火星财经のニュースです。4月3日、工業・情報化部など10の部門が「人工知能(AI)テクノロジーの倫理審査およびサービスの運用方法(試行)」を印刷・配布することに関する通知を出しました。これには、公平・公正の観点として、学習データの選定基準や、アルゴリズム、モデル、システムの設計が合理的であるかどうかが含まれています。また、偏見や差別の防止、アルゴリズムによる搾取を抑えるための措置を講じ、資源配分、機会の獲得、意思決定プロセスの客観性と包容性を確保しているかどうかが示されています。透明性と説明可能性の観点では、アルゴリズム、モデル、システムの用途、運用ロジック、説明の方法や相互作用の仕方、潜在リスクなどの情報を適切に開示しているかどうか、さらに、アルゴリズム、モデル、システムの説明可能性を高めるための有効な技術的手段を採用しているかどうかが求められています。プライバシー保護の観点では、データの収集、保存、加工、使用などの処理活動、および研究開発における新技術データなどについて、プライバシーデータが効果的に保護されるよう十分な措置を講じているかどうかが問われています。(工業・情報化部)
十部門:人工知能製品とサービスは、プライバシーデータが適切に保護されるよう十分な措置を講じる必要があります
火星财经のニュースです。4月3日、工業・情報化部など10の部門が「人工知能(AI)テクノロジーの倫理審査およびサービスの運用方法(試行)」を印刷・配布することに関する通知を出しました。これには、公平・公正の観点として、学習データの選定基準や、アルゴリズム、モデル、システムの設計が合理的であるかどうかが含まれています。また、偏見や差別の防止、アルゴリズムによる搾取を抑えるための措置を講じ、資源配分、機会の獲得、意思決定プロセスの客観性と包容性を確保しているかどうかが示されています。透明性と説明可能性の観点では、アルゴリズム、モデル、システムの用途、運用ロジック、説明の方法や相互作用の仕方、潜在リスクなどの情報を適切に開示しているかどうか、さらに、アルゴリズム、モデル、システムの説明可能性を高めるための有効な技術的手段を採用しているかどうかが求められています。プライバシー保護の観点では、データの収集、保存、加工、使用などの処理活動、および研究開発における新技術データなどについて、プライバシーデータが効果的に保護されるよう十分な措置を講じているかどうかが問われています。(工業・情報化部)