CoinDesk Japanが報じているように、4月2日、Vitalik Buterinが個人ブログに投稿し、自主的で、ローカルで、プライベートで、安全なLLMの個人的な設定を共有しました。設定の中核には、NVIDIA 5090 GPUノートPC、Qwen3.5:35Bモデル、llama.cpp推論ツール、bubblewrapサンドボックスの分離、NixOSシステム、そしてカスタムエージェントとローカル知識ベースが含まれており、リモートサービスへの依存を減らします。 Vitalikは、適切に活用すれば、人工知能は実際に、より強力なプライバシーと安全保証を備えた未来を創り出せると述べています。ローカルで生成したコードは、大規模で複雑な外部ライブラリをダウンロードする必要を置き換えることができ、それによって、より多くのソフトウェアが極めてシンプルで自立的（自己完結的）になることを可能にします。Vitalikは同時に、より多くの人々が、安全で、オープンソースで、ローカル志向で、プライバシーに配慮した人工知能ツールの構築に取り組めるよう呼びかけています。そうすることで、ユーザーが安心して利用でき、支配権と権限をユーザーの手に渡せるのだとしています。
VitalikはローカルLLMの個人設定を共有し、より安全でオープンソース、ローカル化され、プライバシーを重視したAIツールの構築を呼びかけました。
CoinDesk Japanが報じているように、4月2日、Vitalik Buterinが個人ブログに投稿し、自主的で、ローカルで、プライベートで、安全なLLMの個人的な設定を共有しました。設定の中核には、NVIDIA 5090 GPUノートPC、Qwen3.5:35Bモデル、llama.cpp推論ツール、bubblewrapサンドボックスの分離、NixOSシステム、そしてカスタムエージェントとローカル知識ベースが含まれており、リモートサービスへの依存を減らします。
Vitalikは、適切に活用すれば、人工知能は実際に、より強力なプライバシーと安全保証を備えた未来を創り出せると述べています。ローカルで生成したコードは、大規模で複雑な外部ライブラリをダウンロードする必要を置き換えることができ、それによって、より多くのソフトウェアが極めてシンプルで自立的（自己完結的）になることを可能にします。Vitalikは同時に、より多くの人々が、安全で、オープンソースで、ローカル志向で、プライバシーに配慮した人工知能ツールの構築に取り組めるよう呼びかけています。そうすることで、ユーザーが安心して利用でき、支配権と権限をユーザーの手に渡せるのだとしています。