ME News メッセージ、4 月 5 日(UTC+8)、谷歌雲(Google Cloud)は最近、検索拡張生成(RAG)機能を備えた生成AIアプリケーション向けに設計されたプライベート接続のリファレンスアーキテクチャについて紹介する技術記事を公開しました。このアーキテクチャは、システム通信がプライベートIPアドレスを使用し、かつパブリックインターネットを経由できない必要があるシナリオに適しています。その設計はリージョン・モードを採用しており、外部ネットワークと谷歌雲(Google Cloud)環境で構成されます。後者は、1つのルートプロジェクト、1つの共有VPCホストプロジェクト、そして3つの専用サービスプロジェクトで構成されています。アーキテクチャには、Cloud Interconnect/Cloud VPN、ネットワーク接続センター、Cloud Router、プライベートサービス接続、共有VPC、Cloud Armor、アプリケーション負荷分散器、VPCサービスコントロールなどの主要サービスが統合されています。記事では、RAGデータ投入フロー、推論フロー、管理・ルーティングフローの3つのコアとなるトラフィック経路を詳しく説明しており、エンドツーエンドのプライベート接続と階層化されたセキュリティ制御によって、企業のAIワークロードに対して安全かつ信頼できる基盤インフラを提供することを目的としています。(出所:InFoQ)
Google CloudがRAGアプリケーション向けのプライベート接続リファレンスアーキテクチャを発表
ME News メッセージ、4 月 5 日(UTC+8)、谷歌雲(Google Cloud)は最近、検索拡張生成(RAG)機能を備えた生成AIアプリケーション向けに設計されたプライベート接続のリファレンスアーキテクチャについて紹介する技術記事を公開しました。このアーキテクチャは、システム通信がプライベートIPアドレスを使用し、かつパブリックインターネットを経由できない必要があるシナリオに適しています。その設計はリージョン・モードを採用しており、外部ネットワークと谷歌雲(Google Cloud)環境で構成されます。後者は、1つのルートプロジェクト、1つの共有VPCホストプロジェクト、そして3つの専用サービスプロジェクトで構成されています。アーキテクチャには、Cloud Interconnect/Cloud VPN、ネットワーク接続センター、Cloud Router、プライベートサービス接続、共有VPC、Cloud Armor、アプリケーション負荷分散器、VPCサービスコントロールなどの主要サービスが統合されています。記事では、RAGデータ投入フロー、推論フロー、管理・ルーティングフローの3つのコアとなるトラフィック経路を詳しく説明しており、エンドツーエンドのプライベート接続と階層化されたセキュリティ制御によって、企業のAIワークロードに対して安全かつ信頼できる基盤インフラを提供することを目的としています。(出所:InFoQ)