Legendaryry

Googleは静かに、1つのアプリ内でテキスト、画像、動画、そして音楽を生成できる唯一の企業になった。
lyria 3が本日リリースされた。これが人々が思うよりも重要な理由だ。
現在のマルチモーダルスコアボード：
Google Gemini：テキスト ✅ 画像 ✅ 動画 ✅ 音楽 ✅
OpenAI：テキスト ✅ 画像 ✅ 動画 ✅ 音楽 ❌ (近日登場)
Meta：テキスト ✅ 画像 ✅ 動画 ✅ 音楽 ❌
Anthropic：テキスト ✅ 画像 ❌ 動画 ❌ 音楽 ❌
Googleはまずすべてのボックスをチェックした。
lyria 3はテキストからトラックへ、画像からトラックへ、動画からトラックへと変換する。30秒の曲にカスタム歌詞を付けることも可能。あなたの犬の写真をアップロードすれば、その犬についての歌を書いてくれる。
馬鹿げてる？もしかしたら。でも、それが採用の始まりだ。
専用の音楽AIスタートアップは注目すべきだ。
sunoは年間2億ドルの収益を上げている。資金調達額は24億5000万ドル。2年で1億人のユーザー。udioはユニバーサルとワーナーと和解。elevenlabsは音楽生成を開始し、$200M ARR(を達成。
しかしGoogleはすでに多くの人が使うアプリ内で音楽生成を無料にした。
これはスタートアップを殺すバンドル戦略だ。
スタンドアロンの画像生成アプリがD

Anthropic：こちらはエージェントSDKですが、使用してはいけません。

私のエージェントは設定を書き続けてすべてを壊し、その後さらに壊して修正しようとしました
私はMacBookまで歩いて行き、何が変わったのかを調べ、Codexに修正させて再起動させる必要がありました
そこで私はDocClawを作りました。これは実際のOpenClawドキュメントをインデックス化し、エージェントがフリースタイルではなく正しいパターンに従うようにします
ベビーシッティングが少なくなることで、より多くの時間を使ってものを作ることができます

ビッグテック企業はAIデータセンターに5000億ドル以上を投資している
Appleは「いや」と言った。自社のシリコンに早期投資をした。人々の手に20億台のデバイスを置いた。今や彼らは他の企業が資金を浪費するのを横目に座っているだけだ
最も賢いAI戦略は、AIの支出ゲームに参加しないことかもしれない
(siriはまだひどいけど)
これについては今日の@modernmarket_で議論した

今日はDeepSeek v4ですか？👀

468Mトークンがcodexにあります。月曜日に。
7時間かけてgigabrainメモリ統合
3時間かけてopenclawのヘルス監査 (2つの巧妙なバグを発見)
5時間かけてウイルスマシンの運用を復活
3時間かけてAIコーチングパイプラインの配線
完全に疲弊していますが、すべて通過しました

GitHubで最初の3つのアップストリームOpenClawのバグ報告を提出しました。なんだかクールな感じがします

なぜCodexはアプリ内の方がターミナルよりも馬鹿に感じるのか？
フルアクセス権を持つCodexアプリは、Codex TUIが問題なく処理できるOpenClawの設定問題を解決できません。
両方とも理由設定は高にしていました。

DeepSeek V4 流出：
HumanEval：約90％
(RedditのコミュニティリークとSkywork AIの要約)
SWE-bench：「>80％」の領域
(Wavespeedの比較投稿でClaude Opusのベンチマークから外挿された参照)
コンテキスト：最大1Mトークン
(RedditのAIインサイダーとブログのまとめで繰り返される噂パッケージ)
コスト：OpenAIの20〜40倍安いとされる
(DeepSeek V3/R1 APIの価格とフロンティアモデルの階層との比較に基づく)
予想：2月17日 (旧正月のタイミングはリークの書き込みで広く報告されている)

中国はわずか1週間で最先端AIモデルの波を一気に投入。米国は遅れをとっている。
これは2026年2月の状況です：
アメリカ 🇺🇸
Opus 4.6 (2023年2月5日出荷)
GPT-5.3-Codex (2023年2月5日出荷)
Gemini Deep Think (新モデルではないが最も強力な推論能力)
GPT-5.3一般 (Polymarket: 2月28日までに約49%)
Sonnet 5 “Fennec” (リーク。間もなく)
中国 🇨🇳
GLM-5 (2月11日。744Bパラメータ。オープンウェイト。これまでで最高のオープンウェイト知能指数スコア)
MiniMax M2.5 (2月12日。SWEベンチ80.2%。Opusの約10%のコストで検証済みタスク)
Doubao 2.0 (2月14日。ByteDanceはGPT-5.2レベルと述べる。約10分の1のコスト)
Qwen 3.5 (間もなく。HuggingFaceでコード活動が既に見える)
DeepSeek V4 (来週予想。エングラムメモリ。1M+のコンテキスト報告。openclawにとって非常に興味深い)
Kimi K2.5 (最大100のサブエージェントを同時にコーディネート)
MiniMaxは、自社のコードの80%がM2.5によって書かれていると述べている。ByteDanceのSeedance 2

プリウス運転手を除外する設定がウーバーにあればいいのに