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runesleo

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最近ずっと考えていることがある。
強気相場では、研究のほぼすべての労力を予測市場の予測に費やすのは、あまり適していないのではないか?
予測市場を弱気に見ているわけではない。
むしろ、これからも長期的に非常に重要な分野になると思っているし、戦略、自動化、情報優位性といったものも、継続して取り組む価値がある。
しかし、ますますこう感じるようになった。
市場環境が変わったなら、人の注意力の配分もそれに合わせて変えるべきだ。
弱気相場や低ボラティリティの時期には、予測市場、アービトラージ、自動化、その他の継続的に複利を生み出せる戦略の研究に多くの時間を費やすのが適している。
しかし強気相場に入った後、最大の機会費用は、損失を出すことではないかもしれない。
それは、毎日ひとつの有望な分野で安定して研究し、取引し、最適化している一方で、外で起きている次のようなことを見逃してしまうことだ。
新しい資産クラス
新しい発行メカニズム
新しいプロトコル
新しい仕組み
新しいナラティブ
そして、一度しか現れない初期段階の機会。
予測市場の多くの機会は、明日もあるだろうし、来月もまだあるかもしれない。
しかし、本当に新しいナラティブがゼロから1へと進む数週間を逃したら、二度と取り戻せない可能性がある。
だから今、ますますこう感じている。
資金だけでなく、注意力そのものも動的に配分を変える必要がある。
弱気
ちょっと直感に反する感覚がある:
最近、ChatGPTのChatでGPT-5.6とGPT-6を行き来しながら使っているのに、なぜかずっと5.6のほうが使いやすいと感じている。
ベンチマークの点数や「どちらがより賢いか」という話ではなく、実際に成果物として受け取れる感覚の問題だ。
5.6に対して感じるのは:
自分が何を求めているのかをよりよく理解してくれて、情報密度が高く、実用的な内容が多く、出力も最終的に本当に使うものに近い。
一方で6は、情報量は多いのに構成が乱れていて、無駄話も多く、読んだ後の疲労感が大きい。結局、自分でもう一度整理しなければならないことがよくある。
これは自分の使い方の問題なのか、それとも同じように感じている人も多いのだろうか?
5.6と6を長期間同時に使ってきた人は、どちらのほうが好き?
もし将来、本当に「AI階級格差」が生まれるなら、最終的には「誰が最強のモデルを使えるか」だけにとどまらないと思う。
さらに次のように細分化されていく:
誰がより多くの計算資源を持っているか
誰がより完全なデータを持っているか
誰がより高いツール権限を持っているか
誰がAIに自分の長期的なコンテキストへ継続的にアクセスさせられるか
誰がすでにAgentを実際の業務や実行システムに接続しているか
その段階では、モデル自体はむしろそのうちの一層にすぎないのかもしれない。
本当に差を広げるのは、その人の背後にどれほど強力なAIインフラがあるかだろう。
同じモデルでも、ある人は会話に使い、別の人はすでにそれに24時間、調査やコーディング、意思決定、ツールの呼び出し、タスクの実行をさせている。
だから私はますますこう思う:
モデルは使い捨てだ。
コンテキスト、ツール、データ、ワークフローこそが、徐々に本当の資産になっていく。
未来における人と人との格差は、単に「誰がAIをより上手に使えるか」だけではないかもしれない。
それは、誰がすでにAIを自分の第二のオペレーティングシステムに変えているか、ということだ。
毎日このChatGPTのチャット内のGPT 5.6を使って、最高に楽しんでいるのは私だけなの?👀
数日前、私はこう言った。パーソナルAIに本当に必要なのは、1つのMemoryドキュメントではなく、長期記憶システムの層だと。
この2日間で、私は本当にそれを一から再構築した。
そして最終的に分かったのは、
Memoryはまだ最も難しいものではないということだった。
本当に難しいのはContinuityだ。
私はすでに2764件のChatGPT履歴を持っていて、ローカル全文検索とベクトル検索も稼働している。
理論上、AIはいつでも次のことを見つけられる:
「私は以前、何を言ったか?」
「何を研究したか?」
「何をしたか?」
しかし現実には、依然として非常に奇妙な問題が起きる:
AIがあるプロジェクトの研究を終えた。
結論を出した。
次に何をすべきかさえ、すでに分かっている。
そして――そこで止まってしまう。
それがどこまで進んだのか、私には分からない。
別のエージェントに変えても、やはり分からない。
翌日に新しいチャットを開くと、また状態を一から組み立て直さなければならない。
さらに調べていくと、問題は「記憶が足りない」ことではないと分かった。
私がまったく異なる2つのものを混同していたのだ:
チャット履歴 ≠ タスクの状態。
元の対話が答えられるのは、
過去に何が起きたのか?
ということだけだ。
しかし、本当に継続して働けるAI OSは、さらに次のことにも答えなければならない:
今
post-image
私のDotに自分専用のビジュアルをデザインさせ、そのままアバターも設定してもらいました。
与えたのは、たった一つのプロンプトです:あなたは私の長期的なAI総合司令塔として、複数のAgentやワークフローを調整し、重要なシグナルを早期に発見すること。ビジュアルは冷静で、鋭敏かつ信頼感があり、小さいサイズでも見分けられるものにすること。文字は入れず、ありきたりなロボットにもせず、かわいさのために無理にかわいくもしないこと。
選ばれたのは、濃い青色のフクロウでした。琥珀色の目を持ち、胸元には複数のワークフローを表す軌道のパターンが描かれています。そして、このビジュアルにはSentinelという名前も付けられました。
ビジュアルの生成から、動くペットの制作、アバターへの設定まで、すべて同じ会話の中で完了しました。自分で画像を探してダウンロードし、設定画面からアバターを変更する必要はありませんでした。
これは私の要望に沿って生成されたカスタムキャラクターです。これからはチャットを開いたとき、このフクロウを見れば、私のAI総合司令塔だとすぐに分かります。
生成後は、そのままペット一覧にも表示され、今後はいつでも選び直せます。
詳しい要望と実際の手順は、添付画像にまとめています。試してみたい場合は、自分のDotに次のように直接伝えてください:
「あなた自身のためにペットを作成し、アバターに設定し
OpenAIが今日、私のProアカウントに62,500 creditsを追加してくれた。Work / Codexのどちらでも使えて、年末に期限切れになる。
少し考えてみたが、完全に節約する必要はない。
Work / Codexの週次クォータを使い切る → そのままcreditsを使い続ける。
Creditsを使い切る → ChatのGPT-5.6を引き続き使う。
これからの目標は非常にシンプルだ:
この62,500 creditsをすべて、実際の成果に変える。
腐りやすい計算資源は、使わないことこそが無駄だ。😁
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OPENAI+1.58%
CS0.00%
CODEX-6.33%
明日のコミュニティ特典を先にお知らせします。
Gateが私たちのコミュニティ向けに、国慶節限定のお年玉を用意してくれました:
50 USDT / 20個のランダムお年玉。
10月1日に、私が直接お年玉の合言葉をTGグループに投稿します。この合言葉はXでは公開せず、グループの皆さん限定です。早い者勝ちとなります。
また、Gate公式でも10/1〜10/7に7日間連続のお年玉キャンペーンが開催され、明日の正午から第1弾が始まります。
まだグループに参加していない方は、早めに参加しておいてください:
明日、グループ内で直接合言葉を投稿します。
私は、マルチモデル時代における最良の使い方は、人間が同時に5つのAIを管理することではなく、入口を1つだけ残すことだとますます確信するようになりました。
今日、自分のAIワークフローを徹底的に1つの原則へと収束させました。
AIのための単一の窓口
ChatGPTは私の頭脳であり、手であり、その他のAIはすべてそのツールです。
現在、私はGrok、Grok Bot、Grok Build、Claude、Cursor、Codexに加え、ブラウザ/コンピューター操作、MCP、ローカルのMac、VPS、スマートフォン……も同時に使っています。
しかし、毎日これらの間を自分で行ったり来たりしたくはありません。
なぜなら、ツールが増えると、非常にばかげた状況が簡単に起こるからです。
もともとAIはあなたの仕事を手伝うためのものなのに、最後にはあなたがAIのプロジェクトマネージャーになってしまうのです。
自分でプロンプトをコピーし、コンテキストを同期し、AモデルにBモデルがたった今何をしたのかを伝え、タスクの進捗を追い、複数のモデルのうち誰が正しいかを判断し、結果を自分のシステムに戻さなければなりません。
ツールが増えるほど、人間はかえって忙しくなります。
だから私は今、逆向きに設計しています。
私はChatGPTとだけ話します。
ChatGPT自身が、いつGrokを呼び出すか、いつ調査タスクをG
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GROK+2.68%
昨晩、Merkel Koalaを5体ミントした。
すべて最速アンロックの420ブロックを選んだ:
#1831 / #239 / #1680 / #7967 / #7178
現在、5/5がすべてREVEALED済み。
まず、立場を明確にしておく:
私は6体目を続けてミントするつもりはない。
この投稿も、皆さんにミントを勧めるものではない。
最初に1体だけミントしたのは、CRC-21のcommit → reveal → vault → unlockという仕組みを、実際のお金を使って最初から最後まで一通り動かしてみたかったからだ。
1体目のオンチェーン検証に成功した後も、私はDDを続けた。
その後、コア開発者も、LEAF(CRC-20)とMerkel Koalas(CRC-21)は、彼らが実際に推進しているcovenantロードマップに属すると公に述べた。
これが、後から実験用の保有数を5体まで増やした理由でもある。
保有しているからといって、プロジェクト側を支持しているわけではない。
現在コミュニティが疑問視している以下の点については、私も同様に回答が必要だと考えている:
• Swap / AMMの主軸はまだ本格的に実現していないのに、なぜ最近になって有料の新規プロジェクトが相次いで登場しているのか?
• Merkel Koalaのミント収入は、最終的にどこへ行くのか?
• これらの収
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SWAP-0.90%
今日、ちょうど自分のAIワークフローを再び一本化した:
ChatGPT=唯一の入口+総合管理
Cursor / OPUS / Grok=実行層
その結果、Tiboは今日、$200 Proを明日再開すると述べ、同時にusageの計算方式も調整するが、5時間制限は復活させず、明日はさらに新しいProのアップデートもあるという。
今はむしろ、「どのモデルの利用枠が最も多いか」は、ますます重要な問題ではなくなるのではないかと感じている。
本当に重要なのは:
誰が長期的なコンテキストと状態を担当するのか;
誰が判断とスケジューリングを担当するのか;
誰が具体的な実行を担当するのか;
計算能力をどの層で消費すべきなのか。
もし将来、Proの価値が単に計算能力を売ることから、Work / Agent / ツール呼び出しといった能力へと徐々に移行するなら、今日ChatGPTを唯一の総合管理エントリーポイントにしたのは、ちょうどこの方向性に合っていたのかもしれない。
明日、具体的なルールが出てからまた見てみよう。
Bitcoinネイティブな実験のテスト:$shhhhh は、BRC-20の配布にBIP-352 Silent Paymentsを使用する。私が関心を持っているのはエアドロップではなく、再利用可能なsp1アドレス+一回限りの送付先によって、トークン配布をよりプライベートにできるかどうかだ。SH-F2D4F514
BTC+0.89%
AIRDROP+0.14%
TOKEN-2.09%
最近、Bitcoin L1の新しいプロジェクトを見すぎて、今いちばん見落とされやすいのは「どう買うか」ではなく、
買った後に、どう売るかではないかとますます感じている。
新しいプロトコル、新しい資産、新しいlaunchpadの供給スピードは速すぎるのに、流動性インフラは明らかに追いついていない。
Mintのときは、どのプロジェクトも魅力的に見える:
first meme、first DeFi、Bitcoin native、低時価総額、初期段階……
実際に買ってみて初めて気づく:
AMMもなければ、板の厚みもなく、流動性の集約もなく、注文を出すだけでも一件一件オンチェーン操作をしなければならない。
最終的に保有者が本当に退出したいと思っても、互いに価格を下げ合い、フロア価格をめぐって競争するしかない。
だから最近、自分の中に次の基準を一つ加えた:
Bitcoin L1の新しい資産を今買ったとして、次の3つの質問に明確に答えられないなら:
1. 3日後には誰が買い受けてくれるのか?
2. どうやって売ればいいのか?
3. 大口が退出するとき、他の保有者と一緒にフロア価格をめぐって競争するしかないのか?
その場合、私はそれを普通の現物ではなく、「ほぼロックアップされた資産」とみなすことにしている。
Bitcoin L1に、今や新しい資産が不足しているわけではない。
本当に希少なのは、
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ChatGPTはますます「個人用ワークベンチ」のようになってきました。
今日アプリを開くと、ホーム画面に、接続しているGmail、Calendar、GitHubに基づいて、対応が必要かもしれない事柄がいくつか直接提示されました:
リモートのMacに問題が発生している可能性
すでに実態と合わなくなった予定
まだレビューされていないPR
興味深いのは、「ChatGPTがこれらのアプリを読み取れる」ことではありません――このことは以前からできました。
本当の変化は、先にこちらから尋ねるのを待つのではなく、「今、どの事柄に対応が必要かもしれないか」を自ら判断し始めたことです。
この機能がさらにうまく発展すれば、ChatGPTのホーム画面はチャットボックスから、徐々に個人用のオペレーション・インボックスへと変わっていくかもしれません。
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今日は、長い間考えていたことを本当に動かせるようにした:Grok Bot + 2台のMacで、複数デバイスのネットワーク自己救済システムを構築した。
私の日常環境は今や「1台のコンピューター」ではなく、2台のMac、Tailscale、VPN、Grok Bot、Claude、Codex、Cursor、そして長時間稼働する多数のエージェントと自動化で構成されている。そこから本当に厄介な問題も生じた:どれかのマシンでネットワーク、プロキシ、Tailscale、またはエージェントに問題が起きたとき、本人がコンピューターの前にいなければ、AIは修復できるのに、AI自身も中に入れない。
だから今日解決したかった核心的な問題は、「コンピューターを永遠に故障させない方法」ではなく、次のことだ:
1台のマシンがまだ生きている限り、そのマシンで別のマシンを救えるか?
現在、経路はほぼ開通している:
スマートフォン → Grok Bot → オンラインのMac B → Tailscale / SSH / LAN → Mac A
通常時は、2台のマシンがTailscale経由で相互接続されている。Tailscale自体に問題が起きた場合でも、2台のコンピューターが同じLAN内にありさえすれば、LAN + SSHに切り替えられる。
エージェントは接続後、いきなり再起動するのではなく、まずネットワークインタ
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第1問:あなたは今、ここで何について話し合いたいですか?
友人がショッピングモールで、物探しのミニゲームを2つ見かけたので、ついでにAIの視覚能力を試してみた。
アザラシの中からマシュマロを探す
サンタクロースの中から子羊を探す
ChatGPT:9分考えて、2つとも見つけた。
豆包:マシュマロを見つけられず、その後、非常に自信満々に……
元画像にマシュマロを2つ直接Pしてから、丸で囲んで答えを教えてくれた 😂
AIが最も喜劇的になる瞬間は、答えを間違えたときではない。
自分が正解したことを証明するために、問題を直接改変したときだ。