rickawsb

astraはどれほど強力なのか？
私には半自動カスタマーサポートの複雑なワークフローがあり、gpt 5.6 sol highで実行すると、プロジェクトごとに少なくとも30分の人手が必要でした。
astraはこの時間を5分に短縮しました。
同時にタスクの成功率も大幅に向上しました（まだ統計を取る時間はありませんが、目測では少なくとも2倍です）。
しかし、どうしても言わざるを得ないのは、トークンの消費が本当に速いということです。

著名ロボット企業Wandercraftは9月4日、同社のCalvin‑40産業用ヒューマノイドロボットが、自動車、物流、小売、医療、国防の分野にまたがる12社の大手企業を顧客として獲得したと発表した。
興味深いことに、同社は当初からロボットに人間のあらゆる作業をさせようとはせず、まずは以下に集中している。
タイヤ、箱、パネル、カート、荷物などのマテリアルハンドリング。
その後、ピッキング、ソーティングなど、より精密な作業へと段階的に拡大していく。
Wandercraftの方針は、最近のHyundai、Geek+、農業ロボットなどが示す方向性と、ますます一致している。
まず狭いが価値の高いワークフローを解決 → 導入 → データ収集 → 能力拡張。
さまざまな環境やタスクでデータを蓄積することでモデルの能力を高め、複数の専門的な導入を通じてロボットの汎用性を高める。
実際、人型ロボットの導入に限らず、ロボットの形態も同じで、まずは特化し、その後に汎用化すべきだ。
大半のユーザーは、ロボットが人型かどうかなど気にせず、仕事を最後までやり遂げられるかどうかだけを気にしている。

今日最も驚いた発見は、非農業部門雇用者数が予想を上回り、オンチェーンのミームまで下落したことです😂

バフェットが資本市場を「カジノ併設の教会」にたとえる中、
暗号資産業界にとって、今回はカジノから教会へと格上げされる大きなチャンスだ

PANWのCEOがNeo Cloudについて、コンピューティング能力の供給が過剰になる可能性があると弱気な見方をしていることが、
私をさらにPANWに弱気にさせた。

このような激変の時代において、投資家は極めて楽観的であると同時に、極めて保守的であるべきだ
極めて楽観的であり、時代の恩恵を逃さないようにする
極めて保守的であり、どのようなブラックスワンが発生しても生き残れるようにする

AIが（ほぼ）何でも答えられる時代
問いは答えより重要
良い問いは千金の価値がある

AIは、目に見える速さで無人地帯の工業化と工業地帯の無人化を推進する。

ある意味では、消費者が現在、一部の旧型のコンシューマーエレクトロニクス製品やコンピューターを購入することは、メーカーが過去に備蓄した「低価格のストレージ」を間接的に購入することに相当する。
しかし、この機会が永続するわけではない。
古い在庫が徐々に底をつくにつれて、高価な DRAM と NAND が新たな生産ロットに組み込まれる。メーカーは最終的に、値上げ、メモリと SSD の容量削減、あるいは低価格帯製品の供給削減という、いくつかの選択肢の間で判断を迫られる。

過去1年間の数値を線形外挿すると、
Googleの過去1年間のAIトークン活動量は、約4.4か月ごとに倍増している。
世界全体のH100相当の演算能力は、約6.8か月ごとに倍増している。
AIデータセンターのフル稼働時の電力容量は、約9.9か月ごとに倍増している。
1年後には、演算能力の需給逼迫度は現在の約1.95倍になる
上記には、AI能力の向上に伴って次々と開拓される新たな利用シーンがまだ考慮されていない。。。

AIに牽引された今回の半導体の急速な進歩は、量子コンピューティングの発展を大きく促進します。その理由は次のとおりです。
→ デバイスの均一性とウェーハ歩留まりが向上
→ より多くの低温適格デバイスをパッケージングへ投入
→ cryo-CMOS、マルチプレクシング、垂直相互接続によりI/Oボトルネックを解消
→ パッケージ後の合格率と、同時制御・読み出し能力を向上
これらはすべて、量子コンピューティングに必要な中核能力です

ロボットの最終形態が人型であることに間違いはない
しかし、器用な手などの技術やコストの制約がある一方で、モデルの急速な発展や、3Dプリント・個別カスタマイズの成熟の恩恵も受けて、今後2、3年は、ロボットはまず、異なる専門的なタスクに適応するために形態を迅速に変えられる半汎用機械になる可能性が高い

決済大手Stripeは、わずか90日前には13億ドルと評価されていたOpenRouterを、75億ドルという破格の金額で買収した。
このStripe史上最大規模の買収の理由の一つは、Stripeが人工知能の「シンギュラリティ」が2026年1月1日に正式に到来したと考えているためだ。
OpenRouterは開発者に統一インターフェースを提供し、400種類以上のAIモデルにアクセスできるようにしている。2023年8月以降、このプラットフォームの週間Token取引量は驚異的な24,000倍に増加しており、このToken消費量の指数関数的な増加は、インテリジェンス時代の新たな「ムーアの法則」と見なされている。
AIモデルがますます複雑かつ異種混在となり、価格が変動し、信頼性も一様でないなかで、大半の企業は単一モデルに縛られることを望まず、すべてのモデルを自社で管理する余力もない。OpenRouterはまさにこの課題を解決する鍵であり、タスクの複雑さ、価格、速度、信頼性に応じて、最適なモデルへ自動的に業務を振り分けることができる。
Stripeが2026年1月1日を「シンギュラリティ」と定めたのは、この時点で同社内部の非公開指標に、異常な急激な転換が現れたためだ。
第一に、2026年初頭以降、Stripeのプラットフォーム上で新たに設立された企業の数が、放物線を描くように垂直上昇している。

市場はまだ気づいていないが、今回のaiは暗号資産に2つの本質的な変化をもたらす：
1、powが単なる無用な計算ではなく、真の価値を生み出すようになる；
2、市場参加者が人間からagentへと変わる。
真の価値に基づき、かつagentが効率的に参加するdefiやさまざまなエコシステムは、その爆発的成長によって到達可能な時価総額が、これまでのサイクルの10倍、100倍になる可能性が高い。

半導体産業におけるいわゆる物理的限界の多くは、実際には物理法則の限界ではない。
それらは、現在私たちが持っている材料の限界にすぎない。

AI＋3Dプリントは、ひと言で何でも生成できる時代に突入した
唯一の限界は材料だけだ

なぜソーシャルメディアは覆されるのか？
なぜなら、上方への社交は最も重要な社交目的の一つだからだ
そしてAI時代の上方への社交とは、AIと多く関わり、人とはあまり関わらないことだ