Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Microsoft Research выпустила несколько новых достижений в области ИИ и робототехники, охватывающих анализ культурных эмоций, обучение сборке роботов и другие направления
МЕ Новости, 7 апреля (UTC+8), исследовательский отдел Microsoft недавно опубликовал ряд новых исследований в области искусственного интеллекта и робототехники. В области анализа эмоций команда разработала новую диагностическую рамку, рассматривающую эмоции как культурно встроенные концепции, объединяя ручную разметку, примеры обратных искажений эмоций и оценку интерпретации на основе метрик для проверки способности больших языковых моделей понимать в условиях низких ресурсов и культурных нюансов. В статье отмечается, что исследования показывают, что модели серии GPT-4 более стабильны и объяснимы при выводах, тогда как открытые модели Gemma-3-27B, Mistral-7B более чувствительны к неясностям и тонким изменениям эмоций. В области робототехники предложена рамка OmniReset, которая с помощью обучения с подкреплением обучает сложным сборочным задачам в симуляции и осуществляет нулевой образец переноса в физический мир. В сфере интеллектуальных агентов команда разработала рамку ATLAS, которая с помощью усиленного дообучения позволяет небольшим моделям выполнять длинные последовательные многошаговые задачи. Исследование VeriStruct расширяет применение формальной верификации с помощью ИИ до полноценных модулей структур данных в языке Rust. Кроме того, команда Microsoft Research представит на конференции CHI 2026 26 статей, 5 семинаров и награду за социальное влияние. (Источник: InFoQ)