Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Ant Group представляет модель искусственного интеллекта с триллионом параметров Ling-1T
Откройте для себя лучшие новости и события финтеха!
Подпишитесь на рассылку FinTech Weekly
Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других
Модель Ant Group с триллионом параметров стремится переопределить производительность ИИ
Ant Group, китайский финтех-партнер Alibaba Group Holding, объявила о выпуске Ling-1T, новой модели крупного языкового моделирования с триллионом параметров (LLM), которая, по словам компании, превосходит основных конкурентов в области генерации кода, разработки программного обеспечения и математических задач на уровне соревнований. Компания представила модель в четверг, описывая её как значительный шаг вперёд в глобальной гонке за передовой искусственный интеллект.
Ling-1T — это вторая модель Ant с триллионом параметров, предназначенная как универсальная модель, способная выполнять сложные рассуждения и логические задачи. По словам Ant, она продемонстрировала более сильные навыки решения проблем, чем как открытые, так и закрытые конкуренты из DeepSeek, Moonshot AI и OpenAI.
Показатели производительности и технические особенности
Ant сообщил, что Ling-1T достигла более высоких результатов на тестовых платформах, таких как LiveCodeBench и Американский математический экзамен (AIME). Точность модели на AIME достигла 70,42 процента, при этом среднее количество выводимых токенов на задачу превышало 4000 — результаты, сопоставимые с Gemini-2.5-Pro от Google и превосходящие конкурирующие модели от DeepSeek, OpenAI и Moonshot.
Компания подчеркнула, что достижения Ling-1T обусловлены оптимизированными методами обучения и масштабирования, позволяющими улучшить рассуждение без экспоненциального увеличения вычислительных затрат. Хотя Ant не раскрыл подробности о данных обучения или аппаратных конфигурациях, он описал систему как более эффективную в обработке многошаговых логических процессов и крупномасштабного синтеза кода.
Эти показатели дают Ant конкурентное преимущество в областях, критичных для разработки программного обеспечения на базе ИИ, где как частные, так и государственные организации быстро инвестируют.
Часть растущего семейства моделей ИИ
Ant Group заявил, что Ling-1T входит в более широкий набор моделей под его подразделением ИИ. Среди них серия Ling — модели языка без мышления, серия Ring — модели рассуждения «мышления», и серия Ming, которая объединяет мультимодальные возможности для обработки изображений, текста, аудио и видео.
Финтех-компания вошла в гонку моделей ИИ в 2023 году с финансовой языковой моделью, ориентированной на цифровую экономику. С тех пор Ant занимается тем, что называет «практическими и инклюзивными услугами общего ИИ, приносящими пользу всем». Представление Ling-1T, по словам компании, является ещё одним важным этапом в этой миссии.
Ранее Ant выпустила Ring-1T-preview, открытую модель, которую она называла первой в мире системой мышления с триллионом параметров. Теперь, когда Ling-1T занимает позицию флагманской универсальной модели, компания стремится расширить границы в таких сферах, как автоматизация кодирования, математика и анализ данных.
Расширяющаяся конкуренция в области ИИ в Китае
Запуск Ling-1T происходит на фоне обостряющейся конкуренции среди ведущих разработчиков ИИ в Китае. DeepSeek недавно представила V3.2-Exp, «экспериментальное» обновление своей модели V3, которое повысило эффективность обучения и вывода, снизив стоимость API более чем на 50% по сравнению с предыдущими версиями. Объявление последовало за дебютом V3.1-Terminus, который DeepSeek описала как первый шаг к эпохе «агентов».
Alibaba, материнская компания Ant, также присоединилась к клубу триллионных параметров в начале сентября со своей моделью Qwen-3-Max-Preview, предназначенной для крупных приложений общего интеллекта.
Эти события подчеркивают растущую динамику открытой экосистемы ИИ в Китае, где компании соревнуются в выпуске моделей, способных конкурировать с международными лидерами, такими как OpenAI, Google и Anthropic.
Триллион параметров и не только
Параметры в крупных языковых моделях — это настраиваемые переменные, определяющие, как система учится и генерирует текст. В целом, модели с большим числом параметров демонстрируют более тонкое понимание и контекстное рассуждение — хотя для этого требуется значительно больше вычислительной мощности.
GPT-4.5 от OpenAI, широко считающаяся одной из самых мощных моделей в индустрии, оценивается в диапазоне от пяти до семи триллионов параметров. Хотя триллион параметров у Ling-1T ниже этого порога, её открытая природа и специализированные возможности рассуждения делают её стратегическим шагом для Ant в стремлении к глобальному признанию в секторе ИИ.
Аналитики отмечают, что продвижение Ant в области ИИ сочетается с её основой в финтехе, поскольку улучшенные инструменты рассуждения и генерации кода могут упростить цифровые финансы, моделирование рисков и автоматизацию на её платформах, включая Alipay.
Баланс инноваций и доступности
Ant Group заявила, что стремится создавать ИИ-технологии, которые одновременно являются передовыми и широко доступными. Компания отметила, что модели вроде Ling-1T — это не только исследовательские инструменты, но и практические системы, предназначенные для реальных приложений — от корпоративной разработки до научных вычислений.
Хотя компания не раскрыла детали коммерциализации, выпуск сигнализирует о намерении конкурировать не только в исследовательских тестах, но и в эффективности внедрения и доступности. Открывая исходный код такой крупной модели, Ant способствует растущему глобальному движению, которое стремится демократизировать развитие ИИ, а не централизовать его в руках нескольких крупных технологических компаний.
Отраслевые наблюдатели в Китае отмечают, что такой всплеск открытых инноваций может ускорить внутренние достижения в критической инфраструктуре ИИ, включая чипы, дата-центры и оптимизационные фреймворки. Если это произойдет, Ling-1T может стать как технологическим достижением, так и стратегическим сигналом уверенности в возможностях Китая в области ИИ.
Перспективы
Ling-1T от Ant Group подчеркивает, как исследования в области искусственного интеллекта выходят за рамки обработки языка и охватывают области логики, математики и программирования — сферы, ранее считавшиеся устойчивыми к автоматизации. Заявление компании о превосходных возможностях рассуждения, если оно подтвердится независимыми тестами, может сделать Ling-1T ключевым игроком в следующей фазе глобальной конкуренции в области ИИ.
Останется ли эта модель такой же популярной, как модели от OpenAI или Google, — остается под вопросом. Но ясно одно: гонка за создание всё более способных систем ИИ ускоряется, и Ant Group твердо заняла позицию среди претендентов, формирующих это будущее.