マーズファイナンスのニュース 3月26日、知源研究院とエコロジーパートナーが共同で構築したオープンソースの統一ソフトウェアスタック「众智FlagOS」が、6つのメーカーのAIチップ、3種類のAI大規模モデル（言語、多モーダル、具身）、および5つの同構・異構の千カロリークラスター上で、エンドツーエンドの訓練全要素の検証を完了しました。ハードウェア適応層においては、众智FlagOSは天数智芯、沐曦、寒武紀、海光、摩尔线程、昆仑芯の6つの主流AIチップのエンドツーエンド訓練検証に成功しました。指定された言語モデルの訓練においては、各チップの訓練効果は国際的な主流プラットフォームと高度に一致し、ユーザーは多様なハードウェア上で同等の高品質な訓練体験を得ることができ、単一ハードウェアシステムへの依存を大幅に低減しています。（広角観察）
众智FlagOSがAI訓練の全要素検証を完了
マーズファイナンスのニュース 3月26日、知源研究院とエコロジーパートナーが共同で構築したオープンソースの統一ソフトウェアスタック「众智FlagOS」が、6つのメーカーのAIチップ、3種類のAI大規模モデル（言語、多モーダル、具身）、および5つの同構・異構の千カロリークラスター上で、エンドツーエンドの訓練全要素の検証を完了しました。ハードウェア適応層においては、众智FlagOSは天数智芯、沐曦、寒武紀、海光、摩尔线程、昆仑芯の6つの主流AIチップのエンドツーエンド訓練検証に成功しました。指定された言語モデルの訓練においては、各チップの訓練効果は国際的な主流プラットフォームと高度に一致し、ユーザーは多様なハードウェア上で同等の高品質な訓練体験を得ることができ、単一ハードウェアシステムへの依存を大幅に低減しています。（広角観察）