- $40B のユーザー資産
- $120B in FDV
- 3× TVLバリュエーションマルチプル
- 資金調達率:-0.17%
- スポットレンジ: $180–$195
ソラナの評価は現在、オンチェーン担保基準の3倍で取引されています：感情が弱い状態が続いているにもかかわらず、FDV/TVLの倍率は拡大し続けています。
通常、その種の乖離は過熱を示します。
今回は、吸収を示しています。
機関投資家の流入は、$417M のデビュー週のボリュームを持つBitwise BSOL ETFが主導しており、デリバティブの巻き戻しを相殺しています。パーペチュアルファンディングは依然としてネガティブであり、トレーダーはショートポジションを持っていますが、現物取引は崩れようとしません。入札は、デジェンレバレッジから規制された資本に移行しました。
だからこそ$SOL の価格範囲は慎重なポジショニングにもかかわらず崩れていません。ETFの流動性は供給を吸収し続けており、DeFiの指標は遅れています。
言い換えれば:
- 小売業はリスクを軽減しています。
- 機関が再重み付けを行っています。
- 比率は高いままであるのは、資本が使用ではなくアクセスの価格を再評価しているからです。
資金が正常化し、ETFの流入が続く場合、ソラナの「高価」というラベルが新しいベースラインとなり、市場は噂よりも信頼性を重

ヘリウムは毎日$HNT トークンを積極的に買い戻し、焼却しています。
明らかに、ヘリウムのサブスクリプションからの収益の100%がデータクレジットのためのHNTバーンに割り当てられています。
10月に、ヘリウムはジュピターを通じて公共市場での自動化された日次トークン買い戻しを開始しました。
創業者は、デジタル資産の財務が間もなく登場することを示唆しました。
ヘリウムは明らかに実際の価値の獲得にシフトしており、これが2021年のATHを超える可能性はあるのでしょうか？

ヘリウムは1週間で21%上昇しています。
これは$HNT の瞬間の始まりに過ぎません、特にDepinが注目を集めている今。
ポジショニングができて気分がいい！

注意を収益化するために使われていたウォレットは、今では実行を収益化しています。
一度、パープス、ブリッジ、スワップがウォレットにネイティブになると、すべての取引はオーダーフローになります。
勝者は最も流動性の深いDEXではなく、意図を生み出すウォレットです。
@rainbowdotmeはここに正確に位置付けています:
ルーターは実行を処理し、トークン(RNBW)はルーティングスプレッドをキャプチャし、ユーザーは手数料リベートやロイヤリティティアを通じてマージンの一部を取り戻します。
それは収益論理をひっくり返します。
ユーザーを引き付けるためにインセンティブを費やす代わりに、ウォレットは彼らがすでに生成しているフローからの実行利回りを共有します。
オンチェーン取引者のための「キャッシュバック経済」と考えてください。ボリュームリベートが忠誠心を定義し、エアドロップではありません。
長期的には、データのルーティング自体が資産クラスになります。
取引が成立する前にトレーダーの意図を予測します。
自動化された実行の世界では、ルーティングを制御する者が市場を制御する。

.@bluefinappはDeFiの最もバランスの取れたイールドエンジンの一つを静かに運営しています。
$93.2Mのボールト預金。$381K の収益。
誇大宣伝なし。ただ流れ。
トップパフォーマー：
• ガンマ $USDC (14.1%) — ベースレイヤーの安定性。
• サードアイ (21%) — アクティブなステーブルコインのアービトラージ。
• ベーシス (16.5%) — 構造化された利回り圧縮。
• Ember BTC (8%) — $BTC のCEXリスクなしでの利回り。
• Rivershore LP (30%) — 高頻度流動性戦略。
Suiはコアアンカー($30.5M)であり、$BTC および安定した戦略がArbitrum、Base、そしてネイティブSuiレール全体でスケールしています。
利点は21%または30%の見出しAPYにはありません。
それは実行レイヤーにあります。@bluefinappのチェーン間でのボールトのルーティング、リスクのリバランス、利回りのベーシスポイントごとの価格変動を行う能力。
一度収益が商品化されると、優位性はコントロールに移ります。
それがBluefinが複利化しているものです。APYではなく、リスクの単位あたりの精度です。
これは静かなシフトです：
@bluefinappはもうバルトプラットフォームではありません。
リスク調整され

私が研究したすべてのビットコインL2は同じ壁にぶつかります。
レールは新しいですが、決済はまだドルで行われます。
その不一致がビットコインが独自の経済になるのを妨げています。
ロンバードとリゾルブのパートナーシップがそれを解決します。
$LBTC は、Chainlink CCIPによって検証されたBabylonを通じてステーキングされたビットコインの14億3000万ドルを表しており、約4%のAPRを得ています。
Resolvの$BTC クラスターは$USR およびBTCUSDの担保に対して安定しています；すでに$312M 流通しており、1,300$BTC の展開を目指しています。
彼らは一緒になって、BTCネイティブのパーペチュアル、貸付、クロスチェーン市場のデフォルトの決済単位になる可能性のある自己強化型の信用レイヤーを形成します。
•••
-- 📌 ビットコイン L2s の欠けている部分
$BTCに裏打ちされたステーブルコインは、担保と決済を統合します。
ブリッジなし、ラッパーなし、$USD 依存性なし。
ビットコインの信頼ドメインにおける流動性の流れ。
もし彼らがビットコインの$2.2Tの基盤の1%でも獲得すれば、それは$2.2Bの検証可能なオンチェーン担保となり、$BTC L2の価格リスクをリセットし、取引をクリアするのに十分です。
担保は、1つのループ内で利益を得て、発

サブ2秒のレイテンシーと同時実行性は虚栄の統計ではありません。
彼らは、ビルダーが実際に今四半期に出荷できるものを定義します...紙の上で主張するものではありません。
AIにおいて、スピードは洗練ではない。
UX、ロジック、そしてマネタイズを決定するのはキャンバスです。
それが@SentientAGIのインフラストラクチャー哲学を駆動する原則です。
α/ Infra Metrics から Product Reality →
次の@FireworksAI_HQ × @SentientAGIを考えてみましょう。
+ 25 – 50 % のスループットが実際の負荷下での GPU あたりで増加します。
+ 15エージェントワークフローにおける2秒未満のレイテンシー。
+ ゼロインフラスプロール、バースト時でも一貫した動作。
その数字はパフォーマンスを示すだけでなく、製品デザインを再構築します。
スタックが1,000以上の同時ユーザーを劣化することなくサポートできるようになると、エッジケースのための「ライト」モードの構築をやめます。
誰にでもフルディプスのマルチエージェントUXを構築します。
2秒未満のレイテンシーは人間らしく感じます。
5 – 10秒で、壊れているように感じます。
そのデルタは、あなたのアプリが定着するか忘れ去られるかを定義します。
GPUあたりのスループットが向上すると、

ほとんどのプロジェクトは物語を売却します。
@SentientAGIは出荷実行です。
花火の統合から:
• GPUあたり+50%のスループット
• 15エージェントワークフローでの遅延は<2秒
• より低い$/クエリ → マルチエージェントの再帰がスケールで実現可能になる
なぜこれは大きなことなのか？
• ビルダーは10〜20のエージェントをチェーンすることができ、レイテンシ壁にぶつかることはありません。
• ユーザーは5〜10秒ではなく、瞬時に回答を得ることができます。
誰もがエッジを見る。UXはフォークできるが、パフォーマンス経済を偽ることはできない。
それは分離です。
Ritualはパイプを構築します。Olasは所有権を構築します。
Sentientは実際にスケールを証明しています。
パフォーマンスは単なる機能ではありません。
それはフライホイールです：より速く → より安く → より多くの使用 → より多くの排出 → より強力なアーティファクト → さらに速く。
実行、物語ではなく。

ユーノ、ほとんどのエージェントフレームワークは直線的に動作します:
1エージェント → 1タスク → 1出力。
役に立つが、限られている。
複雑で多段階の問題は、すべてのエージェントが孤立して作業しているときには解決できません。
•••
-- 📌 ROMAが追加するもの
@SentientAGIのROMA (再帰的オープンメタエージェント)は、再帰を使用してこれを解決します:
• 親エージェントがクエリを受信します。
• ROMAはそれを分解し、専門のサブエージェントにサブタスクをルーティングします。
• サブエージェントはフィードバックループで反復し、結果を洗練します。
• ROMAはすべてを一貫した最終出力に統合します。
それをAIのプロジェクト管理のように考えてください：マネージャー(親エージェント)が複数の専門家(サブエージェント)を調整しています。
-- 📌 再帰が乗数である理由
線形スケーリングは加算的です:
• 5エージェント = 5出力。
再帰的スケーリングは乗法的です:
• 5人のエージェントがそれぞれ5人をコーディネートし、合計で25の潜在的な出力。
• フィードバックループを追加し、その出力は各イテレーションで改善されます。
これは非線形スケーリングです。各アーティファクトはシステムのインテリジェンスを複合化します。
-- 📌 競合環境
儀式：オンチェー