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ChatGPTのこのGPT 6と6.1は本当に使い物にならなくて、Claude Maxのもとに戻りました🤦
小さなバグ報告です @claudeai:Macで実行中のClaude Codeセッションをモバイルのリモートコントロールで使用すると、モバイルでは推論レベルが「中」と表示されますが、デスクトップでは「非常に高い」と表示され、実際にもそのレベルで実行されています。モバイルで変更しようとすると、「推論レベルを変更できません。もう一度お試しください。」と表示されて失敗します。アプリは最新バージョンです。期待される動作:実際のレベルを表示するか、リモートで変更できるようにしてほしいです。
post-image
iPhone → Macのリモート操作がついに実現した。
MCPX / AI Agentでタスクを実行していると、GUIの認証で止まるのが何より怖い。そこで网易UUリモートを使って、人によるバックアップ対応を追加した。
Clash TUN、インターフェースのタイムアウト、同一アカウントによる操作権限という3つの落とし穴を経験した後、スマートフォンからMacを操作できることを実機で確認した。
Agentが実行し、監視で異常を検知したら、スマートフォンで引き継ぐ。自動化は決してエラーゼロである必要はないが、止まった後に再開できなければならない。(スクリーンショットは匿名化済み)
くそっ、今日のこの一連のAIアップデートには、本当にちょっと衝撃を受けた!
ChatGPTの新しいインテリジェントな出力形式、GrokbotのXコンテンツ読み取り能力の向上、さらに最近の大規模モデルの猛烈な進化……。
突然、ものすごく強く感じたことがある。
普通の人にとって、将来は本当にChatGPTのチャットボックス一つだけで、自分のデジタル業務全体への入り口になり得るのかもしれない。
ネットではよく、ChatGPTはもうダメだ、OpenAIはもうダメだ、Opus 5.5に完全に押さえつけられている、という人がいる。
でも、私自身の実際の体験はまったく違う。
このところ私は、ほぼ毎日AIを使って、リサーチをしたり、コードを書いたり、プロダクトをデプロイしたり、自動化タスクを管理したり、ソーシャルメディアに対応したり、さまざまなプロジェクトを進めたりしている。
率直に言えば、Opusは一部のタスクでは確かに非常に強く、私も喜んで使っている。
しかし、Computer Useや複数のツール間の連携、そして複雑なことを本当に前へ進めていくという点では、ChatGPTが今のところ私にとって最も優れた業務の入り口であり続けている。
そして、ますますこう感じるようになった。
最強のモデルと、最高のAI業務の入り口は、そもそも同じものではない。
GPT、Opus、Grokの誰がランキングで1位
強力な製品提案です:
@OpenAI @ChatGPT ChatGPT Scheduled Tasks のアクティブなタスク上限を100以上に引き上げることはできませんか?特にProユーザー向けに。
ChatGPTが個人向けAIの仕事の入口になるなら、十数個のスケジュールタスクでは本当にまったく足りません。
情報監視、調査、プロジェクト追跡、自動化の実行など、継続的に稼働する数十、さらには数百のAgentワークフローを同時に管理してほしいです……
これこそがAI Agentの本当にエキサイティングなところです。質問に答えるだけでなく、継続的に人の代わりに仕事をすることです。
もちろん、タスクのグループ化、優先度、実行予算、失敗アラートにも同時に対応してほしいです。
タスク数が個人向けAIオペレーティングシステムのボトルネックになるべきではありません。
Proユーザー向けに100以上のScheduled Tasksを。Agentを実際に稼働させましょう。 🚀
くそ、今日のAIアップデートの波には、本当に少し衝撃を受けた!ChatGPTの新しいインテリジェントな出力形式、GrokbotのXのコンテンツを読み取る能力の向上、さらに最近の大規模モデルの猛烈な進化……突然、非常に強く感じたことがある。普通の人にとって、将来は本当にChatGPTのチャットボックス一つだけで、自分専用のデジタル作業の入り口全体になり得るのではないかと。ネットでは、ChatGPTはもう駄目だ、OpenAIはもう駄目だ、Opus 5.5がすでにそれらを地面に押さえつけて一方的に叩きのめしている、などとよく言われる。でも、私自身の実際の体験はまったく違う。このところ、私はほぼ毎日AIを使って、調査をしたり、コードを書いたり、プロダクトをデプロイしたり、自動化タスクを管理したり、ソーシャルメディアに対応したり、さまざまなプロジェクトをフォローしたりしている。率直に言えば、Opusは一部のタスクでは確かに非常に強く、私も喜んで使っている。でも、Computer Useやツールをまたいだ協働、そして複雑なことを本当に前に進めていくという点では、ChatGPTは依然として、今のところ私が体験した中で最も優れた作業の入り口だ。それに、私はますますこう感じるようになっている。最強のモデルと、最高のAI作業の入り口は、そもそも同じものではない。GPT、Opus、Grokの誰がランキン
OPENAI+1.46%
GROK-2.07%
1/7
この2日間で、自分のPolymarketのデータ/戦略インフラ一式をV2に移行した。
当初は主にいくつかのAPIエンドポイントを差し替えるだけだと思っていたが、実際に終えてみると気づいたのは:
最も危険なのは直接エラーになることではなく、プログラムはそのまま動き、データも出力されるのに、結果だけがひそかに間違っているサイレント失敗だった。
いくつか落とし穴にはまったので、同じようにPolymarketのbot/データスタックを構築している人のために記録を残しておく👇
今日は突然、ああいう状態がちょっとうらやましくなった:
自分でもポジションを持ち、長期的に一つのコミュニティに腰を据えて、みんなと一緒に build していく状態。
以前の銘文の時期を思い出させられた。多くの人が本当に、保有しながら研究し、コンテンツを作り、人を誘い、一緒に一つのものを前に進めていた。
今振り返ると、こうした参加感は実はとても貴重だった。
まず、十分に早く参入していなければならない。
次に、自分にとって十分に意味のあるポジションを持っていなければならない。ポジションが小さすぎると、プロジェクトの上げ下げは自分にはあまり関係なく、多くの場合、自然と傍観者になってしまい、あの ownership を本当に感じるのは難しい。
ただ後になって、良いプロジェクトが一つあるだけではまだ足りないのかもしれないと思うようになった。
その背後には、やはり十分に大きなセクター級の機会があるのが理想だ:
新しいものが現れたばかりで、ルールもまだ完全には定まっておらず、初期参加者たちが一緒に模索し、試行錯誤し、一緒に build する。個人にも、それが最終的にどのようなものになるかを形作る機会が本当にある。
こうした機会は、確かにめったに巡ってこないものなのかもしれない。
適当にコミュニティを探し、少しポジションを買えば、再現できるようなものではない。
それでも次に本当にまた出会えたなら、
最近ずっと考えていることがある。
強気相場では、研究のほぼすべての労力を予測市場の予測に費やすのは、あまり適していないのではないか?
予測市場を弱気に見ているわけではない。
むしろ、これからも長期的に非常に重要な分野になると思っているし、戦略、自動化、情報優位性といったものも、継続して取り組む価値がある。
しかし、ますますこう感じるようになった。
市場環境が変わったなら、人の注意力の配分もそれに合わせて変えるべきだ。
弱気相場や低ボラティリティの時期には、予測市場、アービトラージ、自動化、その他の継続的に複利を生み出せる戦略の研究に多くの時間を費やすのが適している。
しかし強気相場に入った後、最大の機会費用は、損失を出すことではないかもしれない。
それは、毎日ひとつの有望な分野で安定して研究し、取引し、最適化している一方で、外で起きている次のようなことを見逃してしまうことだ。
新しい資産クラス
新しい発行メカニズム
新しいプロトコル
新しい仕組み
新しいナラティブ
そして、一度しか現れない初期段階の機会。
予測市場の多くの機会は、明日もあるだろうし、来月もまだあるかもしれない。
しかし、本当に新しいナラティブがゼロから1へと進む数週間を逃したら、二度と取り戻せない可能性がある。
だから今、ますますこう感じている。
資金だけでなく、注意力そのものも動的に配分を変える必要がある。
弱気
ちょっと直感に反する感覚がある:
最近、ChatGPTのChatでGPT-5.6とGPT-6を行き来しながら使っているのに、なぜかずっと5.6のほうが使いやすいと感じている。
ベンチマークの点数や「どちらがより賢いか」という話ではなく、実際に成果物として受け取れる感覚の問題だ。
5.6に対して感じるのは:
自分が何を求めているのかをよりよく理解してくれて、情報密度が高く、実用的な内容が多く、出力も最終的に本当に使うものに近い。
一方で6は、情報量は多いのに構成が乱れていて、無駄話も多く、読んだ後の疲労感が大きい。結局、自分でもう一度整理しなければならないことがよくある。
これは自分の使い方の問題なのか、それとも同じように感じている人も多いのだろうか?
5.6と6を長期間同時に使ってきた人は、どちらのほうが好き?
もし将来、本当に「AI階級格差」が生まれるなら、最終的には「誰が最強のモデルを使えるか」だけにとどまらないと思う。
さらに次のように細分化されていく:
誰がより多くの計算資源を持っているか
誰がより完全なデータを持っているか
誰がより高いツール権限を持っているか
誰がAIに自分の長期的なコンテキストへ継続的にアクセスさせられるか
誰がすでにAgentを実際の業務や実行システムに接続しているか
その段階では、モデル自体はむしろそのうちの一層にすぎないのかもしれない。
本当に差を広げるのは、その人の背後にどれほど強力なAIインフラがあるかだろう。
同じモデルでも、ある人は会話に使い、別の人はすでにそれに24時間、調査やコーディング、意思決定、ツールの呼び出し、タスクの実行をさせている。
だから私はますますこう思う:
モデルは使い捨てだ。
コンテキスト、ツール、データ、ワークフローこそが、徐々に本当の資産になっていく。
未来における人と人との格差は、単に「誰がAIをより上手に使えるか」だけではないかもしれない。
それは、誰がすでにAIを自分の第二のオペレーティングシステムに変えているか、ということだ。
毎日このChatGPTのチャット内のGPT 5.6を使って、最高に楽しんでいるのは私だけなの?👀
数日前、私はこう言った。パーソナルAIに本当に必要なのは、1つのMemoryドキュメントではなく、長期記憶システムの層だと。
この2日間で、私は本当にそれを一から再構築した。
そして最終的に分かったのは、
Memoryはまだ最も難しいものではないということだった。
本当に難しいのはContinuityだ。
私はすでに2764件のChatGPT履歴を持っていて、ローカル全文検索とベクトル検索も稼働している。
理論上、AIはいつでも次のことを見つけられる:
「私は以前、何を言ったか?」
「何を研究したか?」
「何をしたか?」
しかし現実には、依然として非常に奇妙な問題が起きる:
AIがあるプロジェクトの研究を終えた。
結論を出した。
次に何をすべきかさえ、すでに分かっている。
そして――そこで止まってしまう。
それがどこまで進んだのか、私には分からない。
別のエージェントに変えても、やはり分からない。
翌日に新しいチャットを開くと、また状態を一から組み立て直さなければならない。
さらに調べていくと、問題は「記憶が足りない」ことではないと分かった。
私がまったく異なる2つのものを混同していたのだ:
チャット履歴 ≠ タスクの状態。
元の対話が答えられるのは、
過去に何が起きたのか?
ということだけだ。
しかし、本当に継続して働けるAI OSは、さらに次のことにも答えなければならない:
今
post-image
私のDotに自分専用のビジュアルをデザインさせ、そのままアバターも設定してもらいました。
与えたのは、たった一つのプロンプトです:あなたは私の長期的なAI総合司令塔として、複数のAgentやワークフローを調整し、重要なシグナルを早期に発見すること。ビジュアルは冷静で、鋭敏かつ信頼感があり、小さいサイズでも見分けられるものにすること。文字は入れず、ありきたりなロボットにもせず、かわいさのために無理にかわいくもしないこと。
選ばれたのは、濃い青色のフクロウでした。琥珀色の目を持ち、胸元には複数のワークフローを表す軌道のパターンが描かれています。そして、このビジュアルにはSentinelという名前も付けられました。
ビジュアルの生成から、動くペットの制作、アバターへの設定まで、すべて同じ会話の中で完了しました。自分で画像を探してダウンロードし、設定画面からアバターを変更する必要はありませんでした。
これは私の要望に沿って生成されたカスタムキャラクターです。これからはチャットを開いたとき、このフクロウを見れば、私のAI総合司令塔だとすぐに分かります。
生成後は、そのままペット一覧にも表示され、今後はいつでも選び直せます。
詳しい要望と実際の手順は、添付画像にまとめています。試してみたい場合は、自分のDotに次のように直接伝えてください:
「あなた自身のためにペットを作成し、アバターに設定し
OpenAIが今日、私のProアカウントに62,500 creditsを追加してくれた。Work / Codexのどちらでも使えて、年末に期限切れになる。
少し考えてみたが、完全に節約する必要はない。
Work / Codexの週次クォータを使い切る → そのままcreditsを使い続ける。
Creditsを使い切る → ChatのGPT-5.6を引き続き使う。
これからの目標は非常にシンプルだ:
この62,500 creditsをすべて、実際の成果に変える。
腐りやすい計算資源は、使わないことこそが無駄だ。😁
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OPENAI+1.46%
CS0.00%
CODEX-32.06%
明日のコミュニティ特典を先にお知らせします。
Gateが私たちのコミュニティ向けに、国慶節限定のお年玉を用意してくれました:
50 USDT / 20個のランダムお年玉。
10月1日に、私が直接お年玉の合言葉をTGグループに投稿します。この合言葉はXでは公開せず、グループの皆さん限定です。早い者勝ちとなります。
また、Gate公式でも10/1〜10/7に7日間連続のお年玉キャンペーンが開催され、明日の正午から第1弾が始まります。
まだグループに参加していない方は、早めに参加しておいてください:
明日、グループ内で直接合言葉を投稿します。
私は、マルチモデル時代における最良の使い方は、人間が同時に5つのAIを管理することではなく、入口を1つだけ残すことだとますます確信するようになりました。
今日、自分のAIワークフローを徹底的に1つの原則へと収束させました。
AIのための単一の窓口
ChatGPTは私の頭脳であり、手であり、その他のAIはすべてそのツールです。
現在、私はGrok、Grok Bot、Grok Build、Claude、Cursor、Codexに加え、ブラウザ/コンピューター操作、MCP、ローカルのMac、VPS、スマートフォン……も同時に使っています。
しかし、毎日これらの間を自分で行ったり来たりしたくはありません。
なぜなら、ツールが増えると、非常にばかげた状況が簡単に起こるからです。
もともとAIはあなたの仕事を手伝うためのものなのに、最後にはあなたがAIのプロジェクトマネージャーになってしまうのです。
自分でプロンプトをコピーし、コンテキストを同期し、AモデルにBモデルがたった今何をしたのかを伝え、タスクの進捗を追い、複数のモデルのうち誰が正しいかを判断し、結果を自分のシステムに戻さなければなりません。
ツールが増えるほど、人間はかえって忙しくなります。
だから私は今、逆向きに設計しています。
私はChatGPTとだけ話します。
ChatGPT自身が、いつGrokを呼び出すか、いつ調査タスクをG
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GROK-2.07%