数据DAO r/datadaoはユーザーがデータ権利を取り戻すのに役立ちますか？

「あなたのデータは通貨です。集団データは力です。」Reddit Data DAO（r/datadao）社は、この力強いスローガンを公式ウェブサイトでスクロール表示しています。

r/datadaoはデータ分散化組織であり、ユーザーにRedditデータをプラットフォームに提供することを可能にします-ユーザーがデータの使用方法を投票で決定し、AI企業に大規模モデルトレーニングに使用する権限を付与し、その結果報酬を得ることができます。r/datadaoがユーザーデータ権益を取り戻すストーリーは間違いなく興奮を呼び起こします、なぜならそれは現在のデータ業界の痛点に突き刺さっているからです：個人情報権益と業界の需要の間のバランスが難しい。

データが石油になっていますが、ユーザーとはあまり関係がないようです

近年、生成式人工知能の応用が急速に登場し、データの価値がますます際立っています。ビッグデータ、ビッグコンピューティング、パワフルなアルゴリズムは、ビッグモデルの三本の柱と称されています。2023年の世界人工知能大会（WAIC）では、「人工知能の10大トレンド」報告書が発表され、将来的なモデルの良し悪しは、アルゴリズムによって20%が決まり、データの品質によって80%が決まると指摘されました。

Garbage in, Garbage out（ゴミを入れればゴミが出る）。データは新しい石油と呼ばれています。

2018年から2022年初までのGPT-1からGopherまでの選択された言語モデルのすべてのデータセットの総合ビュー。重み付けされていないサイズ、GB単位。出典：Alan D. Thompson

しかし、大規模なモデルはデータへの高い需要と、個人のプライバシーやデータの安全などの合法的な権利との間の緊張関係が生じています。個人情報が大量に不正に入手され、ブラックマーケットで取引され、電話販売、詐欺、精密マーケティングのデータソースとなっています。

2016年、EUはGDPR（一般データ保護規則）を制定し、2年後に施行を開始しました。GDPRは個人に対してデータの強力な制御権を与え、情報同意、忘れられる権利、データの持ち出し権、アクセス権などの制度を設けています。しかし、これについては、強力な規制と厳しい罰則がインターネットの発展を損なうという批判もあります。中国でも、サイバーセキュリティ法（2016年制定）、民法典（2020年制定）、データセキュリティ法（2021年制定）、個人情報保護法（2021年制定）などの法律を通じて、データの開発利用と個人の合法的権益と国家の安全と発展の利益のバランスを促進する制度を構築しています。

個人情報の権利は法的には人格的な権利であるが、データ取引から利益を得ることは依然として困難である。Redditは2024年2月のIPOの書類で、AI企業とのデータライセンス契約により、総額2億3,000万ドルの収益を上げたことを明らかにした。しかし、データを生成したユーザーはその中から一銭も分けてもらえない。弁護士の黄氏は、この主な原因について3つの点を挙げている。

1. 個人データの単体はほとんど価値がなく、データ処理者にとってのみ「ビッグデータ」が意味を持ちます。

**その2：**個人はデータの流通に関する各段階で法定の知情同意手続きを行う必要があり、複雑で安定しない認可チェーンにより取引が困難になっています。

第三：理想的な「匿名化」処理方法を通じて、個人情報は特定の個人を識別できず、元に戻すこともできないように処理されるため、個人データの価値も失われる。他の技術手法、例えばプライバシーコンピューティングはまだ探索段階にある。

このようにして生じる局面は、処理者は個人情報を非常に使用したいのですが、膨大なユーザーの充分な許可を得ることができません。ユーザーは利益を得たいのですが、個人情報を管理し取引する手段がありません。この難題は、政策立案者、学界、産業界を長期間悩ませてきました。

重要な意義を持つ「データの20のポイント」は、2022年12月に発表され、個人の利益を代理して信託者が個人情報データの収集、処理、使用を監督するメカニズムの探索を提案しました。

現在、国内のデータ取引所には個人データ製品がほとんどありません。今年、深センデータ取引所は個人の健康データ取引製品を設計し、ある程度、「データ二十條」の理念を実践しています。基本的な枠組みは、統一された認証サービスプラットフォームを通じて、分散化された個人データの認証効率を向上させ、同時に個人の利益を実現することです。

個人と企業のデータに関する権力闘争において、データDAOはなぜユーザーがデータの権利を取り戻すのを支援できると考えているのですか？

データDAO：何かとなぜ

データDAO（Decentralized Autonomous Organization）は、ブロックチェーン技術に基づく分散型自治組織であり、データ資産を集合的なガバナンスメカニズムによって管理・活用することを目的としています。スマートコントラクトと分散型ストレージ技術によって、データの透明性、改竄不可能性、安全管理を実現しています。データDAOの核心は、データの所有権と管理権を従来の中央集権型プラットフォームから、つまりユーザー自身に移行することにあります。

現在、成熟したデータDAOプロジェクトはr/datadaoであり、マンクイン法律事務所の黄弁護士も、このプロジェクトのビジネスモデルに基づいてコンプライアンス分析を行う予定です。

r/datadaoのビジネスモデル

データストレージ

r/datadaoの基盤ネットワークはVanaネットワークであり、このネットワークはデータの分散化管理とガバナンスを提供することを目的としています。IPFS（InterPlanetary File System）はその一つの分散化ストレージソリューションとして採用されており、r/datadaoなどのプロジェクトの重要なデータセットの安全な保存と効率的な処理をサポートしています。したがって、r/datadaoのユーザーが彼らのReddit上の活動データ（投稿やコメントなど）をプラットフォームにアップロードする際、これらのデータはIPFS技術によって分散化ストレージされ、ユーザーはデータの保存と転送の秘密鍵を所有しているため、データの安全性とアクセス制御が保証されます。

インセンティブメカニズム

ユーザーはr/datadaoにRedditデータを貢献することで、ネイティブトークン$RDATを獲得することができます。これらのトークンは、データへの貢献を表すだけでなく、ユーザーがプラットフォームのガバナンスに参加することも可能です。$RDATの配布は、ユーザーのReddit上でのKarma値に基づいています。これは、ユーザーのコミュニティの活発さと貢献度を測る指標です。

コミュニティガバナンス

r/datadao実行分散化ガバナンスは、すべての重要な決定-データ使用ポリシー、パートナーシップ、およびプラットフォームのアップグレードなど-は、$RDATを保有するユーザー投票によって決定されます。これにより、プラットフォームの透明性と公平性が確保されます。

データ使用と収益モデル：

コミュニティメンバーは、集められたデータの使用方法を投票で決定することができます。オプションには、データをAI企業に許可して大規模モデルトレーニングに使用するか、他の企業や研究機関とデータを共有するかなどが含まれる場合があります。r/datadaoはこの方法によって収益を生み出し、その一部をトークンの形でデータの貢献者に配布することができます。

データプライバシーとセキュリティ：

ユーザーがr/datadaoに個人データを提出しても、プラットフォームは暗号化と分散化技術によってこれらのデータのプライバシーとセキュリティを保護します。つまり、ユーザーの明示的な許可なしにはデータは公開されたり悪用されたりしません。

「データ20本」と深セン取引所の提案と比較すると、データDAOも個人データの信託管理性を持っていますが、異なる点は、ユーザーがより多くの自律権を持ち、データDAOとブロックチェーン技術およびトークンの深い関係を持っていることです。

データDAOの意義は次のように表れます：

**1.多くの個人データを集めて、個人の交渉力を代理することができます。**個々のユーザーは単なる限られたデータ価値を持っているだけでなく、取引において弱い立場にあり、搾取されやすいです。WPSはプラットフォームがユーザーの文書をAIトレーニングに使用することをプライバシーポリシーで認めたことで広範な論争を引き起こしました。データDAOを通じて、個人データの取引価値を高めることができます。

r/datadaoはオフィシャルサイテで言っているようなことにより：Redditはうちのデータを每年6000万ドルで売り込まています。だけでは、每年2000亼ドルの店入を予期しています。もし、このデータからの店入を得るために、Redditに寶縛していくことが可能です。

**2.データのコンプライアンスによる流通の促進。**WPSなどのAI企業は、個人データの使用に制約を受けることがあります。激しい競争の中で、時にはRobotsプロトコルを回避したネットワーク違法スクレイピングや独占的なライセンス条件を利用してデータを入手することがあります。このような行為により、AI企業は不当な競争、知的財産権、プライバシーなどの問題に直面する可能性が非常に高くなります。一方、r/datadaoなどのデータDAO組織は、市場により多くのコンプライアンスに沿ったデータを提供することができます。

ChatGPTは「openaiが直面している訴訟は何ですか」と回答しています

**3. データの独占とデータの壁を打破する。**インターネット企業はデータを占有して城壁を築き、長い間プラットフォーム間のデータは相互接続されず、ユーザーもデータの所有権を持っていませんでした。近年、反トラスト法の執行が進むにつれ、WeChatが直接Taobaoリンクを開くなどの進展がありました。一方で個人情報保護法によって規定された個人情報の携帯権は、未活性状態であるため操作ができません。データDAOの登場により、インターネット企業の個人データに新しい出口が生まれ、個人情報の携帯権が活性化され、データが人々に還元されることが可能となります。

データDAOのコンプライアントな運用

トークン化されたデータDAOは、暗号化業界全体が直面しているオペレーション拠点の選択、マネーロンダリング対策、顧客の身元確認、多様な法域の規制などのコンプライアンスの問題に加えて、特にデータのコンプライアンスに注意が必要です。

インフォームドコンセント

個人の書面による同意を得なければ、データDAOは個人情報を収集・保存することはできません。データDAOは、目的、方法、情報の種類、保存期間、権利行使手続きなどを明確かつ分かりやすい言葉で、真実で完全かつ正確に個人に通知する必要があります。

投票の結果に従って反対者に個人情報の使用を強制することはできません。

機密情報および未成年者向けの情報

センシティブな個人情報とは、生体認証、宗教的信念、特定の身元、医療上の健康状態、財務口座、所在、追跡などの情報、および未成年者の個人情報を含む、漏洩または違法に使用されたことにより、自然人の個人の尊厳の侵害または個人または財産の安全を危険にさらす可能性のある個人情報を指します。

個人情報処理業者は、特定の目的と十分な必要性があり、厳重な保護措置が講じられている場合にのみ、機密性の高い個人情報を処理することができます。 未成年者の情報の処理については、保護者の同意を得るとともに、個人情報の取扱いに関する特則を策定します。

データクロスボーダー

中国を例にすると、一定量の個人情報を処理する個人情報処理者は、収集および生成された個人情報を国内に保存し、データ輸出にはサイバーセキュリティ局の安全評価が必要です。01928374656574839201

データの安全性

内部の管理規則や手順を策定し、適切な暗号化、匿名化などのセキュリティ技術手段を採用して、未承認のアクセスや個人情報の漏洩、改ざん、紛失を防止します。

データタイプ、データ使用シナリオ、規制法域によっては、まだ多くの規定を遵守する必要があります。データDAOは弁護士に相談することをお勧めします。

まとめ

データDAOは、ユーザーがデータの権利を取り戻すための物語は間違いなく興奮を引き起こしますが、中央集権の配置は、データの権利をユーザーの手に戻すのに役立つようです。しかし、トークン化の傾向は問題を複雑にし、トークンとデータ業界に対する二重の厳しい規制に直面しているため、データDAOが合法的な誕生証明を取得できないことを意味しているのでしょうか？いずれにせよ、これは探求できるデータ取引の方向です。

一方面、国内のデータ取引所、ツリーグラフブロックチェーン研究所などは、ブロックチェーン技術を使用して個人データ取引プラットフォームを構築するための完全なコンプライアンスの提案を既に行っています。この種のデータDAOは、大規模な適用においてより強力な政策の確定性を持っています。