Настоящий домашний робот уже здесь. Ван Цянь, независимый эксперт: в течение следующих 3-5 лет бытовые роботы станут стандартом жизни.

Спрашивают ИИ · Как переменные роботы преодолевают технологические барьеры в домашних сценариях?

Текст｜Юань Сяоли

Редактор｜Лю Пэнг

В 2026 году индустрия роботов становится всё более оживлённой.

От сцен боевых искусств на новогодней телепередаче до вызывающего глобальный интерес сальто назад — индустрия роботов продолжает ускоряться в области технологических прорывов, капиталовложений и общественного мнения. Но для обычных семей всё ещё остаётся главный вопрос: когда действительно появятся роботы, способные войти в дом, реально помогать по хозяйству?

Этот вопрос кажется простым, но на самом деле очень сложным для ответа. Потому что среди всех возможных практических сценариев семья считается самой сложной, самой трудно стандартизируемой и масштабируемой областью.

По сравнению с фабриками, складами, логистическими центрами — стандартными сценариями — домашняя среда почти не имеет истинных стандартных решений. Различные планировки, разные привычки хранения, разные ритмы жизни — всё это создаёт открытую среду, полную случайных ситуаций и сложных задач. Роботу нужно не только распознавать предметы и понимать команды, но и判断ять, что можно трогать, что нельзя, когда двигаться, когда остановиться, а также обеспечивать безопасность в среде, где сосуществуют пожилые, дети и даже питомцы.

Именно из-за чрезмерной сложности домашней среды, несмотря на глобальную конкуренцию в области универсального интеллекта и гуманоидных роботов, немногие компании делают её основным полем боя для «входа в дом и выполнения домашних задач».

За рубежом, Tesla Optimus пока в основном тестируется внутри фабрик, домашнее применение — скорее долгосрочная перспектива; коммерциализация Figure всё ещё сосредоточена на производстве и корпоративных сценариях; даже 1X, ориентированный на домашнюю среду, хотя и подчёркивает безопасность и помощь в быту, планирует начать ранние тесты в домашних условиях, но всё ещё находится на стадии пилотных испытаний и прототипов, далеко до стабильных сервисов.

Внутри Китая ситуация аналогична: будь то умный помощник для семьи Zhiyuan Lingxi X2 или исследования по интеграции с умным домом через сотрудничество с Haier — всё ещё на стадии демонстраций, обучения, настройки, подготовки к массовому производству или небольших пилотных запусков.

Другими словами, роботы, которые сейчас показывают, как складывают одежду или протирают столы, — это лишь демонстрационные видео. Реальные роботы, способные войти в дом и стабильно выполнять домашние задачи в реальных условиях — пока что отсутствуют.

Именно поэтому, несмотря на невероятный ажиотаж вокруг индустрии роботов, до недавнего времени практически никто не входил в реальные дома и не участвовал в реальной домашней работе.

А сейчас эта пустота впервые заполняется.

В марте этого года в Шэньчжэне официально стартовала первая в Китае и в мире настоящая «роботизированная уборщица», способная войти в дом. Пользователи могут заказать её через приложение 58.com и испытать совместную работу уборщицы и телесного робота по выполнению домашних уборочных задач.

Это означает, что выполнение домашних дел с помощью телесных роботов начинает переходить от демонстрационных видео и концептуальных проверок к реальному дому и реальному обслуживанию.

«Эта запущенная уборщица — первая в мире, которая действительно вошла в дом и реально помогает людям по хозяйству», — заявил основатель Variable Robotics Ван Цянь в интервью Tencent Finance. По его мнению, «это также первый случай в истории человечества. Телесные интеллектуальные технологии впервые вышли из лабораторий и реально вошли в сферу бытовых услуг».

01. Робот-уборщица — официально вошла в домашнее обслуживание

Согласно опубликованным видео, эта «робот-уборщица» не только занимается уборкой пола, но и помогает с сортировкой вещей, протирает столы, убирает диваны и кровати, а также выполняет упаковку мусора и вынос. Более того, она может помогать ухаживать за питомцами. Это не просто точечное устройство для уборки или автоматизированный инструмент с фиксированными движениями — она интегрирована в полноценный домашний процесс, беря на себя часть реальных домашних задач.

На данный момент сервис реализуется в режиме «уборщица + робот», а не только робот самостоятельно. Ван Цянь считает, что это не компромисс, а более реалистичный способ внедрения на данном этапе. «Наш главный фокус — не на замене человека, а на нехватке рук», — говорит он. По его словам, совместная работа человека и робота легче воспринимается рынком и лучше соответствует ритму домашнего сервиса. Более того, такой подход позволяет роботу быстрее войти в реальные дома, собирать данные о проблемах, накапливать качественную информацию и постоянно совершенствоваться.

«Это действительно прорыв, мы раньше не могли предсказать, с какими ситуациями столкнётся робот в реальном доме», — признаётся Ван Цянь. «На начальном этапе домашние роботы ещё очень несовершенны, и именно поэтому нужно дать им возможность практиковаться в реальных условиях, чтобы выявлять проблемы, накапливать данные и идти к зрелости».

Для индустрии роботов опаснее не несовершенство возможностей, а застой в лабораториях, отсутствие выхода в реальный мир.

02 Почему именно переменные

Когда крупнейшие мировые компании в области роботов сосредоточены на промышленных сценариях, почему китайская стартап-компания, основанная всего два с половиной года назад, смогла первооткрывателем преодолеть домашний сегмент? Всё дело в стратегическом выборе с самого начала.

Основанная в декабре 2023 года, эта компания — одна из первых в стране, кто использует полностью сквозной подход к разработке универсальных телесных моделей с помощью крупной модели искусственного интеллекта, ориентированной на физический мир и домашние сервисы. За время существования она привлекла более 2 миллиардов юаней инвестиций, недавно завершила раунд A++ на сумму 1 миллиард юаней, в проекте участвуют такие крупные инвесторы, как ByteDance, Sequoia China, Shenzhen Capital Group.

Ключевое — переменные с самого начала сделали ставку на домашний сценарий и на «мозг» робота, а не только на аппаратное обеспечение.

«Если мы сделаем домашний сценарий хорошим, теоретически, он сможет адаптироваться ко всем другим сценариям», — говорит Ван Цянь, сравнивая это с логикой больших языковых моделей: «Они не просто становятся чуть умнее, а сначала взрывообразно приобретают универсальные способности, а потом начинают применяться в разных сферах». Он объясняет, что когда робот научится выполнять множество различных задач, он научится тому, что их объединяет — логике, способам мышления, физическим законам. А домашняя среда — самая разнообразная и сложная. Обучая робота в самой сложной среде, он автоматически научится самым важным навыкам и станет умнее.

Логика такова: если робот сможет стабильно работать в домашней среде, где задач много, а условия самые непредсказуемые, то его навыки, скорее всего, смогут быть перенесены в сферы ухода за пожилыми, управления недвижимостью, ресторанного бизнеса и других сфер бытовых услуг.

Ключевым фактором является не «тело» робота, а его «мозг».

Ван Цянь считает, что главная проблема в индустрии телесных интеллектах — это то, что аппаратное обеспечение становится всё лучше, а уровень «мозга» робота всё ещё отстаёт от требований рынка и ожиданий пользователей. Внешне кажется, что хватательные руки и ловкие руки — это просто механическая часть, но на самом деле за этим стоит интеграция визуального восприятия, понимания языка, разбиения задач, генерации движений, обратной связи с окружением и мгновенной корректировки.

Именно поэтому переменные сосредоточили свои ключевые технологии в области мульти-модальных базовых моделей телесного интеллекта.

Обычно модели VLA (Vision-Language-Action) используют только один режим вывода — физические движения. Переменные создают полноценную архитектуру Omni, то есть «изначально мульти-модальную». Их ключевое достижение — объединение мульти-модальных входов и выходов: модель способна одновременно воспринимать визуальные, языковые и сенсорные данные, а также выдавать не только физические команды, но и прогнозы в области языка, визуальных образов и движений.

Для домашнего робота главная сложность — не в том, сможет ли он поднять руку, а в том, сможет ли он понять хаотичную гостиную, услышать неясную команду и предсказать возможные физические последствия перед началом действия. Благодаря изначальной мульти-модальной Omni-модели, робот не только реагирует на текущий кадр, но и обладает «воображением» и «предсказанием» — он заранее моделирует, что произойдет, если он возьмёт предмет, не заденет ли что-то рядом, генерирует диалог и точно управляет движениями.

С точки зрения прогресса отрасли, end-to-end обучение стало общепринятым подходом: такие компании, как Figure AI, 1X и переменные, выбрали именно его. Но отличие переменных — в глубокой интеграции VLA и World Model, а также в том, что они первыми проверяют эти возможности в реальных домашних сценариях, а не только в лабораторных демонстрациях.

03. За пределами дома — уход за пожилыми как самый перспективный сценарий

На данный момент, робот-уборщица доступна только в ограниченной пробной версии в Шэньчжэне. Основная задача команды — довести продукт до совершенства, собрать обратную связь из реальных домов, обучить «мозг» робота и улучшить его работу. Ван Цянь обещает, что в ближайшее время начнётся масштабное распространение по всей стране. Хотя для массового внедрения ещё нужно время, он уверен, что в течение 3-5 лет домашние роботы смогут стать массовым явлением и стандартом в быту.

Говоря о будущем, Ван Цянь выделяет особое значение телесных моделей в сфере ухода за пожилыми. «Это очень ценный и востребованный сценарий», — считает он. «В домашних условиях или в учреждениях, несмотря на наличие профессиональных сотрудников, уровень обслуживания всё равно оставляет желать лучшего. Роботы станут одним из ключевых технологий для долгосрочного и устойчивого развития сферы ухода за пожилыми, и это — тенденция будущего».

Также, сферы питания, управления недвижимостью и другие услуги, где есть сложности с стандартизацией, — потенциальные области применения роботов.

Вспоминая путь стартапа, Ван Цянь признаётся, что самые трудные моменты были не в технологических прорывах, а в отсутствии поддержки со стороны внешнего мира по поводу идеи «универсального домашнего робота». Но он всегда придерживался курса «глобальный интеллект — вперёд», и именно благодаря этой стойкости переменные смогли дойти до сегодняшнего дня.

Он полон надежды на будущее: «Сегодня — начало новой эпохи. Благодаря постоянным технологическим обновлениям, телесный интеллект в конечном итоге полностью изменит структуру бытовых услуг и сделает так, чтобы интеллектуальные технологии действительно принесли пользу каждому дому».

Для всей индустрии важен не столько совершенство этого робота сегодня, сколько то, что он впервые вошёл в обычный дом в роли обслуживающего, взяв на себя часть реальной работы.

За последние годы в индустрии роботов было много демонстраций, мало — реальной жизни.

Но сейчас это начало происходить.