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Claude Code の記憶システムのアップグレード前に共有した、Claude Code に記憶を追加するための方案について、最近一輪のアップグレードを行いました。核心的な変更は、「何を記憶するか、いつ記憶するか、どこに記憶するか」を三層に分割したことです：
捕获層 — 記憶に値する信号を定義する。15分以上の坑道体験、直感に反する技術発見、戦略的意思決定のバランス調整など。すべての対話が記憶に値するわけではなく、フィルタリングが重要です。
### 捕获層 — 価値のある信号を定義する
15分以上の坑道体験、直感に反する技術発見、戦略的意思決定のバランス調整など。すべての対話が記憶に値するわけではなく、フィルタリングが重要です。
### 時機層 — 書き込みのタイミングと制御
各タスク完了時に進捗を記録し、コミット後にプロジェクトのコンテキストを更新し、離席信号（「先にこれ」「出かける」）を検知したら即座に全量保存します。手動トリガーに依存しません。
### ルーティング層 — データの保存場所と方法
技術的な坑道体験 → プロジェクトの再利用可能な経験 → 当日の進捗 → 基盤には ChromaDB を用いたベクトルストレージ + BM25 キーワード検索を採用し、純テキストのバックアップも行います。書き込み時には二重書き（データベース + ファイル

量化分野には「稼働中の戦略を殺さない（never kill a running strategy）」という原則があります。これは、「より良い」新しい戦略のために、既に稼働している戦略を停止しないことを意味します。正しい方法は並行検証です。既存の戦略はそのまま稼働させ（少し修正して停止リスクを抑える）、新しい戦略は別の資金で試験運用します（少額資金で検証）。新しい戦略がより優れていると証明されたら、移行します。

ツールFOMOは最大の効率殺しです。人のワークフローのスクリーンショットが美しく見え、チャンネルが整然としていて、パネルがクールだとつい真似したくなります。でも冷静に考えてみてください：彼が解決している問題はあなたの問題と異なります。あなたの既存のシステムで彼ができないこともあれば、彼のシステムでも同じことができます。彼の方法を追い求めることは、本質的にあなたの長所と彼の長所を交換することです。
このFOMO（見逃し恐怖症）は、多くの人が新しいツールや方法に飛びつく原因となります。新しいものに惹かれる気持ちは理解できますが、まずは自分のシステムと目的に合った最適な方法を見つけることが重要です。
他人の成功例に惑わされず、自分の強みを活かしながら改善を続けることが、最も効率的な成長につながります。
常に自分の状況を振り返り、必要なものだけを取り入れるよう心がけましょう。

2GB VPS 上で Polymarket の取引を監視し、WebSocket のリアルタイムプッシュではなく 60 秒ごとのポーリングを選択しました。ポーリングは Polymarket API にとってより優しい（レート制限を受けにくい）ためです。5 分の遅延は意思決定のシナリオに十分であり、予測市場は高頻度取引ではなく、価格変動は数時間単位です。本当の「リアルタイム」には Polymarket の CLOB フィードに接続する WebSocket が必要ですが、それは全く異なるアーキテクチャであり、2GB VPS には重すぎます。
それでも、十分に機能し、最適な解決策となるのです。

知識管理の最大の敵は「置き場所を間違えること」ではなく、Inboxが積み重なってあなたがもう開きたくなくなることです。GTDのInbox-firstは手動の場面では問題ありません。しかし、AI協力の時代にはアップグレードが必要です——AIはアーカイブ場所を判断する能力があり、不確かな場合にのみInboxに降格します。判断条件は非常にシンプルです：同じディレクトリに類似のファイルがある = 先例がある = 直接アーカイブ。先例がない？素直にInboxに入れる。数週間運用して、ObsidianのInboxはついにゴミ箱ではなくなりました。
これにより、Inboxは単なる未整理の場所ではなく、必要に応じて適切に整理される場所へと進化しました。AIの判断を活用することで、手動の煩わしさを減らし、より効率的な知識管理が可能になります。今後もこの仕組みを改善し続け、情報の整理と活用を最適化していきましょう。

Clawdbot 最近很火，刚看到的时候还是老外文章在传，带火了 Mac mini 搜索量。最近神鱼等大佬也在聊，说它是 AI OS 的原型。让 Claude 帮忙研究了一下架构，发现它的核心卖点——Skills 系统、记忆分层、定时自动化、多平台消息接入——和我目前用 Claude Code + Skills + Obsidian 搭的个人工作流高度重合。说明这套范式方向是对的，Clawdbot 把它产品化了。但我没敢装 😂主要是因为我对安全和权限这块不够懂。它的主用户会话默认有完整主机权限——bash 执行、文件读写、浏览器控制。做 Crypto 的，机器上有什么大家都懂，说实话评估不了这个风险敞口到底多大。它自己文档也写了 prompt injection is not solved，我没把握把权限配对。不懂的东西不碰，多年 Crypto 养成的习惯。不是说它不好，架构确实有前瞻性。等我安全能力跟上了再说，或者先用 Docker 隔离跑一下，不挂载本地目录，玩完删掉，至少不拿主力机冒险。

今日、2つの予測市場の取引スクリプトが動き始め、自動化の試行を正式に開始しました。さらに驚いたことに、vibe codingを使ってマージを完了しました——以前はこういったことは「コードを理解している必要がある」と思っていました。少額の検証 → パラメータの凍結 → 自動運行、ペースは思ったより遅いですが、速さよりも安定性が重要です。

非プログラマー向けClaude Codeのベストプラクティス
Teresa Torres（『持続的な発見の習慣』著者）の方法：
コンテキストを原子化された小さなファイルに分割し、大きなプロンプトにしない
「インデックス」を作成し、AIにいつ何をロードするかを伝える
AIを編集者として使い、ライターとして使わない
各対話の終了時に：「今日学んだことをコンテキストライブラリに記録しよう」
キーワード：強化(Augment)、代替ではなく(Automate)

パラダイムはまた予測市場に投資しました——今回はNoise、$7.1Mのシードラウンドで、1月14日に正式発表されました。
これを機に、過去3ヶ月間のこの分野の資金調達状況を振り返ってみました。結論は：資金が猛烈に流入しています。
トップ2の資金調達：
Polymarketは$2Bを獲得、ICE（ニューヨーク証券取引所の親会社）が出資し、評価額は$9B
。Kalshiは$1Bを獲得、パラダイムがリードインベスター、Sequoia、a16z、ARK、Google CapitalGが追随出資し、評価額は$11B
。
この3ヶ月で、この2社だけで合計30億ドルの資金を調達しています。
背後にある論理は簡単に理解できます：
1. 規制の進展が顕著——Kalshiは米国で唯一CFTCの全面承認を得たプラットフォーム、Polymarketも2025年末に再承認を受け、米国向けに開放開始
2. 伝統的金融の参入——ICEがPolymarketに出資、CMEとFanDuelが提携して市場予測契約を推進
3. 取引量の増加——Kalshiの1日の取引量は$466M、業界全体の66%を占める
注目すべきシグナル：
ウォール街が予測市場のトレーダー採用を開始、DRWやSusquehannaが$200K 年俸を提示
PolymarketとKalshiはともに資金を投入して流動性を補填しており、それぞれ$1

日曜日の夜、数千万人がテレビをつけてゴールデングローブ賞を観ていると、画面にPolymarketのリアルタイム予測が表示されました。
同じ日に、Kalshiの弁護士がテネシー州の裁判所で「予測市場はギャンブルではない」と弁護しました。

Simon Willison，Django 核心開発者、LLMツールチェーンの専門家（LLM CLI、Datasetteなどのツールを開発）、最新のOxide and Friendsポッドキャストで「深蓝の瞬間（Deep Blue Moment）」という言葉を提唱しました。
これは：AIがあなたの誇りに思うコアスキルを超えたとき、その集団的心理危機を指します。
1997年にカスパロフがIBMの深蓝に敗れた後、チェス界全体に衝撃が走ったことに由来します。
今やプログラマーの番です。
Simonは、自分の手書きコードの量がすでに10％未満にまで減少していると述べています。LLMによるコード生成は、2026年には議論の余地がなくなるでしょう。
しかし、「ジェヴンズの逆説」と呼ばれる経済学の逆説があります：
ある資源のコストが大幅に下がると、需要は増えない（スキルの価値が下がる）か、非常に刺激される（スキルの価値が上がる）かのどちらかです。
コードの生産コストがほぼゼロになったとき、エンジニアはより価値があるのか、それとも淘汰されるのか？
Simonの判断は：6年以内に、「コードを書く」だけで給料をもらう人はいなくなるでしょう。しかし、ソフトウェアエンジニアリングは消えず、役割は深く進化します——AIによる自動化は文法の変換だけであり、残るのはアーキテクチャ、判断力、システム理解です。
深

判断你在做的事值不值：
问自己一个问题——
"如果我停止工作1个月，这个东西会自己产生价值吗？"
✅ 会增值的（资产）：
- 歷史データ（毎日自動蓄積）
- ユーザーが使っているツール（継続的なフィードバック）
- 検証済みの戦略
❌ 不会增值的（コスト）：
- コード行数
- 美しいアーキテクチャ図
- 100個の未検証のTODO
複利資産 vs 非資産、あなたが「構築」しているのか「消費」しているのかを決定します