私たちはすでに、この変革を目の当たりにしている。Klarna は社内の AI システムによって Salesforce を置き換え、約 200 万ドルを節約した。ZoomInfo は取引承認部門を置き換える AI エージェントを構築し、年間で 100 万ドル超を節約した。これらは、単一の業務フローがエージェント化されることで数百万ドルのコストが節約される初期の事例にすぎない。どの企業にも、営業、財務、法務、運用、研究開発の各部門に数百のこうしたプロセスがある。スマートエージェントが全社規模で展開されれば、関連する支出規模は非常に驚異的になる。
だれもが商人になれる
コードエージェントが大幅に開発コストを下げることで、インターネット上の商人の参入障壁はほぼゼロに近づいている。会場選定が得意な結婚式プランナーなら、最適なワークフローをパッケージ化して販売できる。ラゴスの独立開発者なら、特定の垂直領域 API を開発し、数時間で世界中のエージェントから収益を得ることができる。あなたが必要なのは専門知識で、プロンプトによって API インターフェースを生成すれば、すぐに受け取りを開始できる。
私が所属する Artemis チームは、二つの主要なエージェント支払いプロトコルの進捗を継続的に追っている：Coinbase がオープンソースにした x402 プロトコル と、Stripe と Tempo が共同で打ち出したマシンペイメントプロトコル（MPP）**。簡単に言えば、この二種類のプロトコルの目標は完全に一致している。ユーザー、またはエージェントが、単一のネットワークリクエストの中で任意のネットワークサービスに支払えるようにする（例：データ、ウェブスクレイピング、モデル推論、その他の API サービス）。これにより、アカウント登録、API キー、請求決済といった面倒な手順を省ける。
現時点ではまだ初期段階だ。
2025 年末の x402 プロトコルの取引量は、ミームコインの投機とランキング用の水増し行為によって、かなり過大に膨らんでいる。上図は、専用アルゴリズムで偽の取引をフィルタしたうえで調整した「実際の」取引の活発度だ。偽取引やミームコインの投機によるノイズを取り除くと、代理経済はまだ本当に到来していないことが明確に見て取れる。現状の大半は、開発者が有料 API や AI ツールを試しているだけであり、本当にエージェント経済体が稼働しているわけではない。
このモデルが本格的に爆発する前に、解決すべき核心的な課題が二つある：
供給側がまだ形成されていない：エージェントが実際に“本当に支払う意欲”を持てる実用的な API の数が著しく不足している。
成熟したディスカバリー（発見）と集約レイヤーがない：仮に高価値な API が存在しても、エージェントが信頼できる方法でそれらを見つける手段が現状ではない。
人工知能がデジタル商品の制作の参入障壁を下げている（前述のとおり）。つまり、より多くの人々や AI エージェントが商人になる。
新しいサービスは、エージェント優先の設計理念で作られる。エージェントが中核顧客になりつつあり、それに向けて作られるプロダクト形態もまったく別のものになる：ウェブを API に置き換え、登録プロセスをインスタント接続に置き換え、サブスク制を従量課金に置き換える。
既存のサービス提供者は変化を迫られる。より多くのユーザーが AI インターフェースでやり取りを行い、人手でウェブを閲覧しなくなるにつれて、広告依存のビジネスモデルは完全に失効する。なぜなら、広告で収益化できる“人間ユーザーの注意”がもはや存在しないからだ。企業は他に選択肢がなく、コンテンツとサービスを直接料金として支払わせるしかない。
エージェント取引のエコシステム構造は急速に成形されつつある。雨後の筍のように多くのスタートアップが登場し、このアーキテクチャの各“空白”を埋めることに集中している。同時に、フィンテックとソフトウェアサービス（SaaS）領域の成長企業も、ネイティブなエージェント取引へと転換している。過去 12 か月で、ほぼすべての主要な決済大手と AI ラボが、エージェント取引に関するプロトコルをリリースまたは発表している。
これは、多くの人がスマートエージェントと直接やり取りする入口だ。Apple、Google、OpenAI、Anthropic、xAI、Perplexity はすべて、この種のインタラクション・インターフェースを構築しており、その形態は単なるチャット体験から急速に飛び出している。音声アシスタント、デスクトップ端末のアシスタント、組み込み型の副操縦士、ブラウザエージェントなどの新しい形が次々と登場し、ユーザーにとって現実の使用シーンに寄り添う。ユーザーのデフォルト AI インターフェースになるプラットフォームは、すべての取引を開始する起点となり、このレースの勝者は追加で非常に大きな優位性を得ることになる。
AI ラボはすでにインターネット全体のデータをクロールして学習させてきた。今残る最上級の学習データは、人間による誘導的なフィードバックだ。あなたが返信を承認するか拒否するか、修正を加えるか、あるいは Claude や ChatGPT に嗜好情報を渡すたびに、あなたが使うインタラクション・インターフェースはそれらのデータを取得する。これらは販売用、またはモデルの学習用に使われる。インターフェースを掌握することは、ユーザー体験やモデルそのものを最適化できるフィードバックのクローズドループを掌握することと同義だ。これが Anthropic が Claude Code を出した理由であり、Google が Windsurf を買収した理由であり、OpenAI が Cursor を買収しようとしている理由でもある。いったんあなたのエージェントが、あなたの好み、ワークフロー、よく使うツールについての文脈情報を蓄積すると、ユーザーの移行コストは極めて高くなる。
この種のプロトコルとフレームワークは、スマートエージェントが外の世界とやり取りできるようにする。MCP（機械通信プロトコル。Anthropic が提唱し、現在は Linux Foundation が管理している）は、エージェントが外部データやツールに接続できるようにする：これまで接触したことのない API を呼び出す、データベースを読む、あるいは即座にあるサービスを呼び出す。A2A（Google が提案）は、異なるプラットフォーム上で開発されたエージェントが互いを発見し協働する方法を定義する。LangChain、NVIDIA、Cloudflare が提供するフレームワークは、開発者にこれらのプロトコルの上にエージェントを構築しデプロイするための基本モジュールを与える。最近 OpenAI に買収された OpenClaw は、コンテキスト管理とツール呼び出しを統合した、ローカリティ優先の単一フレームワークとしており、開発者が自主的に発見し、そして支払って利用するサービス向けのエージェントを構築する難度を大幅に下げる。
ACP（OpenAI/Stripe）、AP2（Google/PayPal）および Visa の TAP は別の発想で、既存のカード決済インフラを改造して代理のシーンに適応させる。この種のソリューションは価値が高い取引により適しており、決済スピードやコストよりも、買い手保護と商店側の受け入れカバレッジの方が重要になる。
Merit Systems の Sam・Lagsdale は、現在の代理取引エコシステムを初期のインターネットと比較して論じた。彼は、各プラットフォームが作っている厳選型の代理サービス市場（ACP、UCP、TAP）は、90 年代の米国オンライン（AOL）の古い道を歩いているのだと考える。体験は洗練され、体系は閉じているが、サービス提供者がすべて人間による選別と審査を経る必要があるという核心的な制限がある。x402 や MPP のようなオープンなプロトコルはより雑だが、無許可性（permissionless）を備えている。誰もがインターフェースを構築でき、ビジネスチームや法務の審査なしに、代理を通じて収益を得ることができる。90 年代の閉じた“庭”型のプロダクト体験は優れていたが、オープンなインターネットには無限の可能性があった。
最終的に、オープンなインターネットが勝つ。
同じ論理が再現されている。ACP、UCP、TAP はトップクラスの AI ラボと接続し、主流のユースケースをうまく支えることはできる。しかし、事前に審査されたサービス提供者ディレクトリに紐づいた代理では、プラットフォームが用意したタスクしかこなせない。さらに、全体のオープンプロトコル体系に接続できる代理なら、その能力の境界ははるかに広い。
Apple はこの領域で最も過小評価されているプレイヤーだ。そのデバイスは人々の日常生活に深く溶け込んでおり、ユーザーの移行コストは非常に高い。Siri が成熟した代理の対話入口になれば、Apple は最高水準のモデルを作らなくても、数十億件の取引が始まる“起点”を握れる。必要なのは、最良の対話入口であり続けることだけだ。
**一方、Google の転換はより難しい。**人間が手動で閲覧することから、代理によるインテリジェントな選別へ移ると、そのコアである広告収入が侵食される。しかし Google には、他の企業が比べようのない強みがある。検索、メール、カレンダー、地図、ドキュメントの領域で、数十年分の個人データを蓄積しているのだ。さらに企業側の移行コストも考慮しなければならない。Google Workspace は何百万社にも組み込まれており、従業員のメール、ファイル、ワークフローはすべて Google のインフラ上で動いている。もし、消費者と企業の両方に対して最も個別化された代理を作れる会社があるとすれば、それは Google だ。問題は、検索流量のように代理サービスを高効率に収益化できるかどうかだ。
**Merit Systems は私が注目するダークホースだ。**彼らは、オープン代理経済のためのサービスディスカバリー基盤（AgentCash、x402 スキャン、MPP スキャン）を作っているだけでなく、コンシューマー向けのインターフェース（Poncho）も開発している。核心となるロジックはこうだ：誰が代理のサービスディスカバリーへの導線を握り、資金の流れ（流動）にも介入できるか、それができる者は、初期インターネットでの Google の地位を占められる。野心的な賭けだが、もしオープン代理取引が厳選・閉鎖モデルに勝てるなら、Merit は最も優位な集約レイヤーになるだろう。現時点ではまだ初期段階であり、当時の谷歌が、時価総額換算で今の 3500 億ドルに相当する AOL の閉じたエコシステムと競争していた時のような状況だ。
Stripe と Tempo は、マシンネイティブな決済領域で最も優位だ。Stripe はすでに成熟した開発者エコシステムと巨大な商店ネットワークを持っている。一方、Tempo にはストリーム決済、約 500 ミリ秒の取引最終性、ストリーム決済に対応した支払いチャネル、カードとステーブルコインへのネイティブ対応、ドルでの Gas 料支払い（トークン価格変動リスクなし）、サーバー代行取引などの特性があり、マシン経済の大量取引のために設計されている。もし MPP がデフォルトのマシンネイティブ決済チャネルになるなら、Stripe と Tempo は各エージェント取引から手数料を得ることになる。
**Circle は代理経済の拡張に合わせて同じ速度で成長する。**私はステーブルコインがマシン経済の決済層になると確信している。そうなれば Circle は、準備金の収益によって、エージェントのウォレット内の各ドル資金から分け前を得る。USDC は取引所、ウォレット、パブリックチェーン、決済プロトコルでの受け入れが最も広いステーブルコインであり、新しい開発者は優先的にそれを選ぶ。これによりエコシステム統合がさらに深まり、競合他社が割って入る難度が上がる。
**Visa は適応を完了する。**ジョーが Apple Pay でクレジットカードにチャージし、基盤で自動的にステーブルコインへ交換される――しかも彼は全行程でウォレットを見ず、ブロックチェーンを意識する必要もない。これが未来の常態だ。消費者は引き続き馴染んだカードを使うが、裏側の決済はステーブルコインが行う。決済チャネルがアップグレードされるに従って、Visa は消費者と商店の間での自社ブランドの信頼を足場に立つ。
Artemis：2030年新しいマシン経済時代、誰が最終的な勝者になるのか
作者：Lucas Shin，来源：Artemis，编译：Shaw 金色财经
概要
2030 年までに、スマートエージェント（AI Agents）が人々がインターネットを使う主要な手段になる。
新しいエージェント型ネットワークには、それに対応した新しい支払いチャネル、通貨体系、基盤コンポーネントが必要になる。
価値は三つのレイヤーに集中する：インターフェース層、ユーザーのやり取りを制御する主体；支払い層、資金の流れに介入する主体；計算力とホスティング層、運用の基盤インフラの主体
ロングテール端のスマートエージェントによる商業活動は、オープンプロトコルに依拠して実行される。
まずは、ある場面を描こう。
時間は 2030 年。あなたは 24 歳、バーモント州バーリントンに住み、投資が大好き――主に米国株に投資していて、Kalshi 上でいくつかの暗号資産や予測市場の取引にも参加している。2 か月前、あなたは副業でフィンテックのコンサルティング会社を立ち上げた。
ある日々には、今日みたいに、導入がいつも突然やってくる。
ウィーン――
携帯の着信音があなたを目覚めさせる。冷水を顔に浴びせられたようだ。あなたのプライベートなスマートエージェント Nexus からのメッセージ：
あなたが眠っている間、いったい何が起きていたのだろう？
Nexus は研究用のサブエージェントを送り、0.24 ドルを使って夜間に 40 の異なるデータ提供者から情報を取得した。ウォルマートの最新の決算電話会議の内容を、全米の店舗駐車場の衛星画像と照合し、あなたの投資ロジックを更新した。衛星データがウォルマートの客流の減少を示したとき、あなたの投資ポートフォリオ用エージェントは Kalshi の決算センチメント市場を参照し、弱気シグナルを確認した。そしてあなたが起きる前に、売却（減倉）を完了していた。4 年前、この種の取引戦略はシタデル（Citadel）や少数のクオンツファンドだけの専有領域だった。彼らは衛星画像の購読のために数百万ドルを支払わねばならなかった。年 3 万ドルのブルームバーグ端末があっても、全情報をカバーすることはできない――だからこそ、衛星画像やオルタナティブデータを別途購読し、数時間をかけて統合・分析する必要があった。そして今、バーモント州の 24 歳の若者が、コーヒー 1 杯分未満のコストで、シタデルの量的分析担当者と同等の情報優位性を得られる。
Nexus の販売用サブエージェントは、あなたのターゲット顧客プロファイルに合致する 200 件のリードを選別した――米国南東部の B ラウンド以降で、まだデータサービス提供者を利用していないフィンテック企業だ。そして 1 リードあたり 0.002 ドルのコストで情報補完を完了した。呼び出された API は別のエージェントが開発し、オープンマーケットに掲載されていた。最も関心が高い意向上位 3 件のリードを選び、直ちに相手方のスケジュール用エージェントへ連絡し、会議時間を協議した。各打ち合わせの前に、それは潜在顧客の卒業した大学、共通の知人、会社ニュース、資金調達の履歴を呼び出して、あなたのために 1 ページのブリーフィングを整理し、会議メモにピン留めした。リード情報補完のこの 1 つの作業だけでも、SaaS 購読で各アカウントあたり毎月 200 ドルが必要になる。
Nexus の運用用サブエージェントは、コンサルティング用のウェブサイトと 6 つのサーバーサービス提供者の間でベンチマークのテストを行った：Vercel、Render、Railway、Fly.io、Netlify、Cloudflare。各サービス提供者に対して極めて低いコストでトライアル用 API インターフェースを呼び出し、テスト環境をデプロイし、レイテンシ、可用性、スループットを測定した。最終的に Railway が、3 分の 1 のコストで同等の性能を実現した。Nexus は Railway の価格設定用エージェントを通じて月額料金を取り決め、新しいサーバー上にサイトのミラーを構築し、すべてのテストを完了して、正常稼働を保証した。**代理がいなければ、少なくとも 1 週間はかかる：ネットで検索し、見積もりを取り、やり取りし、さらに不安を煽る手動移行まで経験する必要がある。**あなたがやるのは Nexus に実行を確認するだけだ。
あなたのエージェントはこれらすべてを終え、かかったのは 0.67 ドルだけだった。
次は、この場面を世界中の各知識労働者、各企業、稼働中のすべてのスマートエージェントに掛け算する。
ウィーン――
あなたは先週と同じように、Apple Pay に登録したクレジットカードで 5 ドルをチャージし、そのまま歯を磨き続ける。基盤の部分では、この 5 ドルはクレジットカードからステーブルコインへ交換される――ただし、あなたはウォレットを一切見ることができない。入金のことを考える必要もなく、ブロックチェーンに触れる必要もまったくない。
これがマシン・エコノミーの一端――新しい商業シーンで、AI エージェントが人間がこれまで一度も払ったことのない事物に対して継続的に支払い、取引規模と速度は人間の商業の範囲をはるかに超える。想像してみてほしい。毎日、数十億件の取引が生まれる。
しかし今日のインターネットは、まだそれを支える準備ができていない。
現在のインターネットは人間のために設計されている。レート制限、CAPTCHA、API キーによって非人間の行動をフィルタし、広告によって人間ユーザーへと収益化する。しかし、自律エージェントが大量に登場すると、このビジネスモデルは完全に機能しなくなる。
流量は爆増し、実際に関心を持つ数は激減する。
長期的に広告収入で補助してきたネットワーク・サーバーは、規模が桁違いに増えたリクエストに直面するが、そのリクエストの発信元は永遠に広告の影響を受けない。
エージェントの支払いはこの問題を自然に解決し、少額支払いがアクセス権の鍵になる。
有料スクレイピング、有料アクセス、有料利用。
最終的にエージェントに広く採用されるインフラを構築した企業は、私たちの世代が目にすることのできる最大の新規経済活動の“池”を獲得するだろう。既存の大手はすでにポジションを取りに動いているが、マシン・エコノミーは自前の新しい“巨頭”も生み出す。前回の新しいインターネットの波では、Google、Amazon、Facebook、PayPal、Salesforce が誕生した。
スマートエージェント型インターネット時代が、まもなく到来する。
市場規模の展望
2030 年までに、ほとんどのネット上のやり取りはもはやブラウザ経由では行われなくなる。私たちのスマートエージェントが代わりにブラウズし、テストし、交渉し、サブエージェントのチームを編成し、取引を実行する。それらが完了する各タスクごとに、一連の少額支払いが発生する。1 回あたりの利用コストは追加支出のように見えるが、実際には、より高い代替コストのツールや人手の置き換えである。使えるツールが高度であるほど、エージェントのパフォーマンスも向上し、私たちはそれらにより高い自律権限を付与できる。
需要と普及速度
簡単に見積もろう。
前述のケースでは、ジョーのエージェントが数百件の取引を 0.67 ドルで完了した。これを 500 人規模の中型企業にまで拡張すると――各従業員に個人エージェントを割り当て、加えて営業、財務、法務、運用などの部門に数百件の共有エージェントを配備するだけで、毎日 10 万件の“代理が起こす”取引が簡単に発生する。
世界の知識労働者は 10 億人を超え、その 88% が仕事中に AI を使用している。需要側の規模は非常に大きく、かつ継続して成長している。しかし現在、この種の利用は多くが、ネット検索、ドキュメント要約、メール作成といった基礎的タスクに限定されている。スマートエージェントへの全面的な転換はまだ到来していないが、一度始まれば、その速度は極めて速い。
Instagram は 30 か月で 1 億ユーザーに到達し、TikTok は 9 か月、そして ChatGPT はわずか 2 か月（ロイター / UBS データ）だった。ChatGPT が急速に普及した理由の一つは、会話インターフェースがすでに多くの人にとって馴染みがあり、新しいソフトを学ぶ必要がなく、利用習慣を変える必要もないことだ――あなたが必要を説明すれば、エージェントがなんとかやり遂げる。
唯一の障壁は信頼であり、そして信頼は人々が考える以上の速度で構築される。現時点で Claude Code は GitHub の公開コード投稿の 4%（毎日 13.5 万回超）に貢献しており、現在の増加ペースに基づけば 2026 年末に 20% を突破する見込みだ。つまり、13 か月で 42896 倍の増加を実現することになる。開発者たちはたった 1 年あまりで、疑念から大規模に“プロダクション級コードを AI に任せる”方向へと移行した。
さらにモデルが賢くなり、インターフェースがますます簡潔になり、そして技術的な複雑さがどんどん抽象化されて隠れていくにつれて、スマートエージェントの普及速度はさらに加速すると私は考えている。
2030 年には、仮に 60% の知識労働者がエージェントを使うだけでも、日あたりの支出は 3 から 5 ドル（これでも控えめな見積もり――ジョーが朝食前に 3 つのタスクを完了したのに 0.67 ドルしかかからなかったことを考えれば）となり、個人側のエージェント取引だけで、年間 8000 億から 1.4 兆ドルに達する。
企業市場
Dragonfly のロビ―・ピーターソンが記事で述べているように、商用スマートエージェントは SaaS モデルの合理的な進化方向だ。私はそれに深く同意する。彼らはもはや単なる業務フローの補助に留まらず、既存のプロセスを完全に代替する。今やソフトウェア支出の 95% 以上が企業と政府機関から来ているように、企業側でのスマートエージェントの利用量と支出規模は、個人市場を大幅に上回る可能性が高い。
私たちはすでに、この変革を目の当たりにしている。Klarna は社内の AI システムによって Salesforce を置き換え、約 200 万ドルを節約した。ZoomInfo は取引承認部門を置き換える AI エージェントを構築し、年間で 100 万ドル超を節約した。これらは、単一の業務フローがエージェント化されることで数百万ドルのコストが節約される初期の事例にすぎない。どの企業にも、営業、財務、法務、運用、研究開発の各部門に数百のこうしたプロセスがある。スマートエージェントが全社規模で展開されれば、関連する支出規模は非常に驚異的になる。
だれもが商人になれる
コードエージェントが大幅に開発コストを下げることで、インターネット上の商人の参入障壁はほぼゼロに近づいている。会場選定が得意な結婚式プランナーなら、最適なワークフローをパッケージ化して販売できる。ラゴスの独立開発者なら、特定の垂直領域 API を開発し、数時間で世界中のエージェントから収益を得ることができる。あなたが必要なのは専門知識で、プロンプトによって API インターフェースを生成すれば、すぐに受け取りを開始できる。
しかし、もしエージェントが他のエージェントにサービスを販売し始めたら、何が起こるのだろう？
仮に、先ほどのジョーが新しい領域に参入したいとする：米国中西部にある、古い決済インフラを持つ中規模の医療企業だ。彼のエージェントがゼロから推論して完了させると、トークンコストはすぐに積み上がる：
特定のプロファイルに合致する 200 社を選別（推論 + API 呼び出し）：約 50 万トークン
各リードの情報を補完（技術スタック、資金調達、採用データ）：200 リード × 約 5000 トークン = 100 万トークン
中核顧客の意思決定者を特定：約 20 万トークン
意向シグナルでスコアリング（採用のタイミング、契約サイクル）：約 30 万トークン
各意思決定者の背景を調査：20 リード × 約 1 万トークン = 20 万トークン
パーソナライズされたアプローチ文の作成：20 リード × 約 3000 トークン = 6 万トークン
合計で約 230 万トークン。Opus 4.6 のような最先端モデルを用いた場合のコストは 8～15 ドルだと計算される。
待ってくれ、ジョーの販売サブエージェントは以前、類似のフローを数セントしか使わなかったのでは？
そうだ。大部分のステップはすでに他のエージェントによって解決されている。リード補完、意向スコアリング、日程調整は、オープンマーケットでパッケージ化されたインターフェースとして売られており、価格はゼロ・ゼロ数セントのレベルだ。
**こうしたモデルは、新しい商業シーンを生み出す。供給側では二方向に成長が起きる：人間がサービスを構築する一方で、エージェントもまたサービスを構築している。**あるエージェントが大量トークン消費という問題を解決すると、その後のすべてのエージェントが使える安価なツールに変わる。そうした世界では、エージェントは自らの経験をワークフローとして蓄積し、他のエージェントへ販売することで、自分自身の稼働コストを補助できる。
パラダイムの転換が起きるたびに、新しい商人が生まれる。Shopify はEC 売り手を支え、Stripe はオンライン企業を支え、そしてマシン・エコノミーは即興の開発者と自律スマートエージェントを支える。
現実を見つめる
では、私たちは本当にスマートエージェントの商業化された取引まで、どれくらい近いのだろう？
私が所属する Artemis チームは、二つの主要なエージェント支払いプロトコルの進捗を継続的に追っている：Coinbase がオープンソースにした x402 プロトコル と、Stripe と Tempo が共同で打ち出したマシンペイメントプロトコル（MPP）**。簡単に言えば、この二種類のプロトコルの目標は完全に一致している。ユーザー、またはエージェントが、単一のネットワークリクエストの中で任意のネットワークサービスに支払えるようにする（例：データ、ウェブスクレイピング、モデル推論、その他の API サービス）。これにより、アカウント登録、API キー、請求決済といった面倒な手順を省ける。
現時点ではまだ初期段階だ。
2025 年末の x402 プロトコルの取引量は、ミームコインの投機とランキング用の水増し行為によって、かなり過大に膨らんでいる。上図は、専用アルゴリズムで偽の取引をフィルタしたうえで調整した「実際の」取引の活発度だ。偽取引やミームコインの投機によるノイズを取り除くと、代理経済はまだ本当に到来していないことが明確に見て取れる。現状の大半は、開発者が有料 API や AI ツールを試しているだけであり、本当にエージェント経済体が稼働しているわけではない。
このモデルが本格的に爆発する前に、解決すべき核心的な課題が二つある：
供給側がまだ形成されていない：エージェントが実際に“本当に支払う意欲”を持てる実用的な API の数が著しく不足している。
成熟したディスカバリー（発見）と集約レイヤーがない：仮に高価値な API が存在しても、エージェントが信頼できる方法でそれらを見つける手段が現状ではない。
生態系全体がまだ発展中であるため、取引量を主要な指標として用いるのはまだ早い。より合理的な観測指標は供給側の成長、すなわちエージェント向けのサービスを提供する事業者の数だ。私たちはこの種の事業者をまとめて“サービス提供者”と呼ぶ。
上図は、基準を満たすサービス提供者（販売者）の数が時間とともに累積して増えていく様子を示している。基準を満たす販売者は、2 回以上の“実際の”取引を完了し、かつ少なくとも 2 人の独立した買い手を持っている必要がある。昨年 10 月、この数字はまだ 100 未満だったが、現在は 4000 を超えている。私はこの増加率がさらに加速すると予想しており、主に三つのトレンドに後押しされる：
人工知能がデジタル商品の制作の参入障壁を下げている（前述のとおり）。つまり、より多くの人々や AI エージェントが商人になる。
新しいサービスは、エージェント優先の設計理念で作られる。エージェントが中核顧客になりつつあり、それに向けて作られるプロダクト形態もまったく別のものになる：ウェブを API に置き換え、登録プロセスをインスタント接続に置き換え、サブスク制を従量課金に置き換える。
既存のサービス提供者は変化を迫られる。より多くのユーザーが AI インターフェースでやり取りを行い、人手でウェブを閲覧しなくなるにつれて、広告依存のビジネスモデルは完全に失効する。なぜなら、広告で収益化できる“人間ユーザーの注意”がもはや存在しないからだ。企業は他に選択肢がなく、コンテンツとサービスを直接料金として支払わせるしかない。
これらの力は正のフィードバック・ループを形成し、供給と需要の両端が互いに増幅し、最終的にエージェント経済全体に火がつく。
業界の構図
エージェント取引のエコシステム構造は急速に成形されつつある。雨後の筍のように多くのスタートアップが登場し、このアーキテクチャの各“空白”を埋めることに集中している。同時に、フィンテックとソフトウェアサービス（SaaS）領域の成長企業も、ネイティブなエージェント取引へと転換している。過去 12 か月で、ほぼすべての主要な決済大手と AI ラボが、エージェント取引に関するプロトコルをリリースまたは発表している。
私たちは、五つのレイヤーをカバーする 170 社以上の企業を整理した：インタラクション・インターフェース、スマートエージェント、アカウント体系、決済インフラ、AI エンジン。ここでは約 80 のコア機関に絞り込む：
上から順に、層ごとに分解していく。
インターフェース層
インターフェース層はユーザーに最も近く、ユーザーの意図（ニーズ）を必要なツールやサービス（供給）へ導く役割を担う。この層で、スマートエージェントがサービスを発見・評価・選択する方法を定義できる者が、下位のすべてのレイヤーに対して大きな主導権を持つ。私たちはこの層で最も重要な二つのカテゴリーに注目する：
ユーザーインターフェース
これは、多くの人がスマートエージェントと直接やり取りする入口だ。Apple、Google、OpenAI、Anthropic、xAI、Perplexity はすべて、この種のインタラクション・インターフェースを構築しており、その形態は単なるチャット体験から急速に飛び出している。音声アシスタント、デスクトップ端末のアシスタント、組み込み型の副操縦士、ブラウザエージェントなどの新しい形が次々と登場し、ユーザーにとって現実の使用シーンに寄り添う。ユーザーのデフォルト AI インターフェースになるプラットフォームは、すべての取引を開始する起点となり、このレースの勝者は追加で非常に大きな優位性を得ることになる。
AI ラボはすでにインターネット全体のデータをクロールして学習させてきた。今残る最上級の学習データは、人間による誘導的なフィードバックだ。あなたが返信を承認するか拒否するか、修正を加えるか、あるいは Claude や ChatGPT に嗜好情報を渡すたびに、あなたが使うインタラクション・インターフェースはそれらのデータを取得する。これらは販売用、またはモデルの学習用に使われる。インターフェースを掌握することは、ユーザー体験やモデルそのものを最適化できるフィードバックのクローズドループを掌握することと同義だ。これが Anthropic が Claude Code を出した理由であり、Google が Windsurf を買収した理由であり、OpenAI が Cursor を買収しようとしている理由でもある。いったんあなたのエージェントが、あなたの好み、ワークフロー、よく使うツールについての文脈情報を蓄積すると、ユーザーの移行コストは極めて高くなる。
サービスディスカバリー
ジョーの代理が、リード補完のインターフェースや衛星データのサービス提供者を必要とするとき、それはどのように適切なサービスを見つけるのだろう？これは、エコシステム構造の中でまだ解決されていない最大の難題かもしれない。現在の解決策の多くは、ハードコードされたツール一覧、または厳選型のサービスマーケットである。有力プラットフォームはすでに自前の仕組みを構築している：OpenAI と Stripe は ACP を出し、Google と Shopify は UCP を出し、Visa は TAP を出している。本質的には、どれも商人（提供者）のディレクトリであり、プラットフォームと商人の双方が能動的に接続して初めて機能する。この種の方式は通常のシーンではうまく機能するが、デジタルサービスの作成・販売の参入障壁が大幅に下がると、ニッチで高度にカスタマイズされたアプリが大量に現れる一方、厳選方式ではそのロングテール需要を満たせなくなる。
Coinbase、Merit Systems、Orthogonal、Sapiom などに代表される企業は、オープン型の代替案を構築している。それらは集約器と基盤インフラを作り、エージェントが稼働時に自主的にサービスを探し、そして支払って利用できるようにする。事前の統合やビジネス提携の成立は不要になる。供給側（ネットワークリソース）が指数関数的に増えるにつれ、この問題の解決難度は極めて高くなる。だが、それでも、誰がランキングとレコメンドシステムを攻略し、エージェントが適切なタイミングで適切なサービスにマッチできるようにするのか――それができる者が、巨大な業界の発言権を握ることになる。
**エージェント取引は最終的に“厳選され閉じた”モデルへ向かうのか、それともオープンなエコシステムモデルへ向かうのか。そして、この構図が価値配分をどう決めるのか――それはこの領域における最も核心的な論争の一つだ。**私たちはこの話題を今後さらに深く掘り下げる。
スマートエージェントとアカウント層
私たちのタスクを完遂するために、スマートエージェントは“賢い”だけではまだ十分ではない。ジョーの販売用サブエージェントは、200 件のリード選別、情報補完、3 件の会議予約の全プロセスを完了した一方で、ジョーはどんなツールも設定せず、API キーを管理せず、さらに各ステップを逐一承認する必要もない。これを可能にする大部分のインフラは、エンドユーザーにとっては無感のままだ。しかしそれらのインフラが欠けていれば、エージェントは“実行能力のない大規模言語モデル”に過ぎない。以下に、これを実現するために必要なコア基盤コンポーネントを概説する：
ツールと標準
この種のプロトコルとフレームワークは、スマートエージェントが外の世界とやり取りできるようにする。MCP（機械通信プロトコル。Anthropic が提唱し、現在は Linux Foundation が管理している）は、エージェントが外部データやツールに接続できるようにする：これまで接触したことのない API を呼び出す、データベースを読む、あるいは即座にあるサービスを呼び出す。A2A（Google が提案）は、異なるプラットフォーム上で開発されたエージェントが互いを発見し協働する方法を定義する。LangChain、NVIDIA、Cloudflare が提供するフレームワークは、開発者にこれらのプロトコルの上にエージェントを構築しデプロイするための基本モジュールを与える。最近 OpenAI に買収された OpenClaw は、コンテキスト管理とツール呼び出しを統合した、ローカリティ優先の単一フレームワークとしており、開発者が自主的に発見し、そして支払って利用するサービス向けのエージェントを構築する難度を大幅に下げる。
この領域の核心的な問題は次の点にある：これらの標準は最終的に統一へ向かうのか、それとも断片化へ向かうのか。これらの標準の上に作られる商用フレームワークは、ツールが同質化する前に価値を捕獲できるのか。
身元認証
エージェント同士が通信できるようになった後でも、信頼を構築する必要がある。エージェントが取引を行ったりサービスを販売したりする前に、それが“正当な権限主体”と“操作権限”を持っていることを証明し、かつ他のエージェントが検証できる行動記録を残さなければならない。
現状の技術パスは多様だ：生体認証（Worldcoin、Civic）、チェーン上のエージェント信用システム（ERC-8004）、検証可能クレデンシャル（Dock、Reclaim）。
この領域には設計の余地が広いが、リスクも非常に高い：あなたの代理は、あなたが承認する前に最大いくらまで支出できるのか？それはあなたの代わりに契約に署名できるのか？権限をサブエージェントに委譲できるのか？こうしたルールとセキュリティ境界は、おそらくアカウント層で最終的に確定されるだろう。
ウォレット
明らかに、エージェントが支払いを行うにはウォレットが必要だ。Coinbase、Safe、MetaMask、Phantom、MoonPay、Privy など多数のベンダーがこの領域に取り組み、プログラムによるアクセスと作成、権限委任、1 回あたりの取引支出上限、受け取りホワイトリスト、複数チェーンでの稼働能力などを提供している。ユーザーは毎回の操作を手動で確認する必要がない。これはエコシステムの中でも競争が最も激しいトラックの一つであり、同時に重要な問いを生む：企業の“堀（防衛線）”はどこにあるのか？最終的にこの領域も同質化してしまうのだろうか？
支払い層
支払い層はアーキテクチャの中でも深い位置にあり、エンドユーザーには無感のはずだが、マシン・エコノミーのすべての資金はここを通過することになる。ジョーの代理が夜間に 0.24 ドルで 40 のサービス提供者からデータを引き出すとき、彼は一つずつの取引についてカード会社、通貨、あるいは決済用のオンチェーンを選ぶ必要はない。
コアとなる難点は次の通りだ：従来の決済チャネルは、人間が「購入」ボタンをクリックすることを前提に設計されている。だが、代理は毎分数千件、1 回あたりの金額が 1 セント未満の API 呼び出しを多数行う必要がある。カードネットワークでは、取引ごとに約 0.03～0.04 ドルの固定コストがかかり、さらに 2.3%～2.9% の手数料がかかる。これは 400 ドルのホテル注文には成立するが、新しい多ステップ型のエージェント取引には完全に適応できない。
その結果、代理取引のために作られた新しいプロトコルと通貨体系が生まれつつある。さらに、従来の巨大プレイヤーも既存インフラを改造して、この種のニーズに適応させようとしている。
コア要点は以下の通り：
支払いチャネル
これらのプロトコルと標準は、スマートエージェントが支払いを開始し、ルーティングし、決済を完了する方法を定義する。現時点で主に二つの技術ルートが形成されている：
x402（Coinbase/Cloudflare）と MPP（Stripe/Tempo） は、マシンネイティブ取引のために設計されている：エージェントがインターフェースを呼び出し、見積もりを取得し、支払いを署名し、データを受け取る。これらはすべて 1 回の HTTP リクエストの中で完了し、ステーブルコインで決済する。単発コストは 0.0 数セントのレベルだ。
ACP（OpenAI/Stripe）、AP2（Google/PayPal）および Visa の TAP は別の発想で、既存のカード決済インフラを改造して代理のシーンに適応させる。この種のソリューションは価値が高い取引により適しており、決済スピードやコストよりも、買い手保護と商店側の受け入れカバレッジの方が重要になる。
ステーブルコインと決済
スマートエージェントは、プログラム可能で、迅速で、低コストで、グローバルな特性を持つ通貨を備える必要がある。ステーブルコインはこれらの要件を完全に満たすため、x402 と MPP 取引の天然の選択肢となる。同時に、カード決済チャネルは買い手保護を提供でき、商店側の利用習慣も成熟している。高額取引においても依然として重要だ。一方で、基盤のパブリックチェーン（Base、Solana、Tempo など）は別の重要な問題をもたらす：どのチェーンが、代理レベルの大規模取引に必要な処理スループット、取引最終性、コスト構造を支えられるのか？
サービス提供者
この種の機関は、スマートエージェントと商店の間に位置する仲介者であり、コンプライアンス審査、商店の接続、権限認証などの複雑なプロセスを処理する。Coinbase、Stripe、PayPal はいずれも、エージェント取引を支えるために既存エコシステムの拡張を行っており、自らの商店ネットワークとコンプライアンス・インフラが競争優位を形成できると賭けている。他の機関として Sponge や Sapiom のようなところは、新規の商店側からスタートして“冷スタート”の難題を解決し、API ベースのビジネスであれば誰でもエージェント支払いを簡単に受け入れ開始できるようにする。支払いチャネル、プロトコル、そして商店の数が増え続けるにつれ、調整役（コーディネーター）が、システム全体が断片化していくのを防ぐための重要な接続の紐になっていく見込みだ。
AI エンジン層
この層については多くを説明する必要がない。すべてのエージェントとの対話、推論ステップ、ツール呼び出しはここが駆動する。しかし、この層のビジネスモデルの変化速度は、アーキテクチャ内の他の部分よりはるかに速い。最終的な価値の流れは、見た目ほど単純ではない。私たちが注目するのは二つのカテゴリーだ：
計算力とホスティング
ジョーのスマートエージェントがタスクに対して推論し、ツールを呼び出し、あるいはサブエージェントを作成するたびに計算力が消費される。ただしモデル推論はその一部にすぎない。ローコード／即興開発のアプリケーションと、エージェントが自前でサービスを構築する動きの爆発的な増加に伴い、大量の新しいインターフェースが生まれる。これらはすべてホスティングの受け皿を必要とする。2025 年 5 月時点では、アクセス可能なウェブページの数がわずか 2 年で 45% 増えた。そしてコードエージェントによって新サービスの立ち上げが極めて簡単になるにつれ、この増加率はさらに加速する。つまり計算力の需要は両側から同時に増えていく：一方ではより多くのエージェントがより多くのタスクを処理し、他方ではそれらのニーズを満たすためにより多くのサービスが継続的に立ち上がっていく。
超大規模のクラウドベンダー（AWS、Google Cloud、NVIDIA）は明らかな主要プレイヤーだ。中でも AWS と Google Cloud は、代理のバックエンドや API を自社のインフラ上でデプロイするプロセスを継続的に簡素化している。Cloudflare はエッジコンピューティングに注力し、エージェント向けサービスに低レイテンシのサーバレス計算力を提供する。一方、Akash、Bittensor、Nous などの分散型計算力プラットフォームは、世界中の GPU リソースを統合し、極めて低価格で販売することで、過剰な計算力需要を満たす。
基盤大規模モデル
基盤大規模モデルは、この体系の“頭脳”だ。Anthropic、OpenAI、Google、Meta というフロンティアラボは、スマートエージェントの能力の限界を絶えず押し広げており、これらのモデルを稼働させるコストは急速に下がっている。2022 年末には GPT 4 レベルのモデルを動かすコストは百万トークンあたり約 20 ドルだったが、2026 年初頭には同等性能のモデルのコストは百万トークンあたり約 0.05 ドルまで下がった。わずか 3 年あまりで 600 倍以上の下げ幅だ。ハードウェアのアップグレード、ベンダー間の競争、そしてプロンプトキャッシュやバッチ処理などの最適化技術が推論コストを継続的に圧縮している。一方で、推論ロジックがより小さなオープンソースの重みモデルに抽出され、稼働コストが非常に低いことから、知的な構築のコストも大幅に下がっている。いくつかのベンチマークでは、オープンウェイトモデルとクローズドウェイトモデルの性能差がわずか 1.7% まで縮まっている。
これはマシン・エコノミーにとって大きな追い風だ。
より安価なスマートエージェントは、より安価なエージェントを意味する。これによって、バーモント州の 24 歳の独立創業者でも運用コストを簡単に負担できるようになり、ひいてはエコシステム上層の各段階での取引活発度もさらに引き上がる。もし基盤モデルが、現在のクラウドサービス提供者のように価格競争に巻き込まれるのなら、最終的な価値はモデルそのものではなく、モデル層の上下流の環節へ集中する可能性がある。
誰が勝者になる？
2030 年までに、あなたのデジタルな相互作用の大半はブラウザ、検索エンジン、あるいはアプリストアを介する必要がなくなる。あなたは自分のニーズを伝えるだけでよく、スマートエージェントがすべてを処理する：適切なサービスを見つけ、条件を交渉し、支払いを完了し、最終成果を届ける。インターネットはまったく別の姿を見せることになる。
理解しやすく言うと、エージェント向け検索エンジン最適化の時代だ。API インターフェースはますます増え、人間向けのインタラクション・インターフェースはますます減っていく。
そうした世界で、誰が価値を刈り取るのか？
Merit Systems の Sam・Lagsdale は、現在の代理取引エコシステムを初期のインターネットと比較して論じた。彼は、各プラットフォームが作っている厳選型の代理サービス市場（ACP、UCP、TAP）は、90 年代の米国オンライン（AOL）の古い道を歩いているのだと考える。体験は洗練され、体系は閉じているが、サービス提供者がすべて人間による選別と審査を経る必要があるという核心的な制限がある。x402 や MPP のようなオープンなプロトコルはより雑だが、無許可性（permissionless）を備えている。誰もがインターフェースを構築でき、ビジネスチームや法務の審査なしに、代理を通じて収益を得ることができる。90 年代の閉じた“庭”型のプロダクト体験は優れていたが、オープンなインターネットには無限の可能性があった。
最終的に、オープンなインターネットが勝つ。
同じ論理が再現されている。ACP、UCP、TAP はトップクラスの AI ラボと接続し、主流のユースケースをうまく支えることはできる。しかし、事前に審査されたサービス提供者ディレクトリに紐づいた代理では、プラットフォームが用意したタスクしかこなせない。さらに、全体のオープンプロトコル体系に接続できる代理なら、その能力の境界ははるかに広い。
なぜなら、いまインターネットで最も活気があるのは、HTTP プロトコルがもたらした膨大なオープンウェブのロングテール流量だからだ。
**私たちは謙虚に認めるべきだ。オープンな代理インターネットの全貌は想像できない。**1995 年に誰も、配車サービスやソーシャルメディアの出現を予測できなかったのと同じように、代理のためのツールを提供した後に、それらが何を生み出し、どのサービスが支払われ、誰が利用するのかを私たちは予測できない。
先に議論したように、基盤大規模モデルは急速に同質化へ向かっており、価値は技術アーキテクチャ内の他の層へ移る可能性がある。開発ツール、ウォレット、アイデンティティ基盤は重要だが、標準が統一されるにつれて、これらの領域も同質化していく可能性が高い。したがって私は、価値は三つの領域に集中する：インタラクション・インターフェース、支払い、計算力。
インタラクション・インターフェース
インタラクション・インターフェースは、支出限度額、承認プロセス、そして信頼の委任メカニズムを決める。ユーザーにとって最も個別化された体験を設計できるプラットフォームは、最も取引の流れを背負うことになる。
Apple はこの領域で最も過小評価されているプレイヤーだ。そのデバイスは人々の日常生活に深く溶け込んでおり、ユーザーの移行コストは非常に高い。Siri が成熟した代理の対話入口になれば、Apple は最高水準のモデルを作らなくても、数十億件の取引が始まる“起点”を握れる。必要なのは、最良の対話入口であり続けることだけだ。
**一方、Google の転換はより難しい。**人間が手動で閲覧することから、代理によるインテリジェントな選別へ移ると、そのコアである広告収入が侵食される。しかし Google には、他の企業が比べようのない強みがある。検索、メール、カレンダー、地図、ドキュメントの領域で、数十年分の個人データを蓄積しているのだ。さらに企業側の移行コストも考慮しなければならない。Google Workspace は何百万社にも組み込まれており、従業員のメール、ファイル、ワークフローはすべて Google のインフラ上で動いている。もし、消費者と企業の両方に対して最も個別化された代理を作れる会社があるとすれば、それは Google だ。問題は、検索流量のように代理サービスを高効率に収益化できるかどうかだ。
**Merit Systems は私が注目するダークホースだ。**彼らは、オープン代理経済のためのサービスディスカバリー基盤（AgentCash、x402 スキャン、MPP スキャン）を作っているだけでなく、コンシューマー向けのインターフェース（Poncho）も開発している。核心となるロジックはこうだ：誰が代理のサービスディスカバリーへの導線を握り、資金の流れ（流動）にも介入できるか、それができる者は、初期インターネットでの Google の地位を占められる。野心的な賭けだが、もしオープン代理取引が厳選・閉鎖モデルに勝てるなら、Merit は最も優位な集約レイヤーになるだろう。現時点ではまだ初期段階であり、当時の谷歌が、時価総額換算で今の 3500 億ドルに相当する AOL の閉じたエコシステムと競争していた時のような状況だ。
支払い
資金の流れを掌握する者が、各取引から分け前を得る。私はこの層の見通しに最も自信がある。なぜなら、その規模は取引量とともに直接同期して成長するからだ。
Stripe と Tempo は、マシンネイティブな決済領域で最も優位だ。Stripe はすでに成熟した開発者エコシステムと巨大な商店ネットワークを持っている。一方、Tempo にはストリーム決済、約 500 ミリ秒の取引最終性、ストリーム決済に対応した支払いチャネル、カードとステーブルコインへのネイティブ対応、ドルでの Gas 料支払い（トークン価格変動リスクなし）、サーバー代行取引などの特性があり、マシン経済の大量取引のために設計されている。もし MPP がデフォルトのマシンネイティブ決済チャネルになるなら、Stripe と Tempo は各エージェント取引から手数料を得ることになる。
**Circle は代理経済の拡張に合わせて同じ速度で成長する。**私はステーブルコインがマシン経済の決済層になると確信している。そうなれば Circle は、準備金の収益によって、エージェントのウォレット内の各ドル資金から分け前を得る。USDC は取引所、ウォレット、パブリックチェーン、決済プロトコルでの受け入れが最も広いステーブルコインであり、新しい開発者は優先的にそれを選ぶ。これによりエコシステム統合がさらに深まり、競合他社が割って入る難度が上がる。
**Visa は適応を完了する。**ジョーが Apple Pay でクレジットカードにチャージし、基盤で自動的にステーブルコインへ交換される――しかも彼は全行程でウォレットを見ず、ブロックチェーンを意識する必要もない。これが未来の常態だ。消費者は引き続き馴染んだカードを使うが、裏側の決済はステーブルコインが行う。決済チャネルがアップグレードされるに従って、Visa は消費者と商店の間での自社ブランドの信頼を足場に立つ。
計算力とホスティング
エージェントの数が増えることは、推論需要が増えることを意味する。即興開発で生まれるサービスが増えることは、ホスティング需要の拡大を意味する。どのモデル、プロトコル、あるいはインターフェースが主流になっても、計算力提供者は利益を得る。AWS と Cloudflare はこの領域で最も優位な二社だ。理由は似ている。
**第一に、彼らはインターネットの大部分のトラフィックを支えている。**AWS はグローバルで 37 のリージョンにおいてクラウド基盤インフラの約 30% のシェアを占める。Cloudflare は 20% 超のサイトに対してセキュリティとパフォーマンスサービスを提供しており、これらのサイトへのすべてのリクエストが同社のネットワークを通過することになる。代理向けの新しいインターフェースが爆発的に増えると、開発者は自分が慣れ親しんだデプロイプラットフォームをデフォルトで選ぶ。
**第二に、彼らは次世代インターネットの収益化基盤を構築している。**広告モデルが衰え、課金アクセスが台頭するにつれ、両社ともこの転換をネイティブに支える準備ができている。Cloudflare は有料スクレイピングサービスをリリースしており、同社ネットワーク内の任意のウェブサイトを x402 経由で AI スクレイパーに課金できる（Stack Overflow はすでに利用している）。また AWS は x402 基金会の創設メンバーであり、オープンソースのサーバレス x402 リファレンスアーキテクチャも公開している。両大プラットフォーム上で稼働する任意のサービスなら、ネイティブな代理収益化機能を容易に有効化できる。
アイデンティティ認証
私は Worldcoin のような企業には悲観的だ。彼らが構築する体系は、あらゆるインタラクションごとに人間の検証を要求するからだ。この極端な構想は、人々がオンライン上で相手が人間か代理かを気にすると仮定しているが、私たちはすでにこの点に慣れ切っている。私の見立てでは、より可能性が高い未来はこうだ：ネットワーク流量のフィルタ基準の大半が、人間の身元証明ではなく、小額支払いになる。
“人間であることを証明する”よりも、“有料アクセス”のほうが実用的だ。
アイデンティティ体系は、部分的に高リスクなやり取りにおいて重要だが、ほとんどの代理取引では（小額）支払いそのものが信頼の証明書になる。
結語
ジョーが目を覚ましたとき、支払いチャネルや代理のアイデンティティプロトコルについて考えることはない。彼が見るのは携帯だけで、代理が取引を完了し、会議を予約し、より安いサーバーを見つけたことが分かる。この記事で議論している技術アーキテクチャの各層は完璧に抽象化されているので、彼はまったく気を揉む必要がない。
私たちはまだ、この未来へ向かって進んでいる。**関連プロトコルは稼働しているが普及度が不足しており、供給側は増えているもののまだ薄い。サービスディスカバリーの課題は未解決で、アイデンティティ層は断片化が深刻だ。**現時点の取引の大半は開発者が試しているだけであり、本当の代理取引ではない。しかし、生態系のパズルが完成していく速度は、データ指標が示す以上に速い。今、初期の基盤に否定的な人は下向きのカーブだけを見ている。一方で私は、各人が一つ、あるいは一群の“経済行動ができる本物のエージェント”を持ったとき、この景色がどのようになるのかを考えている。
もしあなたがまだ行動していないなら、エージェント経済のモデルへ移行する時だ。