作者｜jk
2026年3月、英国帝国理工学院区块链协会主催のUK AI Agent Hackathon 2026がロンドンで開催された。このハッカソンはOpenClawをコア技術フレームワークとし、登録参加者は1200人を超え、Demo Day当日にはオンラインのライブ視聴者数が5000人を記録し、一時はX（旧Twitter）で世界トレンドのトップに登った。
多くの参加者から「世界初の大学OpenClawハッカソン」と見なされており、OpenClawの創始者ピーター・スタインバーガーはこのハッカソンのために自らロンドンまで飛んできた。
どのプロジェクトが最も面白い？
3月7日、複数の大学からのチームが一週間で構築したプロトタイプを披露し、農業から生物安全、都市管理からDeFi保護まで幅広くカバーした。以下は注目すべき6つのプロジェクトだ。
AgroMind：衛星データ＋AIエージェントによる農業リスクヘッジの実現
AgroMindは衛星による作物監視、気象データ、市場シグナルを統合し、農業サプライチェーンのリスク予測と自動ヘッジシステムを構築している。コアとなるシナリオは自動的にヘッジを行うワークフローだ。
農業サプライチェーンの情報格差は常に資金の問題だ。商品価格は激しく変動し、多くは数ヶ月前の気候リスクに起因しているが、市場はニュースが出てから反応する。AgroMindはこの隙間を埋めることを目指す。衛星画像、気象データ、市場シグナルを組み合わせ、ブラジルの大豆産地で早期干ばつ兆候が出た場合、公式報告前にシステムが動き出す。ユーザーの在庫と市場のボラティリティを照合し、ヘッジ案を作成、条件が整えば商品取引所に直接注文を出す。これはAIツールというより、衛星画像の前で24時間監視してくれるアナリストのようなもので、眠ることはない。
ClawBio：生物情報学のHugging Face
生物情報学には長年の課題がある。最先端の分析ツールや知識は大学や少数の製薬企業に閉じられ、一般の研究者はアクセスできない。ClawBioはこれを解決しようと、Hugging FaceのAIモデル構築を生物情報学の分野で再現したものだ。オープンな生物スキルリポジトリに、検証済み・再現可能な分析スキルを保存し、毒素スクリーニングや危険生物の機能認識など、エージェントが直接呼び出せる仕組みだ。面白いシナリオは、ユーザーが薬品の包装写真を撮ると、ClawBioのスキルを使ってローカルのゲノムデータを照会し、数秒で個別化された投薬量カードを返すことだ。データは全てローカルで処理され、サーバーにアップロードされることはない。この「ローカルファースト」の思想は、医療・健康の分野では特に敏感であり、プライバシー保護に非常に重要だ。
BioSentinel：病原体識別から薬候補までのエンドツーエンド自動化
BioSentinelはより野心的な取り組みだ。世界の公衆衛生データを起点に、WHO、CDC、CIDRAPなどの情報を継続的に収集し、新たな脅威を検知すると、標的となる病原体のタンパク質を特定し、RFdiffusionやProteinMPNNといった計算生物学ツールを呼び出して、効果的な治療候補となる分子を設計する。候補分子は毒素データベースでスクリーニングされ、危険なものが生成されないように管理される。全工程はチャットインターフェースで操作でき、研究者はコマンドを一つ一つ入力する必要はなく、エージェントが各ツールを調整してくれる。これにより、計算生物学のハードルが大きく下がる。
「ロンドン神経系」：スマートシティから「思考都市」へ
このプロジェクトの出発点は非常にシンプルだ。ロンドンは毎日膨大なセンサー情報を生成しているが、交通、空気質、インフラの状態などが断片化しており、都市の実態を正確に把握できていない。
OpenClawを用いて、リアルタイムの交通流量、空気質センサー、金融市場データを監視。ある区の空気質が急に悪化した場合、単にログを取るだけでなく、近隣の学校や通勤者に低汚染ルートを提案する。道路灯やセンサーの故障も迅速に検知し、対応する。長期的な目標は、このフレームワークを地方政府に開放し、既存の都市システムと連携させることだ。
Highstreet AI：ロンドンの街角小店に「デジタル社員」
ほとんどのAI製品は大手IT企業向けに設計されているが、Highstreet AIは街の小さな店にこそ必要だと考えている。
毎日メール、WhatsApp、電話で注文を受けるが、ITシステムを持たない中小企業向けに、協働エージェント群を展開。注文内容を理解し、在庫を確認し、請求書や支払いリンクを作成し、最後にダッシュボード上で店主が「承認」ボタンを押すだけの仕組みだ。
このシステムは、店主が最終確認だけすればよく、週に10時間以上の時間を節約できると謳っている。
AlphaMind AI：個人投資家に機関投資家の投資ロジックを
個人投資家と機関投資家の間には深い溝がある。資金量だけでなく、分析能力や反応速度の差だ。
AlphaMindはこのギャップを埋める製品だ。ユーザーは自分のポートフォリオとバフェットの公開保有と比較できるが、システムはそれだけでなく、OpenClawのエージェントを使い、複数の証券会社や取引所を横断して資産集中リスクを分析し、自動的にリバランスを行う。過去のツールは何が起きたかを伝えるだけだったが、AlphaMindは「なぜそうなるのか」を教え、必要なら自動で調整もしてくれる。
「ロブスターの教父」ピーター・スタインバーガーが直々に出席
11月、オーストリアの開発者ピーター・スタインバーガーは「Clawdbot」というプロジェクトを発表した。TelegramやWhatsAppでメッセージを送ると、カレンダー管理、メール処理、スクリプト実行、ウェブ閲覧までこなす。短期間でAI界を席巻し、2026年1月末にOpenClawが爆発的に流行した。2月14日、彼はOpenAIに参加し、次世代の個人AIエージェントの開発を推進、OpenClawは独立のオープンソース基金に移管された。まさにAI界の中心人物となった彼が、このハッカソンのためにロンドンにやってきた。
ロンドン行きは直前にビザの問題で危うくなった。主催者によると、出発前夜にビザの問題が判明し、「チームは慌てた」という。最終的に開催前の2日前に解決し、彼はフライトも変更して予定通り参加した。帝国理工の教室に初めて入ったとき、彼はスマホを見つめながらメモを取り、スピーチの準備をしていた。AIの有名人のような態度は全くなかった。
ピーターはこのハッカソンで
その後のSequoia投資パーティーでは、チケットを取れなかった開発者がロンドンの雨の中、会場の外に立っていた。ピーターはそれに気づき、迷わず近づいて話しかけた。エージェントの爆発的普及についての大きな質問に対し、彼は率直に答えた：「わからない。手元のツールを使って面白いものを作るのが得意なだけだ。」本来30分の予定だった講演は、会場の盛り上がりで2時間以上に延長された。主催者は後に「非常に意義深いものであり、正直に言えば彼に謝罪すべきだ」と述べた。
ロンドンを去るとき、彼は一言残した。「あなたは意味を探すのではなく、意味を創るのだ。」これこそ、AI時代に何かを成し遂げたい人が最も聞きたい言葉かもしれない。
OpenClaw × Web3：潜在力は大きいが、安全性が最大の課題
スタインバーガー本人は暗号界に好意的ではないが、このハッカソンの提出リストと彼の個人的立場には明らかな対比がある。DoraHacksのプロジェクトページには、Web3に具体的に落とし込める方向性がいくつか示されている。
エージェントのアイデンティティと主権は最も頻繁に議論されるテーマだ。clawOSはNostrプロトコル上に構築されており、各エージェントは独立したアイデンティティとウォレットを持ち、いかなるプラットフォームにも依存しない。Cortex.OSはWeb3におけるAIのブラックボックス問題を解決し、エージェントの意思決定のすべてをチェーン上で追跡可能にしようとしている。
資金管理ももう一つの方向性だ。Trading NarwhalやVibe4Tradingは、エージェントが補助的なチャート分析から直接取引を実行する段階へと進化させることに賭けている。ただし、OpenClawのアーキテクチャは秘密鍵にはあまり優しくない。
ガバナンスと公共監視もいくつかの興味深いプロジェクトが出ている。WatchDogは6つの自律エージェントを用いて英国政府の契約を継続的に監視し、異常を検知。CivicLiftは市民がエージェントを通じて地方政府と連携し、GreenClawは複数エージェントによる都市安全運営センターを構築している。
しかしながら、常に安全性がOpenClawのWeb3進出において最も克服すべき課題だ。エージェントはあなたのファイルやAPI、システムにアクセスできるが、その動作を監視する仕組みは存在しない。実資産を扱う場面では、OpenClawの利用には十分な注意が必要だ。
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ハッカソンでOpenClawの創設者に出会った：ロブスターたちはまだこんなことができるのか？
作者｜jk
2026年3月、英国帝国理工学院区块链协会主催のUK AI Agent Hackathon 2026がロンドンで開催された。このハッカソンはOpenClawをコア技術フレームワークとし、登録参加者は1200人を超え、Demo Day当日にはオンラインのライブ視聴者数が5000人を記録し、一時はX（旧Twitter）で世界トレンドのトップに登った。
多くの参加者から「世界初の大学OpenClawハッカソン」と見なされており、OpenClawの創始者ピーター・スタインバーガーはこのハッカソンのために自らロンドンまで飛んできた。
どのプロジェクトが最も面白い？
3月7日、複数の大学からのチームが一週間で構築したプロトタイプを披露し、農業から生物安全、都市管理からDeFi保護まで幅広くカバーした。以下は注目すべき6つのプロジェクトだ。
AgroMind：衛星データ＋AIエージェントによる農業リスクヘッジの実現
AgroMindは衛星による作物監視、気象データ、市場シグナルを統合し、農業サプライチェーンのリスク予測と自動ヘッジシステムを構築している。コアとなるシナリオは自動的にヘッジを行うワークフローだ。
農業サプライチェーンの情報格差は常に資金の問題だ。商品価格は激しく変動し、多くは数ヶ月前の気候リスクに起因しているが、市場はニュースが出てから反応する。AgroMindはこの隙間を埋めることを目指す。衛星画像、気象データ、市場シグナルを組み合わせ、ブラジルの大豆産地で早期干ばつ兆候が出た場合、公式報告前にシステムが動き出す。ユーザーの在庫と市場のボラティリティを照合し、ヘッジ案を作成、条件が整えば商品取引所に直接注文を出す。これはAIツールというより、衛星画像の前で24時間監視してくれるアナリストのようなもので、眠ることはない。
ClawBio：生物情報学のHugging Face
生物情報学には長年の課題がある。最先端の分析ツールや知識は大学や少数の製薬企業に閉じられ、一般の研究者はアクセスできない。ClawBioはこれを解決しようと、Hugging FaceのAIモデル構築を生物情報学の分野で再現したものだ。オープンな生物スキルリポジトリに、検証済み・再現可能な分析スキルを保存し、毒素スクリーニングや危険生物の機能認識など、エージェントが直接呼び出せる仕組みだ。面白いシナリオは、ユーザーが薬品の包装写真を撮ると、ClawBioのスキルを使ってローカルのゲノムデータを照会し、数秒で個別化された投薬量カードを返すことだ。データは全てローカルで処理され、サーバーにアップロードされることはない。この「ローカルファースト」の思想は、医療・健康の分野では特に敏感であり、プライバシー保護に非常に重要だ。
BioSentinel：病原体識別から薬候補までのエンドツーエンド自動化
BioSentinelはより野心的な取り組みだ。世界の公衆衛生データを起点に、WHO、CDC、CIDRAPなどの情報を継続的に収集し、新たな脅威を検知すると、標的となる病原体のタンパク質を特定し、RFdiffusionやProteinMPNNといった計算生物学ツールを呼び出して、効果的な治療候補となる分子を設計する。候補分子は毒素データベースでスクリーニングされ、危険なものが生成されないように管理される。全工程はチャットインターフェースで操作でき、研究者はコマンドを一つ一つ入力する必要はなく、エージェントが各ツールを調整してくれる。これにより、計算生物学のハードルが大きく下がる。
「ロンドン神経系」：スマートシティから「思考都市」へ
このプロジェクトの出発点は非常にシンプルだ。ロンドンは毎日膨大なセンサー情報を生成しているが、交通、空気質、インフラの状態などが断片化しており、都市の実態を正確に把握できていない。
OpenClawを用いて、リアルタイムの交通流量、空気質センサー、金融市場データを監視。ある区の空気質が急に悪化した場合、単にログを取るだけでなく、近隣の学校や通勤者に低汚染ルートを提案する。道路灯やセンサーの故障も迅速に検知し、対応する。長期的な目標は、このフレームワークを地方政府に開放し、既存の都市システムと連携させることだ。
Highstreet AI：ロンドンの街角小店に「デジタル社員」
ほとんどのAI製品は大手IT企業向けに設計されているが、Highstreet AIは街の小さな店にこそ必要だと考えている。
毎日メール、WhatsApp、電話で注文を受けるが、ITシステムを持たない中小企業向けに、協働エージェント群を展開。注文内容を理解し、在庫を確認し、請求書や支払いリンクを作成し、最後にダッシュボード上で店主が「承認」ボタンを押すだけの仕組みだ。
このシステムは、店主が最終確認だけすればよく、週に10時間以上の時間を節約できると謳っている。
AlphaMind AI：個人投資家に機関投資家の投資ロジックを
個人投資家と機関投資家の間には深い溝がある。資金量だけでなく、分析能力や反応速度の差だ。
AlphaMindはこのギャップを埋める製品だ。ユーザーは自分のポートフォリオとバフェットの公開保有と比較できるが、システムはそれだけでなく、OpenClawのエージェントを使い、複数の証券会社や取引所を横断して資産集中リスクを分析し、自動的にリバランスを行う。過去のツールは何が起きたかを伝えるだけだったが、AlphaMindは「なぜそうなるのか」を教え、必要なら自動で調整もしてくれる。
「ロブスターの教父」ピーター・スタインバーガーが直々に出席
11月、オーストリアの開発者ピーター・スタインバーガーは「Clawdbot」というプロジェクトを発表した。TelegramやWhatsAppでメッセージを送ると、カレンダー管理、メール処理、スクリプト実行、ウェブ閲覧までこなす。短期間でAI界を席巻し、2026年1月末にOpenClawが爆発的に流行した。2月14日、彼はOpenAIに参加し、次世代の個人AIエージェントの開発を推進、OpenClawは独立のオープンソース基金に移管された。まさにAI界の中心人物となった彼が、このハッカソンのためにロンドンにやってきた。
ロンドン行きは直前にビザの問題で危うくなった。主催者によると、出発前夜にビザの問題が判明し、「チームは慌てた」という。最終的に開催前の2日前に解決し、彼はフライトも変更して予定通り参加した。帝国理工の教室に初めて入ったとき、彼はスマホを見つめながらメモを取り、スピーチの準備をしていた。AIの有名人のような態度は全くなかった。
ピーターはこのハッカソンで
その後のSequoia投資パーティーでは、チケットを取れなかった開発者がロンドンの雨の中、会場の外に立っていた。ピーターはそれに気づき、迷わず近づいて話しかけた。エージェントの爆発的普及についての大きな質問に対し、彼は率直に答えた：「わからない。手元のツールを使って面白いものを作るのが得意なだけだ。」本来30分の予定だった講演は、会場の盛り上がりで2時間以上に延長された。主催者は後に「非常に意義深いものであり、正直に言えば彼に謝罪すべきだ」と述べた。
ロンドンを去るとき、彼は一言残した。「あなたは意味を探すのではなく、意味を創るのだ。」これこそ、AI時代に何かを成し遂げたい人が最も聞きたい言葉かもしれない。
OpenClaw × Web3：潜在力は大きいが、安全性が最大の課題
スタインバーガー本人は暗号界に好意的ではないが、このハッカソンの提出リストと彼の個人的立場には明らかな対比がある。DoraHacksのプロジェクトページには、Web3に具体的に落とし込める方向性がいくつか示されている。
エージェントのアイデンティティと主権は最も頻繁に議論されるテーマだ。clawOSはNostrプロトコル上に構築されており、各エージェントは独立したアイデンティティとウォレットを持ち、いかなるプラットフォームにも依存しない。Cortex.OSはWeb3におけるAIのブラックボックス問題を解決し、エージェントの意思決定のすべてをチェーン上で追跡可能にしようとしている。
資金管理ももう一つの方向性だ。Trading NarwhalやVibe4Tradingは、エージェントが補助的なチャート分析から直接取引を実行する段階へと進化させることに賭けている。ただし、OpenClawのアーキテクチャは秘密鍵にはあまり優しくない。
ガバナンスと公共監視もいくつかの興味深いプロジェクトが出ている。WatchDogは6つの自律エージェントを用いて英国政府の契約を継続的に監視し、異常を検知。CivicLiftは市民がエージェントを通じて地方政府と連携し、GreenClawは複数エージェントによる都市安全運営センターを構築している。
しかしながら、常に安全性がOpenClawのWeb3進出において最も克服すべき課題だ。エージェントはあなたのファイルやAPI、システムにアクセスできるが、その動作を監視する仕組みは存在しない。実資産を扱う場面では、OpenClawの利用には十分な注意が必要だ。