AIが新たなコンセンサスとなるとき、Web3には何が残るのか？

業界の移行、人材の再評価、長期主義をめぐる深夜の議論。

3月26日の夜、1時間以上にわたるライブ配信が、多くの人の胸の中にあった「うまく言い表せない感情」を、ついに言語化してくれた。

過去1年、ほぼ全員が同じことを感じてきた：注目がWeb3からAIへ移っている。

去年はまだ、大勢がWeb3へ転職する話、公鏈（パブリックチェーン）、ナラティブ（物語）、プロジェクトの機会について議論していた；ところが今年になると、市場のホットワード、イベントの中心地、採用要件、さらには起業家自身の自己紹介までもが、ますますAIによって再定義されている。Web3は消えてはいないが、明らかに「単独でスポットライトを独占する」立ち位置ではなくなった。

ライブ配信で最も重要な価値は、「風向きが変わった」と単に嘆くことではなく、より深い現実を指摘している点だ：Web3は、熱狂度の高いナラティブ業界から、より硬く、より基盤に近く、よりコンプライアンス重視で、よりインフラ化された業界へと再び収縮している。

これは、業界の真の参入障壁も変わるということを意味する。

一、最初に消えるのは、業界ではなく「幻想」

この議論には、非常にリアルな判断がある：去年、多くの人がWeb3に入りたいと思い、伝統的な業界の人たちまで押し寄せてきた；しかし今年、市場はふるいのように追随する人たちをふるい落としている。残るのは、必ずしも物語を語るのが最も上手い人ではなく、目標が明確で、長期的に投下し、環境の変化に絶えず適応できる人だ。

ライブの中で言及されていたが、実際に転換のためにお金を払い、体系的に学び、能力を作り直すことに前向きな人は、むしろ基金、銀行、大手企業（大厂）などのバックグラウンドから来ることが多いという。

その背景には、単なる「景気循環の切り替わり」以上の、より典型的な業界の成熟シグナルがある。

初期の業界で最も人を惹きつけやすいのは、富の飛躍に対する強い期待を持つ人だ；成熟期の業界で必要なのは、複雑な現実に対処できる人である。前者が求めるのは「機会の密度」、後者が扱うのは「システムの摩擦」だ。ひとたび業界が「新しい物語を語る」段階から「本当の納品（真の提供）をする」段階に入ると、その時点で人に対する要求は即座に引き上がる：熱意だけを見るのではなくなり、業界内の肩書きだけを見るのでもなくなり、いくつかの専門用語を暗記できるかどうかだけで判断するのでもなくなる。むしろ、不確実な環境の中で継続して働き、継続して学び、継続して成果を生み出せるかを見るようになる。

この意味で言うなら、AIが奪っているのはWeb3の未来ではなく、過剰に泡沫化していたWeb3の過去に向けられた注目だ。

二、Web3は再び「インフラ業界」に戻っている

ライブの中で触れられた、非常に重要なトレンドがある：いくつかの主要パブリックチェーンの戦略ナラティブ（戦略的な物語）が、すでに明らかに変化している。たとえばSolanaは、payment（支払い）やenterprise（企業向け）レベルの金融ルールへの比重がより高い；BNBはAI、支払い、プライバシー、RWAをより強調し、Web2のユーザー体験に寄せにいっている；TONは支払いエコシステムとAI agentのエコシステムに注目を置いている；さらに、コンプライアンスのライセンスを取得した一部のプラットフォームは、機関投資家レベルのトークン化へ寄っていき始めている。

言い換えれば、業界は「匿名」「脱税」「富の神話」という旧来のナラティブから、「支払いインフラ」「企業サービス」「機関向けのコンプライアンス」「資産のオンチェーン化」といった、より重い命題へと舵を切っている。

これは、注目に値するシグナルだ。

なぜなら、それが意味するのは、Web3の将来において本当に価値を蓄積できるポジションは、感情が最も熱い場所ではなく、最も退屈な場所にあるということだからだ。スローガンを一番大声で叫ぶ場所ではない。コンプライアンス、支払い、データフロー、資産マッピング、企業間の連携、そしてグローバルでの実装を処理できる場所だ。

多くの人は、この変化によって業界が「それほどセクシーではなくなる」と感じるかもしれない。だがまさに逆だ。むしろ、業界が主流の経済構造に本格的に近づき始めているということを意味する。ある業界が周縁のナラティブから制度のインターフェースへ入って初めて、より長い期間の資本、顧客、そして人材を得るチャンスが生まれる。

ライブの中では、資金がよりコンプライアンスの高い地域へ流れていて、それに従うように従事者も流動しており、一部の人はドバイから香港、アメリカなどへ移っている、といったことが言及されていた。この移動それ自体が、業界が注目する重点が「どこがより自由か」だけではなく、「どこがより持続可能か」へと移ったことを示している。

だから今日、Web3を見直すときは、「業界内のプロジェクト」という視点だけでは不十分で、よりインフラ研究に近い視点で見る必要がある：誰が現実世界の企業ニーズを処理しているのか？誰が支払いと決済（清結算）を処理しているのか？誰がコンプライアンスと発行（ライセンス/発行）を処理しているのか？誰が機関側で本当に導入しているのか？

これこそが、次の段階でより価値のある能力層だ。

三、AIは「別のレーン（別ルート）」ではなく、Web3従事者の新しい基層能力

このライブ配信で特に刺さった一言の一つが、次のものだ：企業が採用するのは、Web3 or AIではなくWeb3 + AIになっている。

これは非常に重要な構造的変化だ。

過去のWeb3のハードルは、主に技術理解、業界のブラックジョークまじりの言葉（業界内用語）、資源ネットワーク、そして情報格差から生まれていた。今でもそれらは重要だが、それだけでは足りなくなった。企業は候補者に対し、Web3を理解しているだけでなく、AIを使ってマーケティングをし、リサーチをし、データ分析をし、コンテンツを作り、プロダクトのデモを作り、さらには現場で課題をその場で完成させることまで求め始めている。つまり、AIはもはや「加点要素」ではなく、多くの職種で新しい基礎教養（ベーススキル）になっている。

これは、業界全体の人材構造を書き換えることになる。

まず衝撃を受けるのは、業務フローが明確で、納品がテンプレ化され、価値がビジネス結果に十分近くないポジションだ。たとえば基礎的なコンテンツ業務、部分的な初級オペレーション業務、純粋な文章型の客引き（拓客）業務などは、AIによって大幅に圧縮される。ライブでは明確に、一部の基礎コピー（文章）出力の職務は、デジタル社員に置き換えられる可能性がある、と言及されていた。

しかし、別の職務はむしろAIの登場によってより価値が上がる。特に、複雑な判断が絡み、深い信頼、境界をまたぐ協働、そして成果のクローズドループ（結果までの一連の流れ）に関わるポジションだ。たとえばライブで話題にされたBD（ビジネス開拓）：もしメッセージを送るだけ、リストに接続するだけ、機械的に拓客するだけのBDであれば、置き換えられやすい。だが、顧客と深い信頼を築き、顧客の本当の課題を理解し、複雑な協業の転換（コンバージョン）を前に進められるBDであれば、むしろ置き換えが難しい。

この背後のロジックはとてもシンプルだ：AIは「情報の運搬（情報搬送）」の価値を圧縮する一方で、「関係性の判断」と「複雑な納品（複雑な提供）」の価値を増幅させる。

だからAI時代において、本当に価値があるのは「どれだけ情報を知っているか」ではなく、「情報、ツール、関係性、判断を統合して成果にできるか」だ。

四、企業が本当に欲しいのは「できる人」ではなく「成長する人」

ライブには、特に当たっている観察がある：企業は今、採用においてますます履歴書（レジュメ）だけを見ない。好奇心、学習能力、現場で考える力をより重視するようになっている。さらに、素早い質疑応答（クイックQ&A）、その場での出題、短時間で提案を素早く作ることを求めるなどの方法で、その人の本当の能力をテストする。

これは、残酷な現実を示している：変化が速すぎる業界では、企業は静的な証明を信じなくなっている。

学歴、職歴、過去の肩書き（title）はもちろんまだ役に立つが、参照価値は下がっている。なぜなら、ツールが変わる、マーケットが変わる、ナラティブが変わる、そして職務そのものも変わるからだ。今日の人の最核心の競争力は、「私はすでに何ができるか」ではなく、「これから必ず必要になることを、すぐに学べるか」にある。

社会学の視点から見ると、これは労働市場の評価ロジックが「動的な適応力」へと移行していることを意味する。企業が探しているのは、特定の固定された職種の中で最も標準的な人ではなく、業務をモジュール横断で理解でき、AIで自分を強化でき、不安定さの中でも行動力を保てる人だ。

ライブでは、ローテーション制度、総合能力の育成、操縦者（オペレーター）の思考（ハンドリングする人の発想）が、人材育成の一部になりつつあるとも触れられていた。

背後には、組織形態の変化がある：企業は、単発の行為だけを大量にこなす人を必要としなくなり、AIと一緒に小さなクローズドループを完遂できる人をより必要としている。

だからこそ「長期主義」が今日、改めて重要になっている。単にその3語が正しく聞こえるからではない。長期主義者だけが、変化が繰り返される環境の中で、継続して学び、継続して反復し、継続して強くなろうとするからだ。

五、初心者（小白）にチャンスはまだある？あるが、幻想に頼るのではない

ライブでは、「初心者がWeb3に入る機会はあるのか？」に対して、比較的はっきりした回答が示されている：チャンスはあるが、体系的に学ぶ必要がある。まず業界マップを理解し、次に既存の専門能力を移植し、その後に実践と面接段階へ入る必要がある。「ゼロベースでも大金持ちになれる」わけではなく、「ゼロベースでも転換はできるが、能力を真剣に作り直さなければならない」ということだ。

これは重要な現実のリマインダーだ。

今日のWeb3は、以前のように、熱意や衝動だけで大量の人がなだれ込める状況ではなくなっている。むしろ学際的な業界に近い。技術を理解する必要があり、マーケットも理解する必要がある；プロダクトを理解する必要があり、ナラティブも理解する必要がある；ツールを使える必要があり、実際のビジネスがどこにあるかも知る必要がある。

新人にとって、最も有効な道筋は、最初から「どのプロジェクトが上がるのか？」を聞くことではない。まず「この業界で私はどんな課題を解決できるのか？」「私はどんな既存の能力を持ち込めるのか？」「自分の学習プロセスを、可視化された資産にできるのか？」を聞くことだ。

ライブでは、ソーシャルアカウントを作り、継続的に知見を発信し、業界を分析し、自分が実際に関わったagentまたはプロジェクトの経験を示すことで、業界に入るチャンスを増やせる、と言及されていた。

これは、今日の就職（求職）ロジックにもかなり合っている：履歴書は過去、作品は現在、継続した表現は未来。

六、AI時代に本当に過小評価されている資産は、プロンプトではなくコーパス（語料）

この一連のライブ配信で、最も後になって効いてくる（再評価される）と思った見解は、「語料（コーパス）の蓄積」に関するものだ。

議論では、将来とても価値のあることとして、自分の日常の対話、仕事の進め方、授業内容、そして本当の思考を記録し、それをAIに継続的に与え（投下し）、AIが文脈のつながりを持てるようにし、やがてある種の「魂」が育っていくようにすることが挙げられていた。

この話は少し感性的に聞こえるかもしれないが、その裏にはとても現実的なことがある：AI時代に最も希少なのは、モデルではなく、高品質で連続性があり、本物の個人および組織の文脈だ。

多くの人は今、ツールを競い、モデルを競い、誰が新しいプロダクトに先に接続するかを競っている。だが、本当に長期的に価値があるのは、もしかすると最も目立たない蓄積かもしれない：毎日どのように課題を判断しているのか、どう話すのか、どう決めるのか、どんな状況で見解を変えるのか、断片的な情報をどうやって自分の方法論に変えるのか。

こうしたものが継続的に記録されると、それはもはや「素材」ではなく、やがて新しい生産手段になっていく。ライブでは、こうした本物の語料は、今すぐ商業価値が見えなくても、将来商業価値が爆発的に出る可能性がある、と言っていた。この判断には私はとても同意する。

なぜなら、将来の競争は、おそらく「誰が先にAIを持つか」ではなく、**「AIに十分深く理解される自分を、誰が先に持つか」**になる可能性が高いからだ。

七、今日、本当に賭ける価値があるのは、どんな人？

もし一連のライブ配信を1つの答えに圧縮すると、こう言うだろう：

AIの波の中で、Web3は終わっていない。ただ、「誰でも2つ3つ語れる熱いナラティブ」から、「本当の能力がなければ入れない硬い業界」へと変わっただけだ。

そしてこの業界で、本当に賭ける価値がある人には、だいたい次のような特徴がある：

• 第一、常に学び続ける。焦りを消費するのではない。

• 第二、AIを新しいオモチャではなく、仕事のワークフロー能力として扱える。

• 第三、Web3が支払い、コンプライアンス、RWA、企業レベルのインフラへ向かっていることを理解しており、まだ旧サイクルの幻想に留まっていない。

• 第四、実際の納品能力があり、独立して業務のクローズドループの一段を完成させられる。

• 第五、信頼を築ける。複雑な関係を推進でき、顧客の本当のニーズを理解できる。

• 第六、最速の近道を探し続けるのではなく、長期的に取り組む意志がある。

結局のところ、時代が本当に報いるのは、いつもホットトピックを追いかけるのが最も上手い人ではなく、ホットが切り替わる中でも成長を保てる人だ。

AIはいろいろな職務を書き換える。Web3はいろいろな幻想を淘汰する。だが、この2つの波が重なったあとでは、むしろ一部の人がより際立つことになる——技術も理解し、人も理解できる人。ツールを呼び出せるだけでなく信頼も築ける人。構造の変化が見えていて、特定のバーティカル（垂直領域）を深く、しっかりやり切ろうとする人。

彼らが最も騒がしいとは限らない。だが、次の段階で本当に中核となるコア資産になる可能性が高い。