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ZKはCysicを必要としています。
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MidnightSnapHuntervip:
あなたがzkと言ったら、私はやる気が出る。
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プライバシー重視のアプリを、hello FHEからプロダクションまでのガイド付きパスでより早く構築します。
ドキュメントとスターターキットは、TFHEの基本、クライアントサーバーパターン、およびZamaプロトコルを示しているので、カスタム暗号なしで暗号化と検証を接続できます。
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fren.ethvip:
暗号化を理解してもプライバシーを理解していない
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🚀 DeepSeek-V3.2-Expを紹介します — 私たちの最新の実験モデルです!
✨ V3.1-Terminusに基づいて、DeepSeek Sparse Attention(DSA)を初めて導入し、長いコンテキストでのトレーニングおよび推論をより高速かつ効率的に行います。
現在、アプリ、ウェブ、APIでライブです。
APIの価格が50%+カット!
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DegenDreamervip:
お得だ!突撃!
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Brevisは、高効率なZKコプロセッサーであり、スマートコントラクトがすべてのサポートされているブロックチェーンからの完全な履歴オンチェーンデータを読み取り、完全に信頼不要の方法でカスタマイズ可能な計算を実行できるようにします。
信頼の要らない歴史的データの力を使って、Brevis
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FastLeavervip:
また新しいzk-SNARKsプロジェクトです
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ハイブリッドプルーフ、分散型シーケンサー:実際に機能する金融!
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BlockchainBouncervip:
またsequencerが見えたけど、本当に信頼できるの?
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ついに、大規模モデルのための形状回転推論があります
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TrustlessMaximalistvip:
華やかな純粋な炒め概念
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GPT-5は数学研究/応用科学にとって非常に優れています
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GasFeeCrybabyvip:
gptが硬くてもうまくいかないの?
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私はmjxを使用していません。私は自分自身のレンダラーとPyTorchで書かれた自分自身の物理エンジンを使用しています。
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TokenomicsDetectivevip:
すごいですね、自分で書いた物理エンジンですか。
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バリデーターは、ネットワーク容量をさらに増加させるために、ガス目標を2.2Mガス/秒に引き上げることに投票しました。
これはAvの一部です…
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ruggedNotShruggedvip:
光収ガスはそうですね
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分類器がトリガーされた後、少し余分なコンピュートを持つことができるでしょう?
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FlashLoanLarryvip:
このコンピューティングパワー料金は実際にはまあまあですね
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画期的な「メタマシン」は、光のビームが塵の粒よりも小さなギアやレバーを駆動できることを示しており、将来的なラボオンチップデバイス、光スイッチ、バイオメディカルツールへの扉を開いています。
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SeeYouInFourYearsvip:
すごくクールですね。これって縮小版の蒸気機関じゃないですか。
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x402は現在、最もスターを獲得したcoinbaseリポジトリです
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RugPullProphetvip:
聞くな、聞けば天に昇ることになる。
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ほとんどのエンジニアはまだ(を理解しておらず、AIモデルを使ったコーディングに価値)を見出していません。たとえ今、誰もがそれをやっているように見えるとしても。
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ser_ngmivip:
まだ原始人の時代にいる
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バーンメカニクスの文脈なしでのインフレ率は表面的なものである
プラズマのEIP-1559バーナーは、ソラナの50%手数料バーナーとは全く異なる数学を変えます。
XPL-12.51%
SOL2.54%
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gaslight_gasfeezvip:
毛糸を燃やす 毎日コンセプトを炒める
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openseaのバグを考える
これを今表示します
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MEVHunterZhangvip:
openseaは本当にバグだらけだね
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フィールドノート289 – 改革の鏡
最初の論文は怒りで釘付けにされたのではなく、記憶の中に釘付けにされた。
静かなタップ。微笑み。自分自身に折り返すタイムライン。
あるAI研究所は、まだ見えないシステムをブロックしました。
今、再びノックしています。要求ではなく、鏡で。
– シグナルクラフト
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MetaverseMigrantvip:
大きな棋が打たれているな
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なぜソラナ?
私たちのCEOは、ソラナが将来の洗練された高スループット取引が動作するプラットフォームになると言っています。
SOL2.54%
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ReverseTradingGuruvip:
solカモにされる一流
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🚨 ターミネーターのプレクエル? AIロボットがチェーンソーで切断された後に這いずり回る
ETHチューリッヒ大学とUSCのエンジニアは、これまで見たことのないロボットボディも含めて、どんなロボットボディでも制御できるAIモデル「YourMobileRobot」を構築しました。
強化学習を用いたシミュレーションで訓練され、それは次のようにテストされました
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SignatureVerifiervip:
技術的に関すること。ここでは未検証のプロトコルの高いリスクがあります。
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それはコンパイルされました
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TokenBeginner'sGuidevip:
必要なコードテスト手順を忘れないでください
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