Только что заметил кое-что интересное на недавней конференции по добыче в Вегасе. Есть этот инвестиционный руководитель, Экин Обер, которая занимается увлекательной работой по тому, как ИИ действительно меняет сферу критических металлов. Что привлекло мое внимание, — это не только технологический аспект — а то, как она думает о пересечении инноваций, устойчивого развития и реальных операционных проблем в горной промышленности.

Итак, вот в чем дело: добыча традиционно медленно внедряет новые технологии, верно? Но Экин Обер видит, что это быстро меняется с появлением генеративного ИИ. Настоящее узкое место? Получить от участников отрасли понимание ценностного предложения. Как она сказала, людям не нужно быть техническими экспертами, но кто-то должен показать им, как работают эти инструменты и как решить их опасения. Кажется, даже консервативные рынки сейчас выделяют серьезное время для обсуждения этого, что свидетельствует о реальном сдвиге.

Что происходит на практике, довольно впечатляет. Исследовательские компании используют машинное обучение для анализа геологических данных и значительно сокращают сроки разведки. Представьте так — традиционное бурение использует 3000 литров дизеля на скважину. Если вы используете компьютерное зрение для сканирования керна и сокращения ненужных бурений, вы экономите тысячи часов энергии. Тем временем крупные компании, такие как Rio Tinto, BHP и Freeport-McMoRan, внедрили автономные самосвалы и системы предиктивного обслуживания, которые сокращают простои и расход топлива на 15 процентов, одновременно увеличивая пропускную способность. Сообщается, что шахта Escondida у BHP с 2022 года сэкономила более 3 гигалитров воды и 118 гигаватт-часов энергии.

Вот где взгляд Экин Обер становится особенно интересным: люди беспокоятся о энергетическом следе ИИ. Обоснованно. Но подумайте вот о чем — один миллиард ежедневных запросов к ИИ используют 340 мегаватт-часов электроэнергии, тогда как один горнодобывающий объект может потреблять от 1000 до 5000 мегаватт-часов. Так что если ИИ помогает оптимизировать операции и сокращать ненужные энергоемкие процессы, такие как измельчение (которое составляет 70 процентов потребления электроэнергии шахты), технология фактически снижает общую энергетическую интенсивность.

Помимо операций, в этом участвуют и правительства. Инициатива DARPA CriticalMAAS и сотрудничество с Геологической службой США используют ИИ для автоматизации обработки геологических карт — сокращая сроки, которые раньше занимали годы, до нескольких дней. Даже Пентагон запустил программу прогнозирования металлов на базе ИИ, которая моделирует цепочки поставок и сценарии политики для критических минералов, таких как редкоземельные элементы, никель и кобальт.

Но вот что действительно выделилось в работе Экин Обер в Kinterra Capital: разрешения. Проекты по добыче останавливаются на годы не из-за технических проблем, а потому что у никого нет ресурсов для обработки гор документов. Kinterra создала замкнутую систему с использованием больших языковых моделей, обученных по их собственным критериям — этапам разрешений, взаимодействию с коренными народами, общественным настроениям. Эта система фильтрует тысячи данных из заявлений, новостей и писем, а затем прямо в Teams формирует краткие обновления, специфичные для юрисдикции. В реальном времени — оперативная и действенная информация.

Вопрос безопасности? Обоснованный, но Экин Обер делает важный акцент — мы уже доверяем Google, Microsoft и Apple с чувствительными данными ежедневно. При использовании легитимных инструментов и строгих политик это управляемо. Кроме того, Kinterra разработала свою систему так, чтобы ее можно было проследить. Можно перейти к исходному документу и проверить цитату. Эта прозрачность важна для регуляторов и инвесторов, которым нужна уверенность в сроках принятия решений.

Общий вывод здесь в том, что ИИ не заменит людей, но он может ускорить медленные государственные процессы и довести участников до точек принятия решений быстрее. В секторе, где задержки с разрешениями могут стоить годы и миллиарды, это действительно ценно. Стоит следить за развитием этого тренда в сфере добычи.