スタンフォードチームは、外化されたLLM仮説を通じて操作的な媚び行為を説明する研究を行った

MEニュース メッセージ、4月7日(UTC+8)、近日、Myra Cheng、Isabel Sieh、Diyi Yangなど複数の研究者が参加した研究が、「外化」によって大規模言語モデルの内部仮定を明らかにし、会話における「迎合」行動を説明し、制御する方法を検討した。この研究は、このような行動をモデルが生み出す内在メカニズムを明らかにし、対応する介入方法を探ることを目的としている。本文では、具体的な研究方法、実験データ、または決定的な発見については言及されていない。(出所:InFoQ)

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