出典: ギークパーク著者: ジン・ユウ米国株式市場の暗い環境の中で、すべての投資家は世界を救うために「色とりどりの雲を踏む」ヒーローに期待しています。このヒーローの名前はエヌビディアです。北京時間8月24日早朝、NVIDIAは第2四半期財務報告書を発表した。財務報告書によると、7 月 30 日の時点で、Nvidia の第 2 四半期の収益は前年同期比 88% 増の 135 億 1000 万米ドルに達し、純利益は 800% 以上増加して 61 億 9000 万米ドルに急増しました。前年同期の 6 億 5,600 万米ドルと比較して、%!財務報告の発表後、エヌビディア株は時間外で６％上昇し、１株当たり４７１．１６ドルに達した。「数兆ドル相当のデータセンターは、アクセラレーテッド・コンピューティングと生成人工知能への変革を加速している」とNVIDIAの創設者兼最高経営責任者（CEO）のHuang Renxun氏は電話会議で自信を持って語った。### 01. 増収増益、データセンター事業も好調この AI の波で Nvidia が大儲けするだろうと誰もが予測していますが、この AI インフラストラクチャ会社がこれほど大げさな利益を上げるとは誰も想像できませんでした。金融機関はかつて、第 2 四半期の Nvidia の収益が 112 億 2000 万米ドルになると予測していましたが、後者の 135 億 1000 万米ドルという実績は見事にアナリストの顔を叩きつけました。AI の熱波がますます高まっているおかげで、AI のコンピューティング能力に特化した Nvidia のプロセッサ A100 および H100 は爆発的に売れ、AI がまだ「復活」していなかった昨年の同時期と比較して収益が 88% 増加しました。売上の急増が予想を上回れば、Nvidiaの第2四半期の純利益は直接的に爆発することになる。前年同期の同社の純利益はわずか6億5,600万ドルだったが、今年第2四半期にはこの数字が61億9,000万ドルに直接増加し、8倍以上に増加した。 AI GH200 スーパーコンピューティング エンティティ スケール マップで構成｜NvidiaNvidiaの最高経営責任者（CEO）ジェンセン・ファン氏はアナリストとの電話会議で、「クラウド、エンタープライズなどを含め、世界中で約1兆ドル相当のデータセンターが設置されている」「数兆ドル相当のデータセンターがアクセラレーテッド・コンピューティングと人工的な生成に変わりつつある」と述べた。知能。"「革の司教」が言ったように、Nvidia の収益の柱は人工知能チップを含むデータセンター事業です。Google、Amazon、Meta は Nvidia の最新チップをめぐって競争しており、現在同社のデータセンター事業の収益は 103.2 ドルです。前年比は 171% 増加し、予想の 80 億 3000 万ドルを大幅に上回りました。同時に、データセンター事業も非常に収益性が高く、71.2% という驚異的な粗利益を達成しています。Nvidia の驚くべき財務実績に直面して、アナリストは、前世紀にインターネットの波が現れたばかりの「1995 年の瞬間」を示していると賞賛しました。### 02、「AI の恐怖」、Nvidia が頂点に達するきっかけNvidia の業績急上昇を支えているのは、継続的なテクノロジー投資に加えて、世界中の企業や組織が、この AI の波の「AI FOMO」に乗り遅れないようにと恐れていることです。IDC のデータによると、2022 年から 2026 年までの 5 年間で、人工知能への支出は年平均 27% 増加すると予想されています。こうした追加支出の主な受益者は、Nvidia のような AI コンピューティング インフラストラクチャ企業です。8 月 9 日の SIGGRAPH2023 カンファレンスで、Huang Renxun 氏は、GH200 Grace Hopper スーパー チップ プラットフォームの構築に使用できる NVIDIA GH200 を取り出しました。 Huang 氏によると、同じコスト (1 億米ドル) で、2,500 台の GH200 で構成されるコンピューティング センターは、従来の CPU コンピューティング センターよりも AI コンピューティングの効率が 20 倍高くなります。以前の H100 および A100 チップと組み合わせることで、Nvidia はこの生成人工知能の波に豊富な「兵器」を提供してきました。もちろん、よく考えてみると、各チップは安くありません。** さらに恐ろしいのは、お金があってもお金を掴めなくなる可能性があることです。 ** Nvidia NVIDIA GPU 向け L40S OVX サーバー製品を発売以前、中東の地元の大物サウジアラビアが、独自の大規模言語モデルを構築するために大学の名目で少なくとも 3,000 個の Nvidia H100 チップを購入する計画であるというニュースがありました。各 H100 チップの価格は 40,000 ドル以上です。中国では、BaiduからByte、Aliに至るまで、大規模モデルの分野に多額の投資が行われており、チップはコンピューティングパワーの基盤であるため、準備する必要があります。 **国内のインターネット大手がチップ購入のためにエヌビディアに50億米ドル相当の大型発注を行った可能性があると報じられている。 **業界関係者によると、2023 年を通じて、yingda は 550,000 個を超える H100 チップを世界に出荷する予定です。Nvidiaが第3四半期の売上高が160億ドルに達すると予想し、プロの財務アナリストの顔を叩き続けているのはおそらくこれが理由だろう。一つ確かなことは、AIの「軍拡競争」が沈静化しない限り、NVIDIAの財務報告書は「美しい」ものであり続け、株価は市場に逆らって飛び続けるだろうということだ。
「AI FOMO」が世界を席巻：利益は8倍に急上昇、Yingweiが最大の勝者に
出典: ギークパーク
著者: ジン・ユウ
米国株式市場の暗い環境の中で、すべての投資家は世界を救うために「色とりどりの雲を踏む」ヒーローに期待しています。
このヒーローの名前はエヌビディアです。
北京時間8月24日早朝、NVIDIAは第2四半期財務報告書を発表した。財務報告書によると、7 月 30 日の時点で、Nvidia の第 2 四半期の収益は前年同期比 88% 増の 135 億 1000 万米ドルに達し、純利益は 800% 以上増加して 61 億 9000 万米ドルに急増しました。前年同期の 6 億 5,600 万米ドルと比較して、%!
財務報告の発表後、エヌビディア株は時間外で６％上昇し、１株当たり４７１．１６ドルに達した。
「数兆ドル相当のデータセンターは、アクセラレーテッド・コンピューティングと生成人工知能への変革を加速している」とNVIDIAの創設者兼最高経営責任者（CEO）のHuang Renxun氏は電話会議で自信を持って語った。
01. 増収増益、データセンター事業も好調
この AI の波で Nvidia が大儲けするだろうと誰もが予測していますが、この AI インフラストラクチャ会社がこれほど大げさな利益を上げるとは誰も想像できませんでした。
金融機関はかつて、第 2 四半期の Nvidia の収益が 112 億 2000 万米ドルになると予測していましたが、後者の 135 億 1000 万米ドルという実績は見事にアナリストの顔を叩きつけました。
AI の熱波がますます高まっているおかげで、AI のコンピューティング能力に特化した Nvidia のプロセッサ A100 および H100 は爆発的に売れ、AI がまだ「復活」していなかった昨年の同時期と比較して収益が 88% 増加しました。
売上の急増が予想を上回れば、Nvidiaの第2四半期の純利益は直接的に爆発することになる。前年同期の同社の純利益はわずか6億5,600万ドルだったが、今年第2四半期にはこの数字が61億9,000万ドルに直接増加し、8倍以上に増加した。
Nvidiaの最高経営責任者（CEO）ジェンセン・ファン氏はアナリストとの電話会議で、「クラウド、エンタープライズなどを含め、世界中で約1兆ドル相当のデータセンターが設置されている」「数兆ドル相当のデータセンターがアクセラレーテッド・コンピューティングと人工的な生成に変わりつつある」と述べた。知能。"
「革の司教」が言ったように、Nvidia の収益の柱は人工知能チップを含むデータセンター事業です。Google、Amazon、Meta は Nvidia の最新チップをめぐって競争しており、現在同社のデータセンター事業の収益は 103.2 ドルです。前年比は 171% 増加し、予想の 80 億 3000 万ドルを大幅に上回りました。
同時に、データセンター事業も非常に収益性が高く、71.2% という驚異的な粗利益を達成しています。
Nvidia の驚くべき財務実績に直面して、アナリストは、前世紀にインターネットの波が現れたばかりの「1995 年の瞬間」を示していると賞賛しました。
02、「AI の恐怖」、Nvidia が頂点に達するきっかけ
Nvidia の業績急上昇を支えているのは、継続的なテクノロジー投資に加えて、世界中の企業や組織が、この AI の波の「AI FOMO」に乗り遅れないようにと恐れていることです。
IDC のデータによると、2022 年から 2026 年までの 5 年間で、人工知能への支出は年平均 27% 増加すると予想されています。こうした追加支出の主な受益者は、Nvidia のような AI コンピューティング インフラストラクチャ企業です。
8 月 9 日の SIGGRAPH2023 カンファレンスで、Huang Renxun 氏は、GH200 Grace Hopper スーパー チップ プラットフォームの構築に使用できる NVIDIA GH200 を取り出しました。 Huang 氏によると、同じコスト (1 億米ドル) で、2,500 台の GH200 で構成されるコンピューティング センターは、従来の CPU コンピューティング センターよりも AI コンピューティングの効率が 20 倍高くなります。
以前の H100 および A100 チップと組み合わせることで、Nvidia はこの生成人工知能の波に豊富な「兵器」を提供してきました。もちろん、よく考えてみると、各チップは安くありません。
** さらに恐ろしいのは、お金があってもお金を掴めなくなる可能性があることです。 **
以前、中東の地元の大物サウジアラビアが、独自の大規模言語モデルを構築するために大学の名目で少なくとも 3,000 個の Nvidia H100 チップを購入する計画であるというニュースがありました。各 H100 チップの価格は 40,000 ドル以上です。
中国では、BaiduからByte、Aliに至るまで、大規模モデルの分野に多額の投資が行われており、チップはコンピューティングパワーの基盤であるため、準備する必要があります。 **国内のインターネット大手がチップ購入のためにエヌビディアに50億米ドル相当の大型発注を行った可能性があると報じられている。 **
業界関係者によると、2023 年を通じて、yingda は 550,000 個を超える H100 チップを世界に出荷する予定です。
Nvidiaが第3四半期の売上高が160億ドルに達すると予想し、プロの財務アナリストの顔を叩き続けているのはおそらくこれが理由だろう。
一つ確かなことは、AIの「軍拡競争」が沈静化しない限り、NVIDIAの財務報告書は「美しい」ものであり続け、株価は市場に逆らって飛び続けるだろうということだ。