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Axiosの記事は情報量が非常に多い。最も重要なのは、老黄を攻撃しているのは民主党だけでなく、共和党のタカ派も含まれているという点だ。
そして、情報を暴露して最大の打撃を与えられるのは、まさに今も行政機関を掌握している共和党のタカ派だ。
11月12日、ロイター通信はブルームバーグの報道を引用し、米司法省がAlice Huang氏がスーパー・マイクロ・コンピューター製品の中国への密輸に関与したかどうかを調査していると伝えた。
黄さんは浮気問題だけだと思ってた?刑務所に入るかどうかも分からないよ。
SMCI-11.30%
「武器を携えて宋に入る」について少し調べてみた:
1、クラウドソーシングで小説を書く(作者同士は会ったことがない)、
2、AIが生成する動画のバージョンが複数ある:元の動画の作者は少し遅めで、元の動画の作者ではない人たちが次々と動画を更新する、
3、更新が非常に速く、小説が書かれたところまで動画が生成される
4、中毒性が非常に高い(定型化され、流れ作業で生産できる、受け身で消費する娯楽)。
結論:簡単に言えば、nflxは終わりだ。計算能力のない動画配信プラットフォームも終わりだ。
NFLX-2.91%
リンゴは赤い果物に劣る
赤い果物は黄色い果物に劣る
暗号資産業界の古参がAI強気派を応援しに来た😂
post-image
フランスの騒動や、アメリカの中間選挙で青に転じたことは、いずれも本質的には分配危機の表れだ。
フランスは累積した再分配問題への反応であり、アメリカは目前に迫る分配問題への緊急対応だ。
AIによって肉体労働と知的労働の限界費用がゼロになり、第一次分配が根本から再構築される。高い失業率はまた、所得税と社会保険料を基盤とする従来の再分配の税源の崩壊を招く。
歴史を振り返れば、これほど大きな変化は、軽ければ改革、重ければ革命をもたらす。
米国株の半導体について「強気相場はまだ続いている」と投稿したほうがいいかな? 🤣
AIの数学能力の飛躍的な向上は、室温・高温超伝導にとって非常に重要です
AIが新たな数学的構造、物理理論、計算手法を発見できるようになれば、複雑な量子系を理解・シミュレーションする難しさが根本的に軽減されます。これにより、超伝導材料を生み出すという問題の計算複雑性は、指数関数的に低下する可能性があります
室温・高温超伝導は、AIの理論科学能力を試す重要な分野の一つとなるでしょう
アムダールの法則は失効しないが、AIによって変化する。これまで加速できないと考えられていた工程も、加速できる可能性がある。
AIは問題解決を加速できるだけでなく、問題解決の方法を変えることも加速できる。
工程の加速には通常、限界効用の逓減があるが、技術的なブレークスルーによって、再び加速の余地が生まれる可能性がある。長期的な加速曲線は必ずしも滑らかとは限らず、何度も飛躍を繰り返すこともある。
そのため、ボトルネックは次々と解消され、その後また移り変わっていく。
したがって、ボトルネックへの投資も絶えず見直す必要がある。
過去1週間
nflx、goog、amznはいずれも決算が市場予想を下回り、大きく下落
そしてこれは、AIを前に注意経済が敗北する始まりにすぎない
検索、Eコマース、ストリーミング、いずれも計算能力がなければプラットフォームは成り立たない
NFLX-2.91%
GOOG+1.62%
AMZN+0.45%
私のタイムラインがエムバペで埋め尽くされてる🤣
現在のmag7について言えば、彼らのAI計算能力関連の事業がどれも有望なのは否定できないものの、
それぞれの中核事業はどれも危うい。msftのソフトウェア、amznのEC、metaのソーシャルメディア、googleの検索は、AIを前にするとどれも張り子の虎のように感じる。
自分はというと、日常のこうした操作はすべてエージェントに任せていて、普段はほとんど使わなくなった。
MSFT+0.36%
AMZN+0.45%
GOOGL+1.76%
24~25年に国内の不動産をすべて売却した(高齢の家族が自宅用に1軒残すことにこだわり、今は後悔中)。25~26年には海外の不動産をすべて売却した。今振り返ると、どれも最高値で売れたわけではないが、最も激しい下落は免れそうだ。
今後、AIがもたらす高失業率と高金利による二重の圧力で、不動産は長期的な弱気相場に陥るだろう。
英国のサッチャー時代には、高金利によって不動産価格が下落し、賃貸価格比率は最低の5にまで落ちた。その後、何年もトラウマから立ち直れなかった。
さらに、工業化時代に固定化された不動産の定義は、スマート化時代に根本から変わるだろう。医療、教育、交通によって成り立つ、いわゆる「好立地」も、建築資材のコストや工法も、10年も経たないうちに様変わりする。
今ある住宅は、投資したり保有したりするのに最も適さない資産かもしれない!
24~25年に国内の不動産をすべて売却し(親は自宅用に一軒残すことにこだわり、今は後悔中)、25~26年には海外の不動産をすべて売却した。今振り返ると、どれも最高値で売れたわけではないが、最も激しい下落は回避できそうだ
この先、AIがもたらす高失業率と高金利による二重の圧力で、不動産は長期的な深い弱気相場に陥るだろう
英国ではサッチャー時代の高金利によって、不動産価格が賃貸利回りとの比率で最低5まで下落したことがあり、その後何年もトラウマから立ち直れなかった
それに、工業化時代に定着した不動産の定義は、スマート化時代に根本から変わるだろう。医療、取引、交通によって支えられてきた、いわゆる「好立地」も、建築資材のコストや建築方法も、10年も経たないうちに様変わりする
今の住宅は、投資・保有する資産として最もふさわしくないものかもしれない!
今や半導体の強気派は私だけなの?
AIにバブルはないと思っている人はほかにもいる?
暗号資産界から株式投資に転じた初心者として、
暗号資産界で7.9、3.12、5.19を経験した身からすると、ここ最近の米国株半導体株の調整について
言いたいのはただ一つ
これだけ?
数学がAIによって解決された後、物理学も次に続くのは間近のようだ
GPT-6 Astraは、最新の物理学評価で98%の正解率を達成した
高エネルギー物理学および理論物理学分野の複数の研究者が共同で発表した論文『TheoPhysEval:自律的な理論物理問題解決におけるAIエージェントの評価』
は、最先端の理論物理学を対象としたベンチマーク評価セットを構築し、未公開(unpublished)で、明確に検証可能な解答を持つ研究レベルの理論物理学問題を50問収録した。
各問題をその細分野のトップ専門家が独力で導出する場合、およそ1日以内で解決できるが、近接分野の物理学者に任せた場合は、より長い時間を要する。
Codexフレームワークに接続したGPT-6-Astraは、最終解答の正解率98%を達成した。しかも計算コストは極めて低く、1問あたりの平均解答コストは3ドル未満だった。
post-image
私たちは自動化から自己進化への移行を経験しています
AIの現在の発展状況から見ると、社会に対するその深刻な影響は、完全に平等な「ハイエク式ユートピア」になることでも、純粋な全体主義の「デジタル・リヴァイアサン」になることでもなく、「逆ピラミッド型の新封建的階層化」(Neo-Feudal Layering)へと変化する可能性が最も高い。
この構造は、ポパーの進化的試行錯誤、ハイエクの周縁的な自生的秩序、そしてピーター・ティールの独占リアリズムが、異なる物理的レイヤーにおいて強制的に組み合わされたものである。
最も起こりやすい発展の構図は、明確に3つの階層に分けることができる(図のとおり)。
最上層:計算能力とエネルギーの「新封建的独占」。なぜなら、フロンティアモデル(Frontier Models)の訓練コストは「オープンソースの普及」によって低下することはなく、むしろ物理的限界(ギガワット級の原子力供給、カスタム光インターコネクト、数十万枚の高性能計算クラスター)に近づくことで、国家の意思とごく少数の兆規模の巨大寡頭だけが負担できる「マンハッタン計画」になるからである。
デジタル・レントと主権の同盟:最上層の寡頭は、もはや個々の末端アプリケーションを直接支配する必要はなく、「基盤的知能インフラ(Intelligence Utility)」を提供するデジタル領主となる。ピーター・ティールが予言したように、この階層は盲目的な競争を完全に
PLTR-0.52%
私は、現在、楊力坤や李飛飛らが唱える大規模世界モデルの技術的アプローチが、LLMに取って代わる、あるいはLLMを引き継いで次の主流トレンドになるとは信じていない
なぜなら、言語とは世界の抽象化であり、したがって言語モデルは世界モデルだからだ
The limits of my language mean the limits of my world(私の言語の限界は、私の世界の限界を意味する)
---『論理哲学論』、ヴィトゲンシュタイン
もちろん、世界モデルは言語モデルを補完するものにはなり得る
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