## NVIDIA Rubinプラットフォーム公式発表：推論コスト10倍削減、GPU4倍縮小、2026年下半期に納品

NVIDIAはCES 2025でAIチップの次世代主要製品であるRubinプラットフォームを正式に発表しました。これは同社が毎年行っているイテレーション更新の伝統の一環です。CEOのJensen Huangによる現場発表によると、Rubinの六つのコアチップはファウンドリから戻り、重要なテスト検証を完了し、計画通りに展開できることが確認されました。これにより、NVIDIAはAIアクセラレータ分野で引き続き技術的リーダーシップを維持しつつ、ウォール街の競争圧力やAI投資の継続性に対する懸念にも応えています。

### 性能向上、コスト大幅削減

Rubinの価格（cena）については、NVIDIAは具体的な見積もりをまだ公表していませんが、そのコストパフォーマンスは大きく向上しています。前世代のBlackwellプラットフォームと比較して、Rubinのトレーニング性能は3.5倍、推論性能は5倍に向上しました。特に注目すべきは、Rubinが推論過程でのtoken生成コストを10倍削減できる点です。これは大規模モデル推論に依存する企業にとって、運用コストの大幅な削減を意味します。

さらに、Rubinはトレーニングに必要な混合専門家モデル(MoE)に必要なGPU数を4倍削減しました。これにより、企業は少ないハードウェア投資で同じ性能目標を達成でき、投資収益率の改善につながります。

### 技術革新の六つの柱

Rubinプラットフォームは五つの革新的技術を統合しています。その中で、新しいVera CPUは88のカスタムOlympusコアを採用し、Armv9.2アーキテクチャに基づき、単一コア性能は競合製品の2倍です。このCPUはAIエージェント推論に最適化されており、現在の大規模AI工場の中で最もエネルギー効率の良いプロセッサの一つです。

GPU側には第3世代Transformerエンジンを搭載し、50ペタフロップスのNVFP4計算能力を提供します。単一GPUの帯域幅は3.6TB/sに達し、Vera Rubin NVL72の全キャビネットでは260TB/sに達します。この帯域レベルは、大規模モデルのトレーニングと推論に十分なデータ流通能力を提供します。

また、プラットフォームには第3世代の秘密計算エンジンと第2世代のRAS(信頼性・可用性・保守性)エンジンを統合し、CPU、GPU、NVLinkの全スタックをカバーします。これにより、リアルタイムのヘルスモニタリング、フォールトトレランス機能、積極的なメンテナンス機能を提供します。全キャビネットはモジュール化設計で、組み立てとメンテナンス速度はBlackwellより18倍高速です。

### クラウドサービスとAIラボの新たな選択肢

NVIDIAは、主要なクラウドインフラ提供企業を含む複数の企業が2026年下半期に最初のRubinインスタンスを展開すると発表しました。これらのクラウドサービス事業者とインテグレーターは、企業顧客にRubinの計算能力レンタルサービスを提供します。

AIモデル開発の分野では、OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral AI、xAIなどの著名なラボが、より大規模で高性能な次世代モデルのトレーニングにRubinプラットフォームを使用すると表明しています。OpenAIのCEOサム・アルトマンは、計算能力の向上が直接的にインテリジェントエージェントの進化を促進すると述べており、Rubinプラットフォームの性能優位性がこのプロセスを引き続き推進するとしています。AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、Rubinの強化された能力が推論の質とモデルの信頼性に顕著な改善をもたらすと指摘しています。MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、Rubinプラットフォームの効率向上が、世界中の数十億人に最先端のAIモデルを展開する上で極めて重要だと強調しています。

### 産業チェーンの全面展開

サーバーハードウェアメーカーのシスコ、デル、HPE、レノボ、超微などはすでにRubin関連のサーバー製品ラインを計画しています。これは、Rubinが単なるGPUの革新にとどまらず、AIインフラ全体のエコシステムのアップグレードを推進していることを示しています。

NVIDIAは今年、例年より早い時期にRubinの詳細を発表することを選択しました。これは、産業の依存度と市場の熱気を維持するための戦略の一環です。通常、同社は春のカリフォルニアGTC大会で深掘りした製品紹介を行いますが、今回はCESでの早期公開がAI競争の激化を反映しています。

### 長期展望

投資界はNVIDIAの継続的な成長とAI支出の持続性に依然として懸念を抱いていますが、NVIDIAは長期的な成長予測を維持し、世界のAI関連市場規模が数兆ドルに達すると見込んでいます。Rubinプラットフォームの登場は、NVIDIAがAIチップのイテレーションをリードし続けることを示すとともに、Rubin cenaのコストパフォーマンスの競争力が企業のAIインフラ投資の意思決定を再定義することを意味します。