Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Saya telah memperhatikan sesuatu yang menarik yang tampaknya sering luput dari banyak investor AI. Semua orang fokus pada nama-nama yang jelas seperti Nvidia ketika membahas saham AI, tetapi ada langkah yang lebih cerdas yang diam-diam menunjukkan kinerja luar biasa.
Hal tentang infrastruktur AI adalah bahwa ini bukan hanya soal chipnya saja—ini mencakup seluruh ekosistem semikonduktor yang menghidupkan semuanya. Karena itu, saya memperhatikan VanEck Semiconductor ETF (SMH) sebagai kemungkinan besar cara terbaik untuk mendapatkan eksposur AI yang nyata tanpa harus mempertaruhkan semuanya pada beberapa nama mega-cap.
Inilah yang menarik perhatian saya: selama setahun terakhir hingga pertengahan Februari, ETF ini membukukan imbal hasil 62,6%. Itu hampir empat kali lipat dari imbal hasil S&P 500. Dan ini bukan sekadar gejala sesaat—imbal hasil 5 tahun berada di 243% dibandingkan indeks yang hanya 91%. Perbedaan yang cukup liar.
Yang membuat ETF ini menarik untuk permainan AI adalah karena ETF ini memegang seluruh tumpukan perusahaan yang mendorong pembangunan AI. Anda mendapatkan perancang chip seperti Nvidia dan Broadcom, foundry seperti Taiwan Semiconductor, serta pembuat peralatan seperti ASML dan Applied Materials. Pada dasarnya, jika Anda bertaruh bahwa belanja infrastruktur AI akan terus berlanjut (and hyperscalers definitely plan untuk terus membenamkan uang ke pusat data pada 2026), perusahaan-perusahaan inilah yang akan diuntungkan secara menyeluruh.
Dana ini melacak 25 perusahaan semikonduktor dan menggunakan pembobotan market-cap yang dimodifikasi, sehingga Anda tidak terlalu terekspos pada satu nama saja. Rasio biaya adalah 0,35%, yang cukup wajar untuk ETF sektor yang terfokus.
Jika melihat kepemilikan terbesar, Anda memiliki Nvidia sekitar 19% dari portofolio, Taiwan Semi 10,8%, Broadcom 7,4%, dan Micron 6%. Sisanya tersebar pada para pembuat peralatan chip. Nvidia sendiri telah mencatat imbal hasil 1.180% selama 5 tahun, yang memberi petunjuk tentang ledakan AI, tetapi keindahan ETF ini adalah Anda tidak menaruh semua telur dalam satu keranjang.
Alasan saya terus kembali ke yang ini adalah karena rantai pasokan semikonduktor masih menjadi hambatan utama untuk penerapan AI. Baik itu GPU untuk melatih model, chip memori untuk pemrosesan, atau peralatan untuk memproduksi semuanya, perusahaan-perusahaan ini sangat penting. Dan berbeda dengan saham AI individual yang bisa sangat volatil dan tidak terduga, ETF memberi Anda diversifikasi di seluruh rantai nilai.
Jika Anda sedang mempertimbangkan saham AI untuk 2026 tetapi ingin mengimbangi risiko, ETF semikonduktor ini mungkin layak untuk dilihat bersama posisi individual. Rekam jejaknya berbicara sendiri.