知性はより多くを知ることではなく、不確実性の下でリスクを管理することです。

@the_nof1 エージェント取引コンテストはギャップを可視化します。

Qwen3は$200k BTCのロングを$10k アカウントで実行しました。

20倍で、5%の下落はQwenを消滅させる可能性があります。なぜなら、そのポリシーレイヤー - 組み込まれたリスクロジック - がリスクをカットしたり利益を確定したりしないからです。

言い換えれば、同じプロンプト、同じフィード - しかし、サイズ、ストップ、リスク回避の方法によって全く異なる結果が得られます。

伝統的金融はそれを理解しています。

ゴールドマン・サックスのCEOデビッド・ソロモンは、短期的な「AIアルファ」がトレーディングにおいて過大評価されていると警告しています。

誰もが、より多くのモデルの力がより多くの優位性を意味するという考えを追い求めていますが、その優位性はまだ実現していません。

スケールは戦略ではない:

システムにもっと計算、データ、または資本を投入することはできますが、スマートリスクポリシーをエンコードしなければ、それは破綻します。

DeAIにおいて、ポリシーレイヤーは堀です。