Стратегии повышения видимости и защиты данных о слияниях и поглощениях

Но когда речь заходит о слияниях и поглощениях (M&A), кибербезопасность обычно не стоит на первом месте. Однако видимость данных и защита данных имеют решающее значение для успеха M&A. Например, в опросе, проведённом West Monroe Partners в декабре 2020 года, 60 процентов респондентов сообщили, что после сделки у приобретённой компании обнаруживали проблемы с кибербезопасностью, что приводило к снижению оценки сделки. Без надёжной защиты данных все лучшие планы по успешному слиянию и поглощению могут оказаться бессмысленными, а риск приобретения значительно возрастает.

Роль видимости данных в успехе M&A

В современной бизнес-среде, основанной на данных, доступ к точным и полным данным необходим для принятия обоснованных решений в процессе M&A. Видимость чувствительных данных помогает организациям оценить ценность и потенциальные риски, связанные с транзакцией, а также обеспечивает гладкую интеграцию после слияния.

Но получение видимости — это серьёзная проблема для большинства организаций. Несмотря на критическую важность видимости данных, многие компании всё ещё испытывают трудности с получением ясного представления о том, какие чувствительные данные у них есть или что содержится у целевых организаций. Отсутствие видимости может привести к неправильной оценке стоимости, проблемам с соблюдением нормативных требований и трудностям с интеграцией, что в конечном итоге мешает успеху сделки. Точная видимость данных необходима для следующих целей:

Оценки потенциальных целей для M&A

Для успешной сделки обе стороны — и покупатель, и целевая компания — должны иметь полное представление о своих данных. Важные данные могут включать финансовые отчёты, информацию о клиентах, интеллектуальную собственность и другие чувствительные данные для оценки стоимости целевой компании и потенциальных синергий. Чёткое представление об этих данных позволяет покупающей компании принимать обоснованные решения, выявлять потенциальные риски и определять адекватную оценку целевой компании.

Принятия решений и переговоров

Во время переговорного этапа сделки обе стороны должны обмениваться данными, относящимися к транзакции. Прозрачность в отношении чувствительных данных позволяет обеим сторонам лучше понять операции, активы и обязательства друг друга, что ведёт к более продуктивным переговорам и взаимовыгодным условиям. Хорошая видимость данных помогает выявить и устранить потенциальные препятствия и проблемные области до того, как двигаться дальше.

Защиты данных и соблюдения нормативных требований

Сделки M&A часто связаны с передачей значительных объёмов чувствительных данных, что потенциально увеличивает риск утечек и несоблюдения нормативных требований. Обеспечение надёжной защиты чувствительных данных и их соответствия таким регуляциям, как GDPR или CCPA, важно для снижения рисков, связанных с транзакцией. Организации, обладающие хорошей видимостью данных, лучше оценивают свою нормативную позицию и позицию целевой организации, что помогает минимизировать неожиданные юридические или финансовые последствия из-за несоблюдения требований.

При плохой видимости возникают ловушки и риски при M&A

Компании, понимающие и решающие проблемы, связанные с плохой видимостью данных, обычно лучше подготовлены к успешным сделкам и могут избегать потенциальных ошибок, таких как:

( Неточная оценка целевой компании

Отсутствие видимости чувствительных данных может привести к неправильным предположениям о стоимости цели, что может привести к переплате или недоплате за приобретение. Неточные оценки могут повлиять на ROI покупающей компании и навредить долгосрочному успеху новой структуры.

)  Потенциальные юридические и нормативные проблемы

Плохая видимость чувствительных данных может привести к непредвиденным юридическим и нормативным проблемам. Например, если после приобретения выяснится, что целевая компания нарушает правила защиты данных, покупатель может столкнуться с штрафами, санкциями и репутационным ущербом. Раннее выявление и устранение проблем с соблюдением требований важно для снижения этих рисков и защиты покупающей стороны.

Проблемы с интеграцией и непредвиденные расходы

Последствия плохой видимости данных могут проявиться и в фазе постмерждерной интеграции. Объединение систем, процессов и данных — это сложная задача, и недостаток понимания о чувствительных данных может привести к дорогостоящим ошибкам, задержкам и операционным сбоям. Кроме того, невыявленные уязвимости в безопасности данных могут привести к утечкам и другим инцидентам.

Репутационные потери, утрата доверия клиентов

В случае утечки данных или проблем с соблюдением требований из-за плохой видимости данных во время сделки, новая структура может понести долгосрочный урон репутации и рыночной позиции, что в конечном итоге снизит ценность приобретения.

Три стратегии повышения видимости данных в M&A

Как было указано выше, риски и ловушки плохой видимости данных значительны. Лучшие практики для повышения видимости данных в успешных сделках включают:

Проведение комплексных аудитов и оценок данных

Перед началом сделки обе стороны должны провести тщательные аудиты и оценки данных, чтобы получить ясное представление о своих чувствительных данных. Этот процесс включает выявление, классификацию/категоризацию, оценку целостности и безопасности данных, а также проверку их соответствия нормативным требованиям. Аудиты и оценки помогают выявить потенциальные проблемы и дают ценные инсайты для принятия решений в ходе сделки.

Внедрение рамочных программ и процессов управления данными

Создание надёжных рамочных программ и методов управления данными значительно повышает видимость и защиту данных в процессе M&A. Управление данными включает установление политик, стандартов и процедур для обработки и защиты чувствительных данных, а также распределение ответственности внутри организации.

Управление доступом к данным, которое фокусируется на контроле и мониторинге доступа к активам данных организации, также важно для M&A. Компании, участвующие в сделке, должны ответить на вопросы:

• Где находится важный для бизнеса контент?

• Передаётся ли чувствительная информация только уполномоченным лицам?

• Были ли неправомерные обмены или доступ к данным?

Применяя сильные практики управления данными, компании могут обеспечить постоянное управление, защиту и соответствие нормативным требованиям чувствительных данных в течение всего процесса M&A.

Использование решений по управлению позицией безопасности данных

Решения по управлению позицией безопасности данных ###DSPM### помогают организациям лучше видеть свои чувствительные данные и выявлять потенциальные уязвимости. DSPM позволяет получить ясное представление о «где, кто и как» используются чувствительные данные: где они находятся, кто имеет к ним доступ и как они использовались. Лучшие решения DSPM могут автоматически обнаруживать, классифицировать и устранять уязвимости данных — структурированные или неструктурированные, хранящиеся в облаке или на локальных серверах.

Мощные решения DSPM развивают семантическое понимание данных и предоставляют тематический обзор всех чувствительных данных — от финансовых и интеллектуальной собственности до конфиденциальной бизнес-информации и PII/PCI/PHI. Эти инструменты помогают компаниям проактивно решать вопросы безопасности данных и повышать их общий уровень защиты.

Реализуя эти стратегии, инвестируя в правильное управление данными и используя подходящие инструменты и экспертизу, компании могут значительно повысить видимость данных в процессе M&A. Это позволяет достигать ключевых целей успешного слияния, принимать более обоснованные решения, защищать конфиденциальные данные, снижать риски и максимально использовать преимущества сделки.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить