OpenAIが政策報告を発表し、AIの生命科学への進出を働きかけているが、これまでにAIが発見した薬が第3相臨床試験を通過した例はない

ME News ニュース、4月16日（UTC+8）、動察 Beating の監視によると、OpenAI 政策、研究、科学チームが報告書を発表し、生命科学分野におけるAIの応用拡大を提唱し、Axiosに独占的に事前共有した。報告書は三つのことを呼びかけている：より多くの医療・科学データへのアクセスを開放すること、先進的なAIを「国家レベルの研究資源」として位置付けること、計算能力、研究室、エネルギーなどの「物理的インフラ」への投資を増やすこと。 報告書によると、AIは薬物発見を加速し、自律的に研究ツールを設計し、実験室のプロセスを数ヶ月から数日へ圧縮できる。ある分析では、AIツールが臨床試験段階の時間を20%以上短縮できると推定している。OpenAIはまた、GPT-5 Proが未だ有効な治療法のない疾患に対し、FDA承認済み薬の新たな用途を見つけることに役立つと特に言及した。 しかし、現実とビジョンの間には明らかなギャップがある。現在、AIによる発見やAI設計の薬物が臨床試験段階に進んだ例はごく少数であり、三期臨床を完了したものは一つもない。2025年中頃に『Nature Medicine』に掲載された論文では、AIによる薬物発見の二期臨床失敗率は従来の方法で発見された薬とほぼ同じであることが示された。論文の研究者は、「AIが薬物開発に意味のある持続的な革新をもたらすかどうかは、まだ答えが出ていない」と述べている。 報告書の政策的訴求も注目に値する。OpenAIは政府に対し、医療データの開放や、国家レベルでのAI研究開発に特別な地位と資源の優遇を求めている。これは本質的に、自社製品の市場アクセス拡大を狙ったものだ。アメリカでは、新薬の研究から承認まで通常12年から15年かかるが、AIはこの期間を短縮するという約束をしており、製薬業界や規制当局にとって魅力的な話だが、現時点の臨床証拠はこれらの約束を裏付けるには不十分である。同じ週に、アマゾンもAIによる薬物分子生成ツール「Bio Discovery」を発表し、大手テクノロジー企業がこの分野に次々と参入している。（出典：BlockBeats）