Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Основатель Infini Christian: «Персонификация» больших моделей становится ключевым барьером, а защитные преимущества Agent переходят с модели на уровень приложений
BlockBeats новости, 21 апреля, в рамках круглого стола «Расшифровка Web 4.0: когда AI-агенты берут под контроль блокчейн-права», основатель Infini Кристиан высказался по теме «Защита агентом», отметив, что с точки зрения продукта и роста, основная конкурентоспособность ИИ по-прежнему зависит от языковой обработки больших моделей, особенно от степени «человечности» контента.
Он отметил, что по сравнению с ранними моделями, которые давали механизированные и шаблонные ответы, современные пользователи больше关注, способен ли ИИ предоставлять выражения и качество контента, приближенные к реальному человеческому диалогу, что напрямую влияет на его практическую ценность в коммуникациях и командной работе.
Кристиан отметил, что по мере развития возможностей моделей базовая обработка информации становится все более однородной, и когда большие модели смогут выполнять около 90% стандартных задач, полагаться только на саму модель уже будет недостаточно для формирования долгосрочной конкурентной защиты.
Конкуренция среди AI-агентов постепенно смещается с возможностей моделей к конкретным сценариям применения и проектированию рабочих процессов. В будущем по-настоящему отличающиеся способности не ограничатся простым обработкой информации или автоматизацией на рабочем столе, а будут реализовываться в сложных сценариях, таких как финансы и торговля, через глубокое понимание бизнес-процессов, достигая более высоких уровней выполнения задач и поддержки принятия решений.