ash2023
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一人はChatGPTに自身の金融商品を構築させた
もう一人はガチョウに自身のNAVディスカウントを説明させた
私たちはとても戻ってきた（もう終わり）？
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コレクティブルのテーゼにより多くのファンドが関心を持ち始めている
良い兆候
昨年作成したレポートをご覧ください：
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再紹介の時間
やあ、私はアジア人女性ではありません
> なぜ暗号通貨で自分の居場所を特定されることをするのか
> 今ではそれを新興技術と呼んでいます
> ポンジノミクスの学位とngmiの博士号を持っています
> このウェブサイトに慈善目的で来ているわけではありません
> 現在、コレクティブルに強気です
つながりましょう 👋
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> なぜ暗号通貨で自分の居場所を特定されることをするのか
> 今ではそれを新興技術と呼んでいます
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> このウェブサイトに慈善目的で来ているわけではありません
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プレマーケットは、価格動向が私のポジションに有利なときにのみ重要です
逆の場合は、プレマーケットは流動性が乏しく、逆信号であり、MMがリテールを罠にかけるためだけのものです
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AIインフラストラクチャスタック
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もしあなたが暗号通貨にいるなら、メモリに切り替えろ
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教えてくれる前に、私に教えて
マック＆チーズとバンバンソース
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ANTHROPICがCLAUDE FABLE 5をリリース
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シンガポールの暑い天気への答え
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暗号VCの観察結果
多くのアジアのVCは閉鎖または新規資金調達ができず、従業員を解雇したり、より良い未来のために従業員が去ったりしている
一方、米国のファンドは積極的に採用を進めてチームを拡大し、新たな資金調達を継続している
他に注目すべきトレンド：
• 米国企業は2026年第1四半期に資本の70%以上と取引の43.5%を占めた
• AIが才能とLPの関心の両方を奪っている；一部のファンドはAIやロボティクスへの投資に完全に pivot している（量子次世代？）
• 2020-22年のヴィンテージファンドは資本不足で、2026年までに閉鎖予定
• トークンモデルが崩壊し、そのためLPは資金を再コミットしない。プロジェクトはもう夢のビジョンだけでは資金を集められない。低フロート高FDVのローンチは期待外れに終わり、セカンダリーマーケットはプロジェクトを罰し、DPI配分の欠如がLPを慎重にさせている
•シリーズB以上の資本は前年比約1020%増加、一方でプレシードは約38%縮小 --> 高確信のメガラウンドに焦点が移った
•資本は取引/取引所（パーペットDEX）インフラ、ステーブルコイン、RWA、予測市場に集中；もう華やかなXを使った稼ぎや、輝くL1はなくなった
原文表示多くのアジアのVCは閉鎖または新規資金調達ができず、従業員を解雇したり、より良い未来のために従業員が去ったりしている
一方、米国のファンドは積極的に採用を進めてチームを拡大し、新たな資金調達を継続している
他に注目すべきトレンド：
• 米国企業は2026年第1四半期に資本の70%以上と取引の43.5%を占めた
• AIが才能とLPの関心の両方を奪っている；一部のファンドはAIやロボティクスへの投資に完全に pivot している（量子次世代？）
• 2020-22年のヴィンテージファンドは資本不足で、2026年までに閉鎖予定
• トークンモデルが崩壊し、そのためLPは資金を再コミットしない。プロジェクトはもう夢のビジョンだけでは資金を集められない。低フロート高FDVのローンチは期待外れに終わり、セカンダリーマーケットはプロジェクトを罰し、DPI配分の欠如がLPを慎重にさせている
•シリーズB以上の資本は前年比約1020%増加、一方でプレシードは約38%縮小 --> 高確信のメガラウンドに焦点が移った
•資本は取引/取引所（パーペットDEX）インフラ、ステーブルコイン、RWA、予測市場に集中；もう華やかなXを使った稼ぎや、輝くL1はなくなった
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お知らせ：月間アクティブユーザーが10万いると主張する暗号通貨消費者向けアプリは、嘘をついています
今やオンチェーンで10万のアクティブユーザーさえいません 🤪
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Project Darkbloom: 使われていないMacをAIインフラに変える
AIツールが使われるたびに、そのリクエストは実際のハードウェアに到達するまで複数のインフラ層を通過します。
流れは通常、データセンター、冷却システム、GPUハードウェア、そしてマージン層を横断します → すべてがあなたが支払う料金に組み込まれています。
@eigenlabsチームはこれを推論税と呼んでいます。
Darkbloomはそれに対処するための研究イニシアチブです。
前提：既に1億以上のApple Silicon Macが存在し、すでに支払われており、ほとんどの時間アイドル状態です。もしその計算能力を、プライバシー保証とより良い経済性を持つ使える推論ネットワークに組織化できたらどうでしょうか？
- - - - -
なぜApple Siliconか
Apple Siliconは単に豊富なだけでなく、推論にとって重要な点で技術的にも適しています：
• 統合メモリ：CPUとGPUが同じプールを共有し、個別のGPUボトルネックを排除
• モデル効率：Apple Siliconはリクエストごとに必要な部分だけを処理し、全体を処理しない → より大きなモデルも高速かつ安価に動作
• 電力効率：60Bモデルを動かすのに約30W、データセンターのGPUではそれの何倍も必要
• Mac所有者の限界コスト：主に電気
AIツールが使われるたびに、そのリクエストは実際のハードウェアに到達するまで複数のインフラ層を通過します。
流れは通常、データセンター、冷却システム、GPUハードウェア、そしてマージン層を横断します → すべてがあなたが支払う料金に組み込まれています。
@eigenlabsチームはこれを推論税と呼んでいます。
Darkbloomはそれに対処するための研究イニシアチブです。
前提：既に1億以上のApple Silicon Macが存在し、すでに支払われており、ほとんどの時間アイドル状態です。もしその計算能力を、プライバシー保証とより良い経済性を持つ使える推論ネットワークに組織化できたらどうでしょうか？
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なぜApple Siliconか
Apple Siliconは単に豊富なだけでなく、推論にとって重要な点で技術的にも適しています：
• 統合メモリ：CPUとGPUが同じプールを共有し、個別のGPUボトルネックを排除
• モデル効率：Apple Siliconはリクエストごとに必要な部分だけを処理し、全体を処理しない → より大きなモデルも高速かつ安価に動作
• 電力効率：60Bモデルを動かすのに約30W、データセンターのGPUではそれの何倍も必要
• Mac所有者の限界コスト：主に電気
EIGEN5.37%
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お金は幸せを買えないと言ったのですか？
すみません、日本に来てください
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