はじめに:技術変化の雇用効果
2025年10月、アマゾンは1.4万の企業ポジションを削減すると発表しました。この決定は、人工知能技術がホワイトカラーの雇用に実質的な影響を及ぼし始めていることを示しています。会社の声明によれば、今回の組織構造の調整は運営効率を最適化し、リソースを生成的人工知能などの戦略的分野に再配置することを目的としています。このケースは、技術の進歩と雇用市場の構造調整との内在的な関連を明らかにし、技術的失業に関する新たな議論を引き起こしました。
技術的失業の概念は1930年にケインズによって初めて提唱され、技術革新によって労働力需要が減少することを定義しています。歴史的データは、この現象に明らかな周期性の特徴があることを示しています。文献計量分析によれば、「技術的失業」という用語の出現頻度は1920年代から1930年代、1960年代、そして2010年以降の3つの顕著なピークを形成し、それぞれ第二次産業革命、自動化の波に対応しています。