ME News 消息、4 月 12 日(UTC+8)、MiniMax会社は、そのM2.7モデルがNVIDIA GPUアクセラレーションエンドポイントで利用可能になったことを発表し、NemoClawやOpenClawを含むツールをサポートしています。M2.7はM2シリーズの最新バージョンで、エージェントのワークフローや推論、機械学習研究などの複雑なアプリケーションを強化することを目的としています。これは疎な混合専門家モデルで、総パラメータ数は2300億、1トークンあたりの活性化パラメータ数は100億、活性化率は約4.3%、20万トークンのコンテキスト長をサポートし、256のローカルエキスパートを持ち、1トークンあたり8つのエキスパートを活性化し、62層から構成されています。展開をサポートするために、NVIDIAはオープンソースのリファレンススタックNemoClawをリリースし、OpenClawの安全な展開を簡素化し、NVIDIA Brevクラウドプラットフォームを通じてワンクリックで起動できるようにしています。さらに、NVIDIAはオープンソースコミュニティと協力し、vLLMやSGLangなどのフレームワークに大規模MoEモデル向けに最適化された高性能コアを統合しています。(出典:InFoQ)
MiniMax M2.7モデルがNVIDIA GPUアクセラレーションエンドポイントにログイン、NemoClawとOpenClawをサポート
ME News 消息、4 月 12 日(UTC+8)、MiniMax会社は、そのM2.7モデルがNVIDIA GPUアクセラレーションエンドポイントで利用可能になったことを発表し、NemoClawやOpenClawを含むツールをサポートしています。M2.7はM2シリーズの最新バージョンで、エージェントのワークフローや推論、機械学習研究などの複雑なアプリケーションを強化することを目的としています。これは疎な混合専門家モデルで、総パラメータ数は2300億、1トークンあたりの活性化パラメータ数は100億、活性化率は約4.3%、20万トークンのコンテキスト長をサポートし、256のローカルエキスパートを持ち、1トークンあたり8つのエキスパートを活性化し、62層から構成されています。展開をサポートするために、NVIDIAはオープンソースのリファレンススタックNemoClawをリリースし、OpenClawの安全な展開を簡素化し、NVIDIA Brevクラウドプラットフォームを通じてワンクリックで起動できるようにしています。さらに、NVIDIAはオープンソースコミュニティと協力し、vLLMやSGLangなどのフレームワークに大規模MoEモデル向けに最適化された高性能コアを統合しています。(出典:InFoQ)