MEニュース メッセージ、4月5日(UTC+8)、Google Cloudは近日、検索拡張生成(RAG)機能を備えた生成AIアプリケーション向けに設計されたプライベート接続の参照アーキテクチャを紹介する技術記事を公開しました。このアーキテクチャは、システム通信がプライベートIPアドレスを使用し、かつ公共インターネットを経由できない必要があるシナリオに適しています。その設計はリージョン・モードを採用しており、外部ネットワークとGoogle Cloud環境で構成されています。後者は、ルーティング・プロジェクト、共有VPCホスト・プロジェクト、ならびに3つの専用サービス・プロジェクトで構成されます。アーキテクチャでは、Cloud Interconnect/Cloud VPN、ネットワーク接続センター、Cloud Router、プライベートサービス接続、共有VPC、Cloud Armor、アプリケーション負荷分散器、VPCサービスコントロールなどの重要なサービスが統合されています。記事では、RAGデータ投入フロー、推論フロー、管理・ルーティングフローの3つの主要なトラフィック経路を詳細に説明しており、エンドツーエンドのプライベート接続と階層化されたセキュリティ制御によって、企業のAIワークロードに対する安全で信頼できる基盤インフラを提供することを目的としています。(出典:InFoQ)
Google CloudがRAGアプリケーション向けのプライベート接続リファレンスアーキテクチャを発表
MEニュース メッセージ、4月5日(UTC+8)、Google Cloudは近日、検索拡張生成(RAG)機能を備えた生成AIアプリケーション向けに設計されたプライベート接続の参照アーキテクチャを紹介する技術記事を公開しました。このアーキテクチャは、システム通信がプライベートIPアドレスを使用し、かつ公共インターネットを経由できない必要があるシナリオに適しています。その設計はリージョン・モードを採用しており、外部ネットワークとGoogle Cloud環境で構成されています。後者は、ルーティング・プロジェクト、共有VPCホスト・プロジェクト、ならびに3つの専用サービス・プロジェクトで構成されます。アーキテクチャでは、Cloud Interconnect/Cloud VPN、ネットワーク接続センター、Cloud Router、プライベートサービス接続、共有VPC、Cloud Armor、アプリケーション負荷分散器、VPCサービスコントロールなどの重要なサービスが統合されています。記事では、RAGデータ投入フロー、推論フロー、管理・ルーティングフローの3つの主要なトラフィック経路を詳細に説明しており、エンドツーエンドのプライベート接続と階層化されたセキュリティ制御によって、企業のAIワークロードに対する安全で信頼できる基盤インフラを提供することを目的としています。(出典:InFoQ)