データの問題を解決することを意図したほとんどのAIプロジェクトは、到着時に死んでいますが、これはこの問題がすでに解決されているからではありません。

しかし、彼らの取るアプローチは、堀を達成する傾向が欠けています。

インセンティブを価値を蓄積するための表向きの手段として使うことは、失敗の最初のポイントであり、この業界はインセンティブがなければ貢献が保証されないようにプログラムされていることに同意するのは簡単です。

これに加えて、現在のプロジェクトの大多数は、このデータを利用したいユニコーン企業/会社に販売できる良好なデータを生成していません。

Google Crowdsoruceを見てみてください。そこに供給されるデータは、彼らが持っている他のすべてのツールを生産し、最適化するために使用されます。したがって、大手企業でさえ、Web3で構築しようとしているデータAI企業のデータを必要としません。

100プロジェクトのうち1つがユニコーン(直感的にはデータ主導ではない)。あなたが資金を提供しようとしている、または信じているAIプロジェクトが、これらのデータをより大きな企業に販売することなく、これらのデータが機能する製品を構築する可能性はどのくらいですか？

今のところ、私たちの業界で重要なのは市場データとオンチェーンデータだけであり、その他のことは手の届かないところにあります。

しかし、AIプロジェクトには例外があるかもしれず、以下の条件で検出される可能性があります。

xyzプロジェクトは、(まで関連性を保つためのタイムライン、戦略、またはプロジェクトを持っています。もしそれが起こった場合、)これらのデータが必要です。