысяч долларов, если расход токенов в год не превышает 250 тысяч долларов, он будет «глубоко насторожен».

В настоящее время инженеры Meta используют одновременно внешние модели Anthropic, OpenAI и Google, а также внутренние инструменты MyClaw (версия Meta OpenClaw) и недавно приобретённые Manus. В этом году Цукерберг в внутренней записке поставил инженерной команде «смелую задачу»: переписать кодовую базу Meta так, чтобы AI-агенты могли напрямую читать и изменять код. (Источник: Meta))