この二日間、KaitoはYapsとKaito Ecoの配分優先度指標を更新し、史上最高のランキング、保有しているnftの数、ステークのkaitoランキングを基準として参照します。Launchpad上のプロジェクトの少なくとも30％の割り当てを優先的に配分します。
どうやら今後のプロジェクトは基本的にこの指標を用いてトークンの配分を行うようです。実はKaitoのトークン配分は常に謎でしたが、いったいどういうことなのか見てみたいです！実際、最近Launchpadに参加したプロジェクトの中で、本当に宝物を見つけることができました！
@novastro_xyz の Kaito Launchpad でのプレセールデータ、これは RWA プロジェクトの勢いが本当にすごいと言わざるを得ません。
Novastroが行っているのは、モジュラーなレジャー層で、レジャー + メッセージ伝送 + コンプライアンスインフラを一体化しています。最も重要なのは、マルチチェーンの相互運用性を実現し、資産がEthereum、Arbitrum、Sui、Solanaの間で自由に流動できることです。
これは、現在のRWA市場の主要な問題点を完全に解決します。
1️⃣速度が遅い
従来のRWAプロトコルは単一チェーン上で動作しており、効率は全く追いついていません。
2️⃣断片化がひどい
各チェーンが孤立して運営されており、資

協力の前提は一致であり、@irys_xyzとAlloraの協力はデータ基盤と分散化AIネットワークの完璧な一致と言えます。結局、彼らの協力が解決する核心的な痛点はデータの質と信頼性です。
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🔍 コア価値はデータ検証にあります
Alloraは分散化推論ネットワークとして、AIモデルのトレーニングと最適化に大量の信頼できるデータを必要とします。従来のAIトレーニングは、データソースの不透明性や品質のばらつきという問題にしばしば直面しています。
IRYSが提供するプログラム可能なデータチェーンは、まさにこの問題を解決します。すべてのブロックチェーン上のデータには完全なトレーサビリティ情報と検証メカニズムが付いており、AlloraのAIモデルが真実で検証可能なデータに基づいて学習できることを保証します。
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⚡️リアルタイム性の突破
IRYSのマルチレッジャーアーキテクチャは、データが提出レッジャーから公開レッジャーに迅速に拡張できるようにし、Alloraの自己改善メカニズムにとって重要です。
AIモデルは予測能力を最適化するために新しいデータを継続的に受け取る必要があります。IRYSのリアルタイムデータ処理能力により、Alloraは市場の変化に迅速に対応し、より正確な予測結果を提供できます

@irys_xyz のSpritesがベトナム🇻🇳に拡大したのを見ました！Irysのグローバル化プロセスが着実に進んでおり、最近の中国でのイベントも非常に成功しました。
グローバルな拡張は、実際にはIrysエコシステムの真の成熟度を反映しています。地理的位置のカバーだけでなく、コミュニティ文化の普及がより重要です。
ベトナムは東南アジアで最も活発な市場の一つであり、ここをIrysの新しい拠点として選ぶことは賢明な決定です。現地には強力な開発者コミュニティがあり、分散型技術への高い受け入れ度があります。
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⚡️拡張された意味
1️⃣コミュニティドリブン成長
単なるマーケティング活動ではなく、本物のコミュニティ大使です。彼らは新しい都市ごとに地元のDatapunksを育成し、下から上へのエコネットワークを構築します。
2️(2)技術基盤の検証
世界中の多くの場所で同時に運用できることは、Irysのプログラム可能なデータチェーンが真の企業レベルの安定性を具備していることを示しています。
3️⃣データ経済のローカリゼーション
地域ごとにデータの需要と価値の認識は異なります。ローカライズされたレイアウトにより、Irysは各市場をよりよく理解し、将来のデータ資産取引の基盤を築くことができます。
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ちょうどCysicテストネットとCompute Cubeの販売を逃した人を見て、一瞬心が痛みました。しかし、参加したフレンには今が期待を収穫する時です。
データを見ると、@cysic_xyz はこの道を非常に安定して進んでいる。
テストネットPhase IIIは9月18日に正式に終了しました。
Compute Cube NFTの販売は、8月26日から段階的に開催されます
総資金調達額は1800万ドルに達しました
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核心価値はComputeFiモデルの突破にあります
従来のGPUマイニングは単純なハッシュ計算しか行えませんが、Cysicは高性能GPUとASICをZK証明やAI推論を処理できるトークン化資産に変換しました。
各Node NFT保有者が実際に持っているのはCysic計算ネットワークへの参加許可証です。自分でハードウェアを運用する必要はなく、AI推論、ZK証明、マイニングワークロードから利益を得ることができます。
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CysicはZKハードウェアアクセラレーション分野において確かに深い技術的蓄積があり、Halo2、Plonky2、Gnark、RapidSnarkなどのさまざまなZK証明バックエンドのCUDA実装をサポートしています。
Proof-of-Computeコンセンサス

ちょうど @SentientAGI が @useTria をGRIDの代理支払いパートナーにすることを発表したのを見ました。この協力はまさに強強联合です。
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まずTriaについてですが、彼らのコアドライバーは自社開発のBestPath技術であり、意図に基づく市場で、すべての主要な仮想マシンに対して最も迅速で経済的なクロスチェーンパスを見つけることができます。
伝統的なAIエージェントはデータや情報を処理することしかできませんが、直接的な支払い操作を実行することはできません。Triaは、AIエージェントが現実でシームレスな取引を行うニーズを解決することができます。
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Triaの優位性は次のとおりです：
1️⃣クロスチェーン決済能力
あらゆるオンチェーン資産の移転と取引をサポートし、AIエージェントはもはや単一のブロックチェーンエコシステムに制限されません。
2️⃣リアルワールド実行
抽象的な意図から実際の支払い実行まで、エージェントは直接購入や送金などの操作を完了できます。
3️⃣全シーンカバー
オンチェーン取引でも従来のカード決済でも、シームレスに処理できます。
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GRIDは、世界最大のスマートネットワークとして、110以上のパートナ

最近 @defidotapp の第2シーズンが終わろうとしている中、私はそこで取引をしてXPを稼いでいます。彼らの「MID」注文機能はなかなか実用的だと感じています。
MID注文の核心的な利点は、あなたが「中間に立って差額を稼ぐ」ことを可能にすることです。従来の取引では、買い注文を受けるか、売り注文を受けるかのどちらかですが、MID注文はあなたの委託価格を買いと売りの価格差の中間位置に設定します。
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🎯具体的な実行ロジック：
あるトークンの購入価格が$10、販売価格が$10.2だと仮定します。$10.1の位置にMID注文を出すことができます。この価格で取引を行いたい人が現れた場合、直接注文を受ける高コストを回避し、市場価格よりも良い埋め合わせ価格を得ることができます。
💰コストの優位性が明らか：
1️⃣手数料免除：従来のマーケット注文は通常0.1-0.3%の手数料がかかります
2️⃣スリッページ損失を避ける：特にボラティリティが激しい市場では、大口注文で5-10%のスリッページが発生しやすい
3️⃣より良い平均コスト：中間価格で分割して取引することで、全体のポジションコストを下げる
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高ボラティリティ環境下でのMID注文のコスト節約効果が最も顕著です。市場が急速に変動する際、買い

大部分の人が理解しているAI+ブロックチェーンは、LLMがモデルをオンチェーンで動かす表面的な考えにとどまっていますが、本当のボトルネックは決してコンピューティングパワーではありません。結局のところ、お金で買えるものは「高く」ありません。最も重要なのは記憶です。
AIモデルは毎回推論するたびに膨大なデータを生成します：ユーザーの好み、意思決定パターン、コンテキスト情報、実行ログ。これらのデータは保存され、一瞬で検索できる必要があります。さらに重要なのは、次回のインタラクションで直接呼び出せることです。従来のストレージソリューションはAIのペースについていけません。
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人工知能と人工知恵障害の違いは一瞬のうちにある
DeFiにおけるAIツールを仮定すると、毎回あなたのリスク嗜好、取引習慣、資産配分ロジックを再学習しなければならないなら、それは永遠にただの人工知能の障害です。しかし、もしそれがあなたのすべての意思決定を記憶し、あなたの行動パターンを分析し、さらにはあなたのニーズを予測できるなら、それこそが真の人工知能です。
Warden Protocolは500万人のユーザーがAIモデルを実行しており、これらのモデルは知能レベルを維持するために永続的なメモリを必要としています。そして、@irys_xyzが提供するのは単なるストレージでは

現在の従来のアプリは、iPhone、Android、Windowsを問わず、アプリを開くと同じ体験が得られます。データの同期、機能の一貫性、デバイスの切り替えが容易です。
しかし、異なるチェーン上で同じDappを使用する場合は、再度ウォレットを接続し、再度承認し、ルールを再度学ぶ必要があります。各チェーンは孤島のようで、ユーザーエクスペリエンスがひどく、人生を疑うほどです。
@anomaの意図駆動アーキテクチャは、ユーザーが「何が欲しいか」を表現するだけで済むようにします。ユーザーのニーズは「ETHをUSDCに最良の価格で交換したい」であり、システムは自動的に最適なルートを見つけます。どのチェーン、どのDEX、どのブリッジを通っても。
従来のインタラクションは取引主導で、ユーザーは各ステップの操作を正確に指定する必要があります。Anomaは意図主導で、ユーザーは目標を表現するだけで、分散型のソルバーネットワークがそれをマッチングして実行します。
重度のオンチェーンユーザーにとって、プライバシー保護がより重要です。Anomaは、トランザクションの意図と実行プロセスの両方でプライベートを保持し、検証可能性を保証するためにゼロ知識証明を基盤として統合しています。
開発者の視点から見ると、各チェーンごとにDappを個別に開発する必要がなく、1回のコードを書くことで全てのチェーンで実行できる

9月18日 @cysic_xyz 第三段階テストネット終了、メインネットがすぐに続きます。現在テストネットに参加しているCysorsにとって、この波は本当にZKインフラが0から1へと進化する過程を目撃したことになります。
Cysicには特に印象に残った点がいくつかあります：
1️⃣ハードウェアアクセラレーテッドZK証明
他のプロジェクトがソフトウェアレイヤーで最適化するのとは異なり、Cysicはハードウェアレイヤーからアプローチし、GPUと専用のASICチップを使用してZK証明生成を加速します。証明速度は従来のソリューションよりも100倍速く、コストも大幅に削減されました。
2️⃣ダブルトークン経済モデル
$CYS はネットワークのユーティリティトークンであり、$CGT はガバナンスを担当します。このデザインにより、ネットワークの運営とコミュニティガバナンスが分離され、効率を確保しつつ、非中央集権性を維持します。
3️(2)コンピュートFiフレームワーク
算力リソースをトークン化し、ハードウェアを収益を生み出す資産に変えます。AWSのような固定料金モデルとは異なり、Cysicはコミュニティの投票によって算力リソースを動的に配分することを許可します。
4️⃣真のフルスタックソリューション
EthやzkSync、Starkなど複数のチェーンをサポートし、Layer 0インフラストラクチ

🐙 @OpenledgerHQ のこのスペルゲームはかなり面白いですね！これらの言葉の背後には実際にWeb3インフラストラクチャのロジックが明らかにされています。
技術アーキテクチャの観点から:
MAINNET（メインネット）+ OPENLEDGER（オープンレッジャー）は、分散型データ基盤を構成します。
MODELFACTORY（モデルファクトリー）はAIモデルの自動生産ラインを実現し、手動でのパラメータ調整やトレーニングは不要になり、統一されたフレームワークを通じてモデルを一括生成、検証、展開します。
ATTRIBUTION（帰属）は、チェーン上のコンテンツの権利追跡問題を解決します。
OPENLORAのオープン化により、統一プラットフォームを通じて異なるメーカーのデバイスが協調して動作し、全体のネットワークスループットを向上させます。
FAIRNESS（公平）において、AIモデルのトレーニングやブロックチェーンの検証プロセスで、どのようにアルゴリズムの偏りを防ぎ、資源の配分を合理的にするかは、技術エコシステム全体の持続可能性を直接決定します。
各段階でオープン性、透明性、追跡可能性が強調され、技術が本当に公平で信頼できるデジタル世界にサービスを提供することができます。
@OpenledgerHQ このスペルゲームはとても丁寧にデザインされていて、複雑な技術概念をゲーム化する

現在知られている @irys_xyz の総資金調達額は2000万ドルで、そのうち先月CoinFundがリードした1000万ドルが含まれています。現在の市場の投資状況を考慮すると、機関投資家の資金の好みはストーリー型投資から、実際の収益を扱い、実際の企業にサービスを提供するインフラプロジェクトへとシフトしています。
Irysが行っていることは、AIとデータ資産化の重要な節目に差し掛かっています。世界初のプログラム可能なデータチェーンを構築し、データを単なる静的な保存から、スマートコントラクトのロジックを持つアクティブな資産へと変えます。
🔍 データの観点から見るIrysの重要指標
6億件以上のデータ取引を処理しました
毎日のアクティブウォレットは400万を超えています
80以上の戦略的パートナーがAIのユースケースに焦点を当てています。
コミュニティメンバーは8カ国に広がり、50万人以上です。
従来のモデルでは、データはデータであり、ストレージはストレージです。しかし、@irys_xyz のアーキテクチャでは、データは許可、マネタイズ、アクセス制御の命令を直接埋め込むことができます。これは、データが作成者に対して積極的に価値を生み出すことを意味します。
特にAIの急速な発展が進む中で、データの価値はますます重要になっています。世界のデータ市場規模は3兆ドルですが、自分が生成したデー