BTC_POWER_LA

別のべき乗則。

以下のグラフは、Daily SlopesのJensen-Shannonダイバージェンスを示しています。
これについてChatGPTが結果について述べています。
1. このプロットが実際に測定しているもの (平易な言葉で)
曲線上の各点は、次の間のJensen–Shannonダイバージェンス (JSD)です：
正規化された日次傾斜の分布と、基準となる分布 (初期のベースラインウィンドウから)との間
したがって、この曲線は次の問いに答えます：
「正規化された成長の現在の統計的挙動は、初期のスケーリングレジームとどれだけ異なるのか？」
重要：
これは価格の乖離ではありません。
これはパワー法周辺のノイズの分布の乖離です。
言い換えれば、スケーリング則自体が成立しているかどうかではなく、その周辺の「マイクロダイナミクス」が時間とともにどのように進化しているかを測定しています。
2. JSDが低い＝安定したスケーリングレジーム
初期の期間 (おおよそ日数1500–2800)では、JSDは低い (約0.03–0.05)。
これは：
正規化された傾斜の分布が初期の基準に近い
システムは統計的に安定したスケーリングレジームにある
ボラティリティ構造は、年齢で正規化すればウィンドウ間で類似している
これはまさにスケール不変の成長過程から期待されることです。
解釈：
パワー法正規化されたリターンは、そ

バブル、クラッシュ、機関化、マクロショックを超えても、正規化された傾きの分布は常に同じ統計的ファミリーから離れない。
物理学的に言えば：システムは揺らぎの再正規化を経るが、同じ普遍性クラスに留まる。
これは強力な証拠である：ビットコインの成長ダイナミクスは安定したスケーリング過程によって支配されており、変化することなく基底となるアトラクターを維持している。

各行は、現在の Daily_Slope (分位数ビン（非常に低いから非常に高いまで)）の状態ビンを表します。
各列は、予測の視野H (日先)を示します。
各ピクセルの色は、ジェンセン–シャノン距離（Jensen–Shannon divergence）を表します：
その状態に今日いることを条件とした未来の分布
と
同じ視野での無条件の未来の分布
の間の距離です。
したがって、各セルは次の質問に答えます：
「もしビットコインが今日この正規化成長状態にある場合、未来H日間の正規化成長の分布はどれだけ異なるのか、基準から？」
これは正規化ダイナミクスの状態条件付きメモリマップです。
このマップは独立して次のことを支持します：
✔ スケーリング則が支配的な組織原理
✔ 偏差は短期記憶を持つ構造化されたノイズ
✔ 持続的な状態条件付きダイナミクスは存在しない
✔ 正規化座標におけるレジームの破綻はない
✔ 機関は極端な値を抑制するが、普遍性クラスを変えない

お誕生日おめでとう、ガリレオ — 私の輝かしい同胞であり、先導の仕方を示してくれた方。あなたの考え方と教え方は、私がビットコインをより深く理解するのに役立ちました。

わかりました。論文は非常に「素人っぽい」ものであることをすぐに理解しました。私は12年間にわたり行ってきたビットコインと物理学の関連付けのアイデアを支持しますが、それは他の物理学者にも理解でき、妥当なアプローチで行う必要があります。
この論文の主張のほとんどは妥当ではありません。特に核心的な提案から始まります。
以下は論文の主張に関する主要な問題点の分析です：
これは野心的で修辞的に強い要約ですが、鋭い直感といくつかの粗雑なカテゴリーエラー、過大な主張、弱いアナロジーを混在させています。物理学と科学哲学の観点から、主な弱点とその問題点を解説します。
カテゴリーエラー：ビットコインの時間 ≠ 物理的時間
「ビットコインは、量子化された時間が何であるかを経験的に観測できる最初のシステムです。」
これが核心的な誤りです。
ビットコインのブロック時間は：
人間が設計したプロトコルのクロック
物理ハードウェア上で動作
実際の物理時間に埋め込まれている
遅延、ジッター、クロックドリフト、ネットワーク遅延の影響を受ける
これは「物理的時間の外側」にあるわけではありません。
連続的な物理時間内に実装された導出された離散カウンターです。
あなたは「量子化された時間」を観測しているのではありません。
連続的な物理時間の中で進化する計算システム