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PiSuperBeliever
2026-03-06 03:36:52
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🧠 范成雕博士3月6日演讲核心要点(AI+区块链方向)
1. AI時代の核心判断
- AI権力集中化リスク:現在のAIモデルと計算能力は少数のテック巨頭によって独占されており、これが続くと将来的な富の分配は完全に計算能力に依存し、多くの人々は「デジタル無産者」になる可能性がある。
- 真実の身分の希少性:生成式AIの氾濫によりインターネット上の真実情報が埋もれ、デジタル身分の虚偽化が社会の信頼体系の崩壊を招く一方、PiのKYC真人認証ネットワークはAI偽造に対抗する鍵となる。
- ブロックチェーンの究極の意義:Piは単なる暗号通貨ではなく、人類のために構築された「分散型避難所」であり、ブロックチェーンの透明性と改ざん不可能性を用いてAI時代の信頼危機に対抗する。
2. AIとブロックチェーンの結合ロジック
- 分散型AIインフラ:世界中の超42.1万のPiノードの未使用計算能力を活用し、サードパーティに分散型AI訓練、推論、強化学習サービスを提供。すでにOpenMindなどのAI企業と概念検証を完了。
- 真実の人間入力:PiのKYC認証ユーザーネットワークは、AIに検証可能な真実の人間のラベリングとフィードバックを提供し、AI訓練データの真実性問題を解決。ユーザーはデータ提供により暗号通貨の報酬を得られる。
- アプリケーション層の実現:Pi AI Studioなどのツールをリリースし、開発者がAIを使って迅速にDAppを構築できるようにし、ブロックチェーンアプリの敷居を下げ、AI+ブロックチェーンの社会、決済、生産などのシナリオへの展開を促進。
3. PiのAI戦略三段階
- ツール化(2026年):AI-KYCの規模拡大、処理効率を40%-60%向上;Pi App Studioのベータ版を卒業し、ノーコードAIアプリの常態化、DAppの月間アクティブユーザー数100万超を達成。
- エコシステム化(2027-2028年):分散型AI計算ネットワークを立ち上げ、オンチェーンモデル訓練をサポート;AIガバナンスモジュールを導入し、コミュニティ提案の対応周期を50%短縮;取引の混雑率を5%以下に抑え、TPSのピーク値を5000以上に安定化。
- インフラ化(2029-2030年):AIアイデンティティとデータ主権システムを形成し、ユーザーデータの自主的な許可と収益化を実現;AIセキュリティエンジンは99.5%以上の異常取引をリアルタイムで阻止し、ゼロ知識証明によりプライバシー計算を保障。
4. 未来への重要予言
- インテリジェントエージェント取引時代:2026年末までにPiネットワーク上の取引の50%以上がAIエージェントによって行われ、自動的に計算能力の購入、ストレージレンタル、エコシステムサービスの交換などを完了。
- ソーシャルエコノミーの変革:ソーシャルメディアから「ソーシャルエコノミー」へ移行し、6000万人のユーザーが共同でデジタル経済を管理し、AIが需要と供給を自動マッチングし、「労働分配」を実現。
- トークン価値の回帰:投機を拒否し、Piコインの実用性を強調。これがAIエージェントの主要な取引媒体となり、実体のある生産とサービスの流通を支える。
PI
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GateUser-4254b891
· 11時間前
どこで講演しますか
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TongLaoWatchingPi
· 18時間前
快上車!🚗
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TongLaoWatchingPi
· 18時間前
馬年に大儲け 🐴
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GateUser-e2b859ac
· 19時間前
2026年ラッシュ 👊
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GateUser-df2e8be3
· 19時間前
2026年ラッシュ 👊
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1. AI時代の核心判断
- AI権力集中化リスク:現在のAIモデルと計算能力は少数のテック巨頭によって独占されており、これが続くと将来的な富の分配は完全に計算能力に依存し、多くの人々は「デジタル無産者」になる可能性がある。
- 真実の身分の希少性:生成式AIの氾濫によりインターネット上の真実情報が埋もれ、デジタル身分の虚偽化が社会の信頼体系の崩壊を招く一方、PiのKYC真人認証ネットワークはAI偽造に対抗する鍵となる。
- ブロックチェーンの究極の意義:Piは単なる暗号通貨ではなく、人類のために構築された「分散型避難所」であり、ブロックチェーンの透明性と改ざん不可能性を用いてAI時代の信頼危機に対抗する。
2. AIとブロックチェーンの結合ロジック
- 分散型AIインフラ:世界中の超42.1万のPiノードの未使用計算能力を活用し、サードパーティに分散型AI訓練、推論、強化学習サービスを提供。すでにOpenMindなどのAI企業と概念検証を完了。
- 真実の人間入力:PiのKYC認証ユーザーネットワークは、AIに検証可能な真実の人間のラベリングとフィードバックを提供し、AI訓練データの真実性問題を解決。ユーザーはデータ提供により暗号通貨の報酬を得られる。
- アプリケーション層の実現:Pi AI Studioなどのツールをリリースし、開発者がAIを使って迅速にDAppを構築できるようにし、ブロックチェーンアプリの敷居を下げ、AI+ブロックチェーンの社会、決済、生産などのシナリオへの展開を促進。
3. PiのAI戦略三段階
- ツール化(2026年):AI-KYCの規模拡大、処理効率を40%-60%向上;Pi App Studioのベータ版を卒業し、ノーコードAIアプリの常態化、DAppの月間アクティブユーザー数100万超を達成。
- エコシステム化(2027-2028年):分散型AI計算ネットワークを立ち上げ、オンチェーンモデル訓練をサポート;AIガバナンスモジュールを導入し、コミュニティ提案の対応周期を50%短縮;取引の混雑率を5%以下に抑え、TPSのピーク値を5000以上に安定化。
- インフラ化(2029-2030年):AIアイデンティティとデータ主権システムを形成し、ユーザーデータの自主的な許可と収益化を実現;AIセキュリティエンジンは99.5%以上の異常取引をリアルタイムで阻止し、ゼロ知識証明によりプライバシー計算を保障。
4. 未来への重要予言
- インテリジェントエージェント取引時代:2026年末までにPiネットワーク上の取引の50%以上がAIエージェントによって行われ、自動的に計算能力の購入、ストレージレンタル、エコシステムサービスの交換などを完了。
- ソーシャルエコノミーの変革:ソーシャルメディアから「ソーシャルエコノミー」へ移行し、6000万人のユーザーが共同でデジタル経済を管理し、AIが需要と供給を自動マッチングし、「労働分配」を実現。
- トークン価値の回帰:投機を拒否し、Piコインの実用性を強調。これがAIエージェントの主要な取引媒体となり、実体のある生産とサービスの流通を支える。