スタンフォードAI研究所はゼロショットワールドモデルを提案し、AIと人間の子供の視覚学習データのギャップを縮小しました

ME News 消息，4 月 15 日（UTC+8），斯坦福AI实验室（StanfordAILab）近日指出，当前最先进的AI模型实现视觉能力所需的数据量远超人类儿童数个数量级。为缩小这一差距，研究者提出了Zero-shot World Model（ZWM，零样本世界模型）方法。该方法取得了显著进展，其BabyZWM模型在仅使用单个儿童的第一人称视角数据进行训练的情况下，性能达到了与某个未明确说明的基准相当的水平。（来源：InFoQ）