Фонд 0G сотрудничает с Alibaba Cloud, внедряя крупную языковую модель Qwen в блокчейн.

BlockBeats новости, 21 апреля, согласно официальным сообщениям, фонд 0G достиг соглашения о сотрудничестве с Alibaba Cloud, внедрив широко используемую крупномасштабную языковую модель Qwen, принадлежащую Alibaba, в инфраструктуру блокчейна, что позволяет AI Agents (интеллектуальным агентам) впервые напрямую вызывать возможности ведущих больших моделей на цепочке. Это сотрудничество знаменует собой переход метода доступа к AI с традиционного API-режима к «программируемой, токенизированной» децентрализованной инфраструктуре, делая вызов моделей AI более автоматизированным и оперативным.

В настоящее время, несмотря на ускоренное внедрение AI Agents в различных отраслях, их возможности все еще ограничены способом доступа к основным моделям. Традиционные крупные модели обычно полагаются на централизованные API, требующие учетных записей, расчетов в фиате и ручной настройки, что не подходит для сценариев высокочастотного и автоматизированного взаимодействия интеллектуальных агентов. Благодаря этому сотрудничеству, 0G интегрирует доступ к модели Qwen с помощью токенизированного механизма, позволяя разработчикам и AI Agents напрямую вызывать модель для рассуждений, принятия решений и выполнения задач, значительно снижая порог входа и повышая эффективность. В этой архитектуре Qwen обеспечивает интеллектуальные возможности рассуждения, а 0G предоставляет проверяемый уровень доверия, формируя полноценный цикл «вычисление + доверие».

Это сотрудничество также дополнительно укрепляет позицию Qwen в глобальной экосистеме AI. Будучи важной серией моделей, разработанных Alibaba, Qwen широко применяется в мультимодальных и корпоративных приложениях, а последняя версия Qwen3.6 показывает выдающиеся результаты в различных бенчмарках. По мере усиления конкуренции между моделями AI, «доступность» становится ключевым фактором. Интеграция с блокчейном расширит возможности Qwen от традиционных корпоративных сценариев до децентрализованных и автономных систем, способствуя практическому применению AI Agents в обработке естественного языка, автоматическом принятии решений и многошаговых рабочих процессах, ускоряя их масштабное внедрение.