runesleo

Grok Botのこの8コアマシンを、自分のAIに接続する。SSHを使う。
8コア、15G、Debian。通常の22番ポートでは入れない。自分で手作業はせず、AIにTailscale SSHで接続させた。ノートパソコンを閉じても動き続ける。ネットワークを切っても、およそ20秒でまた復旧する。
ページは単なるマシン受け取りの入口にすぎない。SSHがつながって初めて、普段使っているCursorやClaudeで、この高性能マシンを本物のコンピューターのように使える。
このような使い方なら、この文章をそのままAIに渡せばよい：
Grok Botのこのクラウドマシンを私のコンピューターに接続し、私自身のAIがSSHで操作できるようにして。ページ上でクリックする方法には頼らない。通常の22番ポートでは入れない。Tailscale SSHのuserspaceを使って。tag:grokbotを使い、私のコンピューター自身のIDは使わない。systemdはないので、daemonが停止したら自分で再起動する。Resetするとディスクが消去されるので、そのときに再度joinし、keyは安全な入力方法で入力して、チャットに貼り付けない。exit nodeにはしない。取引マシンにはしない、ネット規制回避には使わない、ウォレットにはログインしない。
SSHがあってこそ、このマシンを自分のワークフローに組み込め

599ドルの入金があった。
広告案件でもないし、個人の仕事を請け負ったわけでもない。私が書いたものを読んだ人が、自分から連絡してきて購入したものだ。
ついでに、これまで一度も公に話したことのないことを一つ——
私の有料コンテンツは、今までに30件以上売れている。49ドルの有料長文、Xのサブスクエリア、そして今回の一件を合わせて。
ランディングページ経由のものは一件もない。
本当に一件もない。全部 + USDC。
私は一時期、有料コンテンツで正しくやるべきことは、ランディングページを整えて、コンバージョン率を上げることだと思っていた。
データが、それは違うと教えてくれた。
本当に支払いにつながるのは、その人がすでにあなたの書いたものを読んでいて、すでに何か具体的な問題であなたに助けられたあと、
その人自身が「これはどうやって買うの？」と尋ねてくることだ。
ランディングページはレジであって、販売員ではない。
販売員なのは、あなたがこれまでに書いた一つひとつの記事だ。
だから私がやっていることは、一見するとかなり地味だ。
予測市場のオンチェーンデータを一つひとつ取得して再計算し、
自分が踏んだ落とし穴を一つひとつ詳しく書き、
うまくいった方法を、他の人が再現できる形に整理する。
グロースハックも、バズる公式もない。
一人 + AIで、ゆっくり作る。
それでも本当にお金を払ってくれる人がい

今日は実家に帰るのに、こんなに長い間で初めてパソコンを持ち歩かなかった。
以前は、これはありえないことだった。旅行や帰省はもちろん、日常の外出でも、パソコンを背負っていつでも作業できるようにしておくか、そうでなければその日は何も進められないものと決めつけていた。
今はスマートフォン一台で十分だ。
出かける前にスマートフォンでAIに「パソコンが稼働状態にあることを確認して」と一言伝えると、確認すべきことを一通り確認して、一覧表を返してくれた。それから私は出かけた。
実際に動いているものはもともとサーバー上にあるので、私がどこにいるかは関係ない。残りの、パソコンを操作する必要がある作業も、スマートフォンで一言伝えれば、あとはやってくれる。
人はあちこち歩き回れるのに、生産性は家にいるときとほとんど変わらない。これも一種の分身術なのだろう！

私はずっと、最近 Codex が異常に遅いのは、Skill を入れすぎたせいだと思っていた。
ところがログを調べてみると、まったく違った。
ある1ステップに138.6分かかり、モデル／ツール間の往復を206回も繰り返し、子 Agent を待つだけで54.9分も費やしていた――しかも、このステップでは Skill を1つも読み込んでいなかった。
Agent を本当に遅くしているのは、たいていモデルでも Skill でもなく、過剰なオーケストレーションだ：
- Ultra のメインコントローラーの下に、さらに full-history 子 Agent を積む
- 複数回にわたる「レビュー → 修正 → 再レビュー」
- 高頻度のポーリング
- 小さな変更のたびにリポジトリ全体のテストを実行する
先ほどデフォルトのワークフローを変更した：
Ultra のメインコントローラーは残すが、実装担当は1つだけにする；自明でないタスクでも最終レビューは最大1回；開発中は focused tests のみを実行し、リポジトリ全体のテストはマイルストーンの最後に回す；長時間のタスクではイベント待機を使い、繰り返しポーリングしない。
まずログで時間が実際にどの層で費やされているのかを突き止めてから、オーケストレーションを削る。
遅いからといって、いきなり Skill を削除するのはやめよう。「Agent

超便利なAIエージェントクライアントの、ピン留めした会話の自動置き換え機能！今のAI appの会話チップは便利すぎる
会話が長くなって上限に達しても、無理に続ける必要も手動で切り替える必要もない
AIに同じ役割の新しいウィンドウを自動で開かせて会話を続けるか、
新しいウィンドウをサイドバーのピン留めした入口に置き換えるだけ。
1つの自動化で、3通りの使い方：
1. この会話の中で指示して、別の会話に代わってピン留め状態にする
2. 新しいウィンドウを開いて、分岐タスク／一時的なタスクを続ける
3. サブタスクを割り当て、新しいウィンドウで処理を続行させる
Cursorを例にすると：
ポップアップで確認 → サイドバーから新しい入口をワンクリック。
クリップボードには /remote-control があらかじめ入力済み／一度貼り付けるだけでスマホの Remote Control に接続できる。
AIが登場して、人間はますます怠け者になった。自動化できることは、絶対に少したりとも手動ではやらない🤏

約 96% の勝率を誇る Polymarket のプレイヤー：僕は BipBop の 1632 件の建玉を分解した
ランキング上のこのアカウント：BipBop
1632 件の決済済み建玉で、主戦場の勝率は約 96%、数か月にわたって月々ずっとプラス。
大多数の人の第一反応は：彼を真似する。
実際に「彼っぽい」その層を真似した——「0.85–0.95 の高確率オッズの買いで、決済を取りに行く」を機械的な戦略にして、5378 件の市場をバックテスト（高確率オッズ対照組）した結果：勝率 88.9%、純益 −2.5%。
勝率は幻想。高い勝率は損をする戦略でもあり得る。
彼が稼いだのは、あなたが思っている“あの金額”ではない。
——
僕は何を分解したのか
全取引履歴（全史）で公開された約 2414 件の約定を追跡し、1632 件の決済済み建玉を公式の決済と突合。さらにイベントタイプ × エントリー価格帯で行列を切り分けた。
決済済み合計：コスト 約 $30.0 万、利益 約 +$5.8 万、ROI 約 +19%。
可視の“追随（コピートレード）ルート”は提供しない。集計結果と、今後他人を読むときにも使える一セットだけを話す。
——
主結論：利益は 0.85+ にない
主戦場は mention / say のようなイベント。
（図 1：勝率の幻想

Codexは落ちました。皆さん、おめでとうございます。すぐに新しい枠（クォータ）のリセットが始まります！

ご自宅におらず、ご家族であるご高齢の方が具体的なニーズを持っているとき、今はAIのおかげで、かなり高度にカスタマイズされた小さなツールを本当に手軽に作れるようになっています。
たとえば、うちには高齢の方が一定期間の筋肉リハビリトレーニングを必要としている事情があります。私は、確認済みの動作と強度をもとに、本人専用のウェブページを作りました。開けば今日なにを練習するかが見えて、1画面1項目でそのまま一緒に進められます。今後予定を調整する必要が出た場合も、こちらでページを直接更新できます。
以前はこの種のニーズが小さすぎて、あまりにプライベートだったため、専用のソフトウェアを作るのは難しかったのです。いまはAIを活用することで、要望をすぐに本当に使えるものへと落とし込めます。
ここでのAIはリハビリ担当者の代わりではなく、すでに確認された計画を、ご高齢の方とご家族が本当に実行できるツールにする役割です。
次はまず実際にしばらく使ってみて、そこから再利用できるもの、さらにはオープンソース化も視野に入れた家庭でのトレーニングと見守りのツールとして抽象化できるかを検討します。
AI時代には、未来のあらゆるものが高度にカスタマイズされていくでしょう。