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ポリマーケットでNBAの試合を取引していると、多くの人と同じような経験をしたことがあるかもしれません:試合前にあるチームの勝率が明らかに高いのを見て、結果的に第4クォーターで逆転されて一気に持っていかれる(例えば最近のホーネッツとヒートの例、あの取引はまるで人生を疑うほどの損失だった)。
皆がポリマーケットは「真実の機械」と言うなら、僕はただ無思考で勝率の高いチームを買えば簡単に稼げるのか?
この推測を検証するために、NBA 2025-26シーズンのレギュラーシーズン1096試合のバックテストを行った。得られたデータの真実は――
無思考で市場に従っても稼げないが、大きく損することもない。試合前の確率はすでに十分に価格に反映されている。
無思考で市場に従って買えば、損失保証
採用したバックテスト戦略は非常にシンプル:
試合前3分間の確率平均値を基準とする
1試合あたり100ドルで取引
常に「勝率が高い」方を買う
結果:
合計費用は109,600ドル、回収は107,545.2ドル、逆に2,054ドルの損失
ROIは-1.87%
これは、ポリマーケットの価格はすでにかなり効率的であり、市場はチームの勝率を十分に価格付けしていることを示している。いわゆる「アービトラージ」の余地は存在しない。
ROIの差異は取引コストや感情プレミアムなど他の要素から生じる可能性が高く、「無思考で買う」よりもむしろ市場と逆の方向で買った方が、1.87%の利益を得られることもある。
真の価値:チームとチームは一概に語れない
上記のバックテストは、全体の1000試合を対象にしたもので、複数の角度から分解してみた。市場の引力を突破する部分を見つけ出すために:
週ごとに分ける:ランダムウォーク
確率ごとに分ける:やはりランダムウォーク。50%、60%の試合前勝率に賭けても、70%、80%に賭けてもリターンに差はない。
チームごとに分けると、明らかな差異が現れる。
一部のチームは市場の信頼を裏切らない――
市場が勝つと考えるなら、実際に勝つ確率も高くなる。
POR(ポートランド・トレイルブレイザーズ):ROI 19%
PHI(フィラデルフィア76ers):ROI 14%
SAS(サンアントニオ・スパーズ):ROI 12%
LAL(ロサンゼルス・レイカーズ):ROI 11%
CHA(シャーロット・ホーネッツ):ROI 9%
なぜこれらのチームに差が出るのか?著者はNBAチームについての知識があまりなかったため、まず仮説を立てた:
彼らは最強のチームや最弱のチームなのか、そのため予想の一貫性が高いのか?
しかし調査の結果、実際はそうではなかった。SAS(スパーズ)を除き、他の4チームは中位からやや上位の順位にすぎない。
では、最も成績の良いチームはどうか?実際、市場はすでに彼らの価値を十分に価格付けしており、無思考で買った場合の平均ROIはわずか2.16%、試合前の勝率も水分はない。
DET(デトロイト・ピストンズ):ROI 1%
BOS(ボストン・セルティックス):ROI 4%
NYK(ニューヨーク・ニックス):ROI 3%
OKC(オクラホマシティ・サンダー):ROI -2%
DEN(デンバー・ナゲッツ):ROI -5%
最も弱いチームはどうか?逆に極端に差が出る。
このタイプのチームは、市場に勝つと見なされる試合がほとんどなく、例えばネット(BKN)は7試合だけ勝率が50%以上で、5勝したがROIは21%に達した。一方、インディアナ・ペイサーズ(IND)は8試合だけ勝率が50%以上で、4勝したがROIは-20%。サンプル数が少なすぎて取引の参考にはならない。
つまり、理論上(あくまで理論!)では、POR(ポートランド)、PHI(フィラデルフィア)、SAS(スパーズ)、LAL(レイカーズ)、CHA(ホーネッツ)は、現有データからあなたが追随できる範囲として定められている。
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無思考でPolymarketの試合前勝率取引に従ってNBAを追うだけで、確実に儲かるのでしょうか?
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ポリマーケットでNBAの試合を取引していると、多くの人と同じような経験をしたことがあるかもしれません:試合前にあるチームの勝率が明らかに高いのを見て、結果的に第4クォーターで逆転されて一気に持っていかれる(例えば最近のホーネッツとヒートの例、あの取引はまるで人生を疑うほどの損失だった)。
皆がポリマーケットは「真実の機械」と言うなら、僕はただ無思考で勝率の高いチームを買えば簡単に稼げるのか?
この推測を検証するために、NBA 2025-26シーズンのレギュラーシーズン1096試合のバックテストを行った。得られたデータの真実は――
無思考で市場に従っても稼げないが、大きく損することもない。試合前の確率はすでに十分に価格に反映されている。
無思考で市場に従って買えば、損失保証
採用したバックテスト戦略は非常にシンプル:
試合前3分間の確率平均値を基準とする
1試合あたり100ドルで取引
常に「勝率が高い」方を買う
結果:
合計費用は109,600ドル、回収は107,545.2ドル、逆に2,054ドルの損失
ROIは-1.87%
これは、ポリマーケットの価格はすでにかなり効率的であり、市場はチームの勝率を十分に価格付けしていることを示している。いわゆる「アービトラージ」の余地は存在しない。
ROIの差異は取引コストや感情プレミアムなど他の要素から生じる可能性が高く、「無思考で買う」よりもむしろ市場と逆の方向で買った方が、1.87%の利益を得られることもある。
真の価値:チームとチームは一概に語れない
上記のバックテストは、全体の1000試合を対象にしたもので、複数の角度から分解してみた。市場の引力を突破する部分を見つけ出すために:
週ごとに分ける:ランダムウォーク
確率ごとに分ける:やはりランダムウォーク。50%、60%の試合前勝率に賭けても、70%、80%に賭けてもリターンに差はない。
チームごとに分けると、明らかな差異が現れる。
一部のチームは市場の信頼を裏切らない――
市場が勝つと考えるなら、実際に勝つ確率も高くなる。
POR(ポートランド・トレイルブレイザーズ):ROI 19%
PHI(フィラデルフィア76ers):ROI 14%
SAS(サンアントニオ・スパーズ):ROI 12%
LAL(ロサンゼルス・レイカーズ):ROI 11%
CHA(シャーロット・ホーネッツ):ROI 9%
なぜこれらのチームに差が出るのか?著者はNBAチームについての知識があまりなかったため、まず仮説を立てた:
彼らは最強のチームや最弱のチームなのか、そのため予想の一貫性が高いのか?
しかし調査の結果、実際はそうではなかった。SAS(スパーズ)を除き、他の4チームは中位からやや上位の順位にすぎない。
では、最も成績の良いチームはどうか?実際、市場はすでに彼らの価値を十分に価格付けしており、無思考で買った場合の平均ROIはわずか2.16%、試合前の勝率も水分はない。
DET(デトロイト・ピストンズ):ROI 1%
BOS(ボストン・セルティックス):ROI 4%
NYK(ニューヨーク・ニックス):ROI 3%
OKC(オクラホマシティ・サンダー):ROI -2%
DEN(デンバー・ナゲッツ):ROI -5%
最も弱いチームはどうか?逆に極端に差が出る。
このタイプのチームは、市場に勝つと見なされる試合がほとんどなく、例えばネット(BKN)は7試合だけ勝率が50%以上で、5勝したがROIは21%に達した。一方、インディアナ・ペイサーズ(IND)は8試合だけ勝率が50%以上で、4勝したがROIは-20%。サンプル数が少なすぎて取引の参考にはならない。
つまり、理論上(あくまで理論!)では、POR(ポートランド)、PHI(フィラデルフィア)、SAS(スパーズ)、LAL(レイカーズ)、CHA(ホーネッツ)は、現有データからあなたが追随できる範囲として定められている。