Определение DBC AI публичной цепи

1. Эмиссия токенов, смарт-контракты
-Базовая скорость может гарантировать TPS 1000
-AI может работать на основе смарт-контрактов и децентрализованно.
-На DBC очень просто создавать смарт-контракты, это проще, чем централизованное расчет.
-Низкие Gas-расходы: одна десятая процента от ежемесячных затрат на приложение
-В блокчейн-индустрии нет большого количества приложений, одной из причин является высокая стоимость Gas.
- Совместимость с EVM, снижение затрат на миграцию для разработчиков
2. Децентрализованное ИИ моделирование
-V神: Когда отдельное лицо привыкает использовать централизованный ИИ, оно может быть похищено.
- На данный момент существующие публичные блокчейны не могут поддерживать децентрализованный вывод AI моделей.
-Затраты на предварительные исследования и разработки в области децентрализации огромны: 3-4 года, инвестиции в десятки миллионов, прежде чем может быть создан продукт.
-DBC помогает быстро инкубировать AI проекты (простой API интерфейс, развертывание AI контейнеров), снижая затраты на создание и сокращая время разработки: с 3 лет до 3 месяцев, инвестиции в десятки миллионов уменьшены до миллионов.
-Решение проблем с конфиденциальностью
- Решение проблемы: стоимость вычислительной мощности не может быть снижена
3. Бесплатное использование GPU
Полностью бесплатное использование GPT
-В экосистеме DBC вкладчики вычислительной мощности очень важны
- Высокая стоимость вычислительных мощностей (покупка, аренда) является узким местом для развития ИИ.
- Многие небольшие и средние AI проекты и компании не могут выделить достаточно денег и ресурсов, чтобы развить продукт.
-Пользователи также не могут использовать продукт с низкими затратами.
- Команда проекта выделяет определенный процент токенов для вознаграждения майнеров. Команда проекта выпускает токены, чтобы получить больше вычислительной мощности.
AI индустрия:
-0.2  ： 9.8 Закон: В настоящее время высокопроизводительные вычисления сильно избыточны, и большой спрос на вычислительные мощности монополизируется ведущими компаниями. (Неравенство ресурсов: голодные умирают от голода, сытые умирают от переедания)
- Малые и средние компании по аренде вычислительных мощностей ИИ не могут получить заказы
-Большинству компаний по аренде вычислительной мощности также трудно попасть в систему ведущих AI-компаний.
- Децентрализованный ИИ должен разрушить проблему несоответствия между запасами вычислительной мощности и спросом. Никто не может ограничить майнинг BTC, децентрализация = отсутствие ограничений.
- Майнерам не нужно зарабатывать на основе заказов AI, а нужно присоединиться к сети DBC, чтобы получить различные AI Token.
-Все централизованные AI проекты будут иметь соответствующий децентрализованный AI проект.
Различия между DBC AI публичной цепочкой и децентрализованным вычислительным проектом:
-Децентрализованный проект вычислительной мощности (аренда GPU): основными пользователями являются централизованные AI-компании, которые должны конкурировать с клиентами Google и Microsoft.
-Клиентская база AI публичной цепи: разработчики AI. Уполномочить разработчиков AI открыть новый рынок: децентрализованный AI
-Стремление создать совершенно новую экосистему DeAI: все разработчики ИИ могут быстро перестраивать бизнес-модели децентрализованным способом, чтобы решить проблемы, с которыми сталкивается централизованный ИИ.
-DBC проект может работать в легковесном режиме: создание совершенно новой экосистемы проекта
-DBC совместно с Google продвигает новый экосистемный проект искусственного интеллекта, рынок голубых океанов. Подготовка за 5-10 лет.
-Будущие 5-10 лет: Централизованный ИИ: объем 10 триллионов долларов. Децентрализованный ИИ: объем не менее 1 триллиона долларов.
- Конкуренция на централизованных рынках очень жесткая, каждая ниша имеет свои компании, и все они используют централизованные бизнес-модели, что затрудняет прорыв на уровне пользователей. Пример: децентрализованная генерация AI-изображений может стоить 1 доллар в месяц, в то время как централизованные продукты, подобные MidJourney, не могут предложить цену в 1 доллар в месяц.
-AI не имеет концепции пользовательских данных, что приводит к очень низким затратам на миграцию пользователей.
-Характеристики централизованного ИИ: 1. Высокие затраты на вычислительную мощность, высокая стоимость услуг. 2. Низкие затраты на миграцию пользователей, трудно повышать цены. (внутренние конфликты, высокая конкуренция)
-Создается фонд для инкубации децентрализованных AI проектов
-Достигнуть процветания DBC-цепи, опираясь на процветание проектов на публичной цепи.