ME News メッセージ、4月5日(UTC+8)、Google Cloudは最近、検索拡張生成(RAG)機能を備えた生成AIアプリケーション向けに設計されたプライベート接続のリファレンスアーキテクチャを紹介する技術記事を公開しました。このアーキテクチャは、システム通信がプライベートIPアドレスを使用する必要があり、かつパブリックインターネットを経由できないシナリオに適しています。その設計はリージョン方式を採用し、外部ネットワークとGoogle Cloud環境で構成され、後者はルーティングプロジェクト、共有VPCホストプロジェクト、3つの専用サービスプロジェクトで構成されています。アーキテクチャには、Cloud Interconnect/Cloud VPN、ネットワーク接続センター、Cloud Router、プライベートサービス接続、共有VPC、Cloud Armor、アプリケーションロードバランサー、VPCサービスコントロールなどの重要なサービスが統合されています。記事では、RAGデータの投入フロー、推論フロー、そして管理・ルーティングフローの3つの主要なトラフィック経路を詳しく説明しており、エンドツーエンドのプライベート接続とレイヤー化されたセキュリティ制御により、企業のAIワークロードに対して安全で信頼性の高い基盤インフラを提供することを目的としています。(出典:InFoQ)
Google CloudがRAGアプリケーション向けのプライベート接続リファレンスアーキテクチャを発表
ME News メッセージ、4月5日(UTC+8)、Google Cloudは最近、検索拡張生成(RAG)機能を備えた生成AIアプリケーション向けに設計されたプライベート接続のリファレンスアーキテクチャを紹介する技術記事を公開しました。このアーキテクチャは、システム通信がプライベートIPアドレスを使用する必要があり、かつパブリックインターネットを経由できないシナリオに適しています。その設計はリージョン方式を採用し、外部ネットワークとGoogle Cloud環境で構成され、後者はルーティングプロジェクト、共有VPCホストプロジェクト、3つの専用サービスプロジェクトで構成されています。アーキテクチャには、Cloud Interconnect/Cloud VPN、ネットワーク接続センター、Cloud Router、プライベートサービス接続、共有VPC、Cloud Armor、アプリケーションロードバランサー、VPCサービスコントロールなどの重要なサービスが統合されています。記事では、RAGデータの投入フロー、推論フロー、そして管理・ルーティングフローの3つの主要なトラフィック経路を詳しく説明しており、エンドツーエンドのプライベート接続とレイヤー化されたセキュリティ制御により、企業のAIワークロードに対して安全で信頼性の高い基盤インフラを提供することを目的としています。(出典:InFoQ)