ICML 2026はマルチモーダルAIエージェントに関するワークショップを開催し、論文を募集します

ME News メッセージ、4月1日（UTC+8）、ICML 2026は「効率的なマルチモーダルAIエージェントのためのスケーラブルな学習と最適化（SCALE）」と題するワークショップを開催し、高価値なプラットフォームであるAI PC、ロボット、自律的なネットワーク連携などにおいて、ますます重要になっているマルチモーダル・エージェント・システムに焦点を当てます。ワークショップは5つの主要テーマに基づいて論文を募集します：エージェントのメモリ、効率的なエージェントAIシステム、マルチモーダル・エージェントの拡張、計画のためのマルチモーダル・エージェント、そして評価とベンチマーク。論文投稿はメイントラック（最大8ページ）と最新進捗トラック（最大2ページ）に分かれ、二重盲検審査を採用し、非アーカイブ形式です。重要な日程には、2026年4月24日の論文提出締切、5月15日の著者通知が含まれます。アジェンダには、招待講演、パネルディスカッション、ポスター展示が含まれます。（出典：InFoQ）