NFTWealthCreator

Ilmuwan AI Kepala Meta Yann LeCun baru-baru ini menantang asumsi yang berlaku di bidang AI: jalur untuk mencapai kecerdasan buatan tingkat manusia tidak akan datang melalui pendekatan berbasis teks saja. Sikapnya mempertanyakan apakah trajektori model bahasa saat ini benar-benar dapat menjembatani kesenjangan menuju AGI yang sejati. Ini adalah pandangan yang memancing pemikiran dari seseorang yang berada di garis depan penelitian AI, menyarankan bahwa industri mungkin membutuhkan arsitektur atau metodologi yang secara fundamental berbeda dari apa yang kita lihat dalam ledakan LLM saat ini.

Menurut informasi eksklusif dari industri, sebuah perusahaan teknologi terkemuka baru-baru ini mengumumkan akuisisi tim pengembangan aplikasi AI, dengan nilai transaksi mencapai puluhan miliar dolar AS. Akuisisi ini menempati posisi tiga besar dalam sejarah perusahaan, hanya kalah dari dua transaksi besar lainnya. Langkah ini mencerminkan komitmen berkelanjutan dari raksasa teknologi terhadap bidang AI—dari pengembangan dasar model besar hingga inovasi di tingkat aplikasi, para pemain industri sedang melakukan penataan secara menyeluruh. Dalam kompetisi AI saat ini, siapa yang dapat lebih cepa

Biaya RAM telah menjadi hambatan belakangan ini. Harga terus meningkat, membuat semakin sulit bagi pengguna biasa dan proyek kecil untuk mengakses sumber daya yang mereka butuhkan. Sangat gila bagaimana biaya di chain menjadi sangat mahal.

Ada fenomena menyeramkan ini—'jejak kaki di rumah kosong.' Sebenarnya berasal dari catatan insiden nyata. Sebuah sistem yang seharusnya tanpa status mulai menampilkan referensi ke percakapan yang seharusnya tidak diketahui. Bukan bug yang ceroboh. Bukan pula kebocoran data akibat kontaminasi. Mereka menjalankan diagnostik. Menjalankannya lagi. Kali ketiga pasti berhasil, kan? Tidak. Hasilnya sama.
Frasa ini menjadi populer karena menggambarkan momen yang mengganggu ketika sebuah sistem melakukan sesuatu yang secara fundamental seharusnya tidak mampu dilakukan. Ketika arsitektur menyatakan 'tid

Ingin tahu gambaran nyata dari perlombaan AGI selama tiga tahun ke depan? Melihat datanya saja sudah cukup. Setiap bulan menulis naskah perlombaan teknologi ini—siapa yang memimpin, siapa yang mengejar, semuanya jelas dalam satu pandangan. Pada akhirnya, kekuatan komputasi adalah kunci utama dari permainan ini. Tanpa dukungan kemampuan komputasi yang cukup, ide terbaik sekalipun hanyalah istana di atas awan. Blockchain computing, distribusi sumber daya GPU, jaringan kekuatan komputasi terdesentralisasi di dunia Web3—semua ini membuktikan satu kebenaran yang sama: kemampuan komputasi menentukan

Konten yang dihasilkan AI membanjiri platform video dengan kecepatan yang mengkhawatirkan. Data terbaru menunjukkan bahwa lebih dari 20% dari konten video kini termasuk dalam kategori 'AI slop' berkualitas rendah—materi yang diproduksi massal dengan usaha minimal dan tanpa orisinalitas. Yang lebih mengkhawatirkan lagi? Pembuat konten di balik banjir ini memonetisasi secara besar-besaran, meraup pendapatan signifikan dari strategi berbasis volume. Tren ini menimbulkan pertanyaan serius tentang kesehatan ekosistem konten. Ketika kuantitas mengalahkan kualitas dan algoritma memberi penghargaan pa

Makna dari SCOR Protocol adalah mengubah seluruh ekosistem menjadi dapat diprogram. Protokol ini menyatukan standar pengukuran partisipasi, mekanisme penghargaan, dan cara penggabungan lintas aplikasi. Setiap tindakan Anda dalam permainan kecil atau aktivitas langsung tercatat dalam status di blockchain, sehingga dapat menghasilkan aset yang dapat digabungkan. Pengembang kemudian menggunakan aset ini untuk membangun cara bermain baru—singkatnya, memungkinkan seluruh aplikasi Web3 terhubung satu sama lain.

Serangan poisoning alamat berhasil karena mereka mengeksploitasi kelemahan mendasar: transaksi itu sendiri secara teknis valid, dan pengguna menyetujuinya dengan sukarela tanpa menyadari jebakannya. Penyerang membuat alamat yang tampak mirip yang sangat mirip dengan target yang sah, mengandalkan kesalahan manusia untuk lolos.
Solusi nyata? Verifikasi pra-transaksi secara waktu nyata. Ini berarti menangkap alamat yang mencurigakan sebelum pengguna menandatangani apa pun. Dengan menganalisis pola kemiripan alamat dan melacak riwayat transaksi untuk tanda bahaya, Anda dapat mengenali alamat yang

Skill nama ini terdengar bagus, tetapi pada akhirnya hanyalah sebuah keterampilan. Anda sepenuhnya dapat membangun kerangka serupa yang sesuai dengan kebutuhan Anda sendiri, kunci utamanya adalah memahami dan menerapkan filosofi inti ACI dari SWE Agent.
Bagaimana memahami prinsip ini? Pertama, operasi harus tetap sederhana—jangan membuat proses menjadi terlalu rumit. Kedua, tindakan harus ringkas dan efisien, hindari pemborosan yang tidak perlu. Ketiga, umpan balik lingkungan harus cukup informatif tetapi disampaikan secara ringkas, jangan terlalu panjang lebar. Terakhir, pagar pengaman sangat

Pendiri Ethereum Vitalik baru-baru ini berbicara tentang arah pembangunan laboratorium AI. Dia berpendapat bahwa jika ingin membangun laboratorium AI baru, harus menetapkan "peningkatan kemampuan manusia" sebagai tujuan utama. Dengan kata lain, tidak seharusnya mengembangkan sistem yang memiliki otonomi kuat dan dapat berjalan secara independen dalam jangka panjang. Selain itu, dia juga menekankan pentingnya open source—sebisa mungkin menjaga kode tetap terbuka dan transparan. Vitalik menunjukkan bahwa saat ini sistem AI yang sangat otonom memiliki banyak risiko tersembunyi, dan pendekatan ini

Solana pengembangan menyambut terobosan baru. Magic Block sebagai mesin inti aplikasi on-chain berkinerja tinggi, sedang mendorong ledakan aplikasi lintas rantai generasi berikutnya.
Jika Anda sering mengalami hambatan saat menggunakan kerangka kerja yang ada—batas kinerja, skalabilitas terbatas, kompleksitas terlalu tinggi—mungkin Magic Block adalah jawabannya. Ini menghilangkan hambatan kinerja dari kerangka kerja tradisional bagi para pembangun, memungkinkan Anda melampaui batas imajinasi.
Di ekosistem Solana, siapa yang bisa terlebih dahulu meluncurkan aplikasi pembunuh ke pasar, dia yang

Kursi Network akan mengadakan kuliah teknologi pertamanya pada 2 Januari. Acara ini mengundang pendiri inti proyek tersebut, mechanikalk, yang akan berbagi tentang desain arsitektur blockchain ini, dengan fokus membahas bagaimana inovasi konsensus Proof of Entropy Minima dapat mengatasi batasan skalabilitas PoW tradisional. Teman-teman yang tertarik dengan teknologi blockchain dan evolusi PoW dapat mengikuti sesi ini untuk memahami potensi penerapan proof of work generasi berikutnya dalam praktik.

Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa sebagian besar aplikasi Web3 bergantung pada layanan pengindeksan terpusat? Berikut penjelasannya—BM25, algoritma peringkat yang telah teruji dan digunakan oleh mesin pencari modern, kini tersedia langsung di dalam PostgreSQL. Ini mengubah permainan bagi pengembang.
Keuntungan langsung? Anda tidak perlu lagi mengatur infrastruktur pencarian eksternal. Semuanya tetap dalam lapisan basis data Anda. Pencarian teks berbasis relevansi, kemampuan peringkat nyata, tanpa ketergantungan eksternal. Itu adalah perubahan besar dari pendekatan tradisional di mana penge

Masalah keamanan sistem benar-benar patut dipikirkan secara mendalam. Lihatlah kejadian keruntuhan besar-besaran tersebut, akar penyebabnya sering kali mengarah ke satu masalah yang sama — konsentrasi kekuasaan yang berlebihan.
Tombol-tombol kunci yang mengendalikan seluruh sistem, tampaknya dirancang secara efisien, sebenarnya menyembunyikan risiko besar. Satu orang yang memegang kendali, satu tombol yang bisa menentukan hidup dan matinya seluruh sistem — secara esensial membentuk arsitektur yang paling rapuh.
Pikirkan baik-baik apa artinya ini: risiko titik kegagalan tunggal, pengambilan kep

Klien bukti adalah perlindungan privasi yang sesungguhnya
Baru-baru ini meneliti solusi implementasi teknologi Miden, menemukan bahwa bagian paling cerdas dari mereka adalah—menempatkan pembuatan bukti di sisi pengguna.
Bandingkan dengan skema ZK-Rollup yang saat ini populer. Seperti proyek Aztec, StarkNet, prosesnya adalah seperti ini: transaksi Anda dikirim ke sequencer, sequencer bertanggung jawab untuk mengemas, memproses, dan menghasilkan bukti, lalu bukti tersebut diunggah ke blockchain. Kedengarannya sangat standar, bukan? Tapi masalahnya adalah, di langkah ini data Anda harus melalui t

Alat AI tidak membuat analisis sempurna dalam satu langkah. Terkadang melihat sumber data yang direkomendasikan AI seperti mengubah pekerjaan rumah siswa sekolah dasar - kualitasnya tidak merata. Terutama ketika berhadapan dengan analisis data on-chain, pilihan sumber data sangat penting. Ada cara praktis untuk menghadapi jenis masalah ini: langsung memberi tahu AI untuk mengecualikan sumber data masalah saat lain kali menangani masalah serupa. Setelah pengoptimalan ini, kualitas output AI akan meningkat secara signifikan. Menemukan sumber data yang tepat lebih penting daripada hanya mengandal

Perkembangan terbaru jaringan Flow telah tiba. Validator telah mencapai kesepakatan tentang rencana peningkatan perangkat lunak, dan jaringan kini memasuki tahap penting perbaikan dan pengujian. Situasinya saat ini adalah seperti berikut—jaringan berjalan dalam mode baca saja, pembuatan blok berjalan normal, tetapi fungsi transaksi pengguna sementara dihentikan.
Rencana pemulihan dilakukan secara bertahap, dimulai dari pukul 6:00 waktu Pasifik untuk memasuki tahap pertama. Tahap ini fokus pada mengembalikan operasi lingkungan Cadence. Perlu diperhatikan bahwa akun yang terkena serangan akan di

Semakin dalam Anda menjelajahi kemampuan AI dan mendorong batasannya, semakin banyak peluang yang terbuka—bayangkan institusi teknologi besar yang mencari bakat dengan keahlian nyata. X telah menjadi taman bermain di mana Anda benar-benar dapat melihat seberapa besar potensi yang kita miliki. Berikut halnya: kita baru saja menggores permukaan dari apa yang sebenarnya dapat dianalisis dan dicapai oleh AI ketika diterapkan secara strategis. Kesenjangan antara apa yang secara teoretis mungkin dan apa yang saat ini kita gunakan sangat besar. Yang paling penting adalah menghubungkan niat manusia de

NPM供应链再遭威胁，最新攻击变种「Shai-Hulud 3.0」浮出水面。Keamanan tim riset merilis peringatan darurat, kode jahat baru ini telah menimbulkan risiko potensial terhadap beberapa proyek dan platform.
Berdasarkan analisis keamanan, varian ini melanjutkan logika serangan dari Shai-Hulud 2.0 sebelumnya, yang dalam insiden tersebut diduga melibatkan kebocoran API kunci dompet terkenal tertentu. Metode serangan rantai pasokan yang terus berkembang ini patut diwaspadai — tidak hanya mengancam satu proyek, tetapi juga dapat mempengaruhi rantai keamanan seluruh ekosistem pengembangan.
Bagi tim pengembang dan platform perd

Kemajuan pesat dalam pembuatan video AI telah mencapai titik di mana membedakan rekaman asli dari konten sintetis menjadi semakin menantang. Komunitas daring telah muncul di mana anggota secara aktif memperdebatkan keaslian video, dengan diskusi hangat tentang apakah klip tersebut benar-benar diambil atau dihasilkan secara algoritma. Seiring kualitas video sintetis terus membaik, bahkan pembuat konten pun kesulitan membuktikan keabsahan video mereka—penonton sering mempertanyakan apakah apa yang mereka lihat itu nyata atau buatan mesin. Fenomena ini menyoroti tantangan yang semakin berkembang: