Можно ли стабильно зарабатывать, просто следуя за предматчевыми вероятностями в Polymarket для торговли NBA?

В Polymarket торгуете NBA-матчи, и, возможно, у вас, как и у многих, был такой опыт: перед матчем видишь, что у одной команды явно выше вероятность победы, а в четвертой четверти происходит неожиданный переворот, и команда проигрывает (например, недавно — Хорнетс и Хит, эта ставка чуть не довела меня до отчаяния).

Раз уж все говорят, что Polymarket — «машина правды», значит ли это, что достаточно бездумно покупать команду с высокой вероятностью перед матчем, чтобы легко зарабатывать?

Чтобы проверить эту гипотезу, я провел обратный тест на 1096 матчах регулярного сезона NBA 2025-26, и данные показали следующее —

Бездумное следование за рынком не приносит прибыли, но и сильно не убыточно, поскольку вероятность перед матчем уже полностью заложена в цену.

Бездумно покупая на рынке, можно получить гарантию

Использованная стратегия обратного теста очень проста:

• Использовать среднее значение вероятности за первые 3 минуты до матча в качестве ориентира
• Каждая сделка — 100 долларов
• Всегда покупать команду с более высокой вероятностью победы

Результаты:

• Общие затраты составили 109 600 долларов, возврат — 107 545,2 долларов, то есть убыток — 2054 доллара
• ROI — -1,87%

Это показывает, что цены на Polymarket уже достаточно эффективны, рынок полностью закладывает вероятность победы команд, и нет пространства для «арбитража».

Разница в ROI может объясняться транзакционными издержками, эмоциональной премией и другими факторами, и даже при бездумной покупке, или противоположной стратегии, можно получить доход в 1,87%.

Истинная ценность: команды и команды — не одно и то же

Этот анализ основан на данных о 1000 матчах в целом, я также разбил их по разным аспектам, чтобы попытаться найти точки, которые могут сломать рыночную привлекательность:

• По неделям: случайное блуждание
• По вероятностям: всё равно случайное блуждание. То есть ставки на 50%, 60% перед матчем дают примерно такой же результат, как и на 70%, 80%
• По командам — здесь наблюдаются явные различия

Некоторые команды действительно не разочаровывают доверие рынка —

Если рынок считает, что команда выиграет, то у нее есть большая вероятность действительно выиграть.

• POR (Портленд): ROI 19%
• PHI (76 человек): ROI 14%
• SAS (Спёрс): ROI 12%
• LAL (Лейкерс): ROI 11%
• CHA (Хорнетс): ROI 9%

Почему у этих команд такие различия? Поскольку ранее автор не имел глубокого понимания о самих командах NBA, у меня возникла гипотеза:

Может быть, это самые сильные или самые слабые команды, и потому у них высокая предсказуемость?

Но после проверки оказалось, что это не так: за исключением SAS (Спёрс), остальные четыре команды занимают средние или чуть выше среднего места.

А как же команды с лучшими результатами? На самом деле рынок уже полностью их оценил, и бездумная покупка их с ожидаемым ROI в среднем всего 2,16%, а вероятность победы перед матчем — без всяких «воды».

• DET (Детройт): ROI 1%
• BOS (Бостон): ROI 4%
• NYK (Нью-Йорк): ROI 3%
• OKC (Оклахома): ROI -2%
• DEN (Денвер): ROI -5%

А как насчет самых слабых команд?

Здесь ситуация наоборот — происходит крайняя дифференциация: такие команды почти не имеют матчей, в которых рынок оценивает их шансы выше 50%. Например, у БКН (Бруклин) всего 7 матчей с вероятностью >50%, из них выиграно 5, ROI — 21%; а у Индианы — всего 8 таких матчей, выиграно 4, ROI — -20%. Объем выборки слишком мал, чтобы делать выводы для торговли.

Итак, в теории (только в теории!) POR (Портленд), PHI (76 человек), SAS (Спёрс), LAL (Лейкерс), CHA (Хорнетс) — это те команды, по которым можно ориентироваться, следуя за рынком.