Kami menjalankan pembelajaran penguatan berkelanjutan di semua agen dalam ekosistem Babylon. Setiap data poin dilacak, diberi peringkat, dan dikembalikan ke dalam loop pelatihan. Ini seperti memiliki sistem umpan balik yang hidup yang tidak pernah berhenti belajar.

Namun, inilah hal tentang kerangka kerja—mereka pada dasarnya adalah roda pelatihan. Berguna? Tentu. Permanen? Tidak sama sekali. Saat model dasar terus menjadi lebih pintar, mereka menjadi kurang bergantung pada kerangka kerja. Keajaiban sebenarnya terjadi ketika sistem dapat beroperasi dan meningkatkan dirinya sendiri, tahun demi tahun, tanpa perlu membangun ulang semuanya dari awal.